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"기사"(으)로 총 5,365건 검색되었습니다.
- Intro. 플라스마 엔지니어링과학동아 l2016년 04호
- 있다. 우주의 신비를 손 안에 쥐게 해준 플라스마 엔지니어링을 집중 조명했다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 플라스마 엔지니어링Part 1. ‘제4의 상태’ 플라스마의 모든 것Part 2. 우주는 거대한 플라스마 실험실[ Infographic ] 플라스마는 어디에나 있다Part3. 판타스틱 플라스마 월드Part 4. 눈 폭풍 ... ...
- Part 2. 우주는 거대한 플라스마 실험실과학동아 l2016년 04호
- 수 있을 것이다. 우주 플라스마를 관측하고 연구해야 하는 또 하나의 이유다. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 플라스마 엔지니어링Part 1. ‘제4의 상태’ 플라스마의 모든 것Part 2. 우주는 거대한 플라스마 실험실[ Infographic ] 플라스마는 어디에나 있다Part3. 판타스틱 플라스마 월드Part 4. 눈 폭풍 ... ...
- [Knowledge] 이타성을 향한 여정과학동아 l2016년 04호
- 해밀턴은 그제야 빙그레 웃으며 도킨스를 따라나선다(왠지 ‘응답하라 1988’의 바둑 기사 최택 같다). 만약 십 분 전에 가서 세미나를 상기시켜 주기만 하고 먼저 발표장으로 향했다면 말짱 헛수고가 됐을 거라고 도킨스는 회상했다. 해밀턴은 도킨스의 말을 깨끗이 ‘까먹고’ 하던 연구에 전념할 ... ...
- [Knowledge] 협력과 배신, 그 아슬아슬한 줄다리기과학동아 l2016년 04호
- 영국 런던대 니콜라 라이하니 교수는 학술지 ‘생태와 진화 경향’에 기고한 리뷰 기사에서 처벌은 집단에 속한 개체가 많을수록, 또 각자의 힘이 유사할수록 큰 힘을 발휘한다고 밝혔습니다(doi:10.1016/j.tree.2011.12.004).이 조건에 가장 부합하는 처벌이 ‘왕따’입니다. 동물의 협력은 서로 도움을 ... ...
- Intro. 꽃 피는 수학적 생존전략수학동아 l2016년 04호
- 꽃과 각양각색으로 생긴 꽃가루는 바로 이런 치열한 생존 경쟁이 만든 결과물이다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 꽃 피는 수학적 생존전략생존전략 1 화려한 꽃 미인계생존전략 2 널리 퍼지는 ... ...
- 생존전략 1. 화려한 꽃 미인계수학동아 l2016년 04호
- 확률을 더욱 높이기 위해 과학적, 수학적으로 좀 더 획기적인 전략을 세운다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 꽃 피는 수학적 생존전략생존전략 1 화려한 꽃 미인계생존전략 2 널리 퍼지는 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 것처럼 정해진 교육과정에 따라 공부했을까? 알파고는 ‘딥러닝’을 활용해 프로 바둑기사들의 패턴을 학습했다.딥러닝은 ‘기계학습’의 방법 중 하나다. 기계학습이란 컴퓨터에게 방대한 데이터를 주고 스스로 일반적인 패턴을 찾는 것을 의미한다. 딥러닝은 데이터만 넣어주면 알아서 각각의 ... ...
- Intro. 알파고 쇼크, 그 후과학동아 l2016년 04호
- 셈이다. 이 알싸한 감정 뒤에 어떤 일이 벌어질까. 과학동아와 함께 답을 찾아보자.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나Part3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다Part 4. 인공지능의 미래를 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 필적하는 지능에 도달할 수 있을 것이다. 아직은 까마득한 길이지만 말이다. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나Part3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다Part 4. 인공지능의 미래를 ... ...
- [News & Issue] 과학인가 사기인가 연구신뢰 흔드는 재현성 논란(上)과학동아 l2016년 04호
- ‘유의확률(p-value)’이라는 지표를 계산한다.약간 어렵지만, 과학을 연구하거나 과학 기사를 읽을 때 알아두면 좋으니 조금만 더 설명해 보자. 유의확률의 정확한 정의는 ‘영가설이 참이라고 가정했을 때, 관측된 자료와 동등하거나 더 극단적인 자료가 관측될 확률’이다. 여기서 유의확률이 ... ...
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