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"정도"(으)로 총 15,438건 검색되었습니다.
- 국내 첫 삼성전자 계약학과 성균관대 반도체시스템공학과에 가다과학동아 l2019년 06호
- 설계 분야 전문 인력을 양성하는 데도 힘쓸 계획이다. 전 학과장은 “매년 20명 정도의 소프트웨어 전문 인력이 배출되는데, 이를 30명까지 올리는 게 목표”라고 밝혔다. Q. 입학하기 위한 요건과 절차는?2020학년도 입시에서는 ... ...
- [이소연이 만난 우주인] 국제우주정거장의 첫 일본인 선장 와카타 고이치과학동아 l2019년 06호
- 로켓을 사용하는 소유스호의 발사가 훨씬 부드럽게 느껴진다고.두 우주선은 귀환 과정도 완전히 다른데, 우주왕복선은 비행기처럼 활주로에 착륙하는 방식이어서 귀환만큼은 우주왕복선이 훨씬 편안하다. 소유스호의 귀환모듈은 낙하산만으로 속도를 줄여 지면에 떨어지는 방식이어서 착륙할 때 ... ...
- [과학뉴스]1000℃ 열에도 끄떡없는 단열재어린이과학동아 l2019년 06호
- 더 많아 열 차단효과도 커졌지요. 게다가 이 에어로겔은 꽃 위에도 가뿐히 올라갈 정도로 가벼워요. 가로, 세로, 높이가 1cm인 에어로겔의 무게가 0.1mg도 채 되지 않는 것도 큰 장점이랍니다. 연구를 이끈 두안샹펑 교수는 “이 재료는 앞으로 높은 열을 견뎌야 하는 우주선이나 자동차의 열 차폐막에 ... ...
- 오퍼튜니티가 미래의 로버에게 전하는 말어린이과학동아 l2019년 06호
- 임무를 수행해요. 무거운 과학 장비를 탑재할 필요가 없으므로 목표 무게는 130kg 정도지요. 마지막 단계는 NASA와 유럽우주국(ESA)은 함께 화성에서 지구로 돌려보낼 회수 로켓을 만들 계획을 세우고 있지요.화성샘플수송 프로젝트가 실현되려면 샘플로 인한 오염을 막는 기술도 필요해요. 화성에서 ... ...
- 포켓몬 몸집의 물리학 피카츄는 뚱뚱할까, 날씬할까?과학동아 l2019년 06호
- 것이다. 하지만 키가 두 배인 사람의 허리둘레는 기껏해야 키가 작은 사람의 1.4(≈21/2)배 정도다. 독사진을 찍어 나란히 비교하면 당연히 키가 큰 사람이 날씬해 보인다. 패션모델 중에 키 큰 사람이 많은 이유가 바로 이것이 아닐까. 키 큰 사람이 날씬하다는 어찌 보면 당연한 결론은, 사람의 ... ...
- [수학 THE LOVE] 12년 만에 치른 과학고 중간고사과학동아 l2019년 06호
- 시험은 선택형(객관식) 6문제, 단답형 6문제, 서술형 6문제, 총 18개의 문제로 구성됐다. 이 정도면 해볼 만 하겠는걸. 문제조차 이해 안 되면 어쩌나 걱정했는데, 그런 문제는 없었다. 하지만 1번을 푸는 동안 자신감은 불안감으로 바뀌었다. 문제가 ‘이상’하지는 않았다. 1번은 다항식의 나눗셈에 ... ...
- 손에 붙이고, 옷에 심고 웨어러블 패션의 시작과학동아 l2019년 06호
- 코팅도 더 단단하게 업그레이드했다. 임 책임연구원은 “이전에는 10개를 코팅하면 2개 정도만 제 기능을 했는데, 지금은 7개가 작동하는 수준”이라며 “아직 정전기나 주변 환경 변화에 따라 트랜지스터의 성능이 일정하게 유지되지 않는다는 단점이 있어 이를 개선하기 위한 연구를 진행 ... ...
- 연금술에서 과학으로 '화학 혁명' 이끈 위대한 불꽃과학동아 l2019년 06호
- 특유의 반응성을 나타낸다. 가령 산소 분자는 자성을 띠는데, 액화된 산소는 자석에 붙을 정도로 자성이 강하다. 또한 극저온에서 고체화된 산소는 전기전도성을 지니며, 심지어 초전도성을 띠기도 한다. doi:10.1038/31656산소 분자는 자외선을 흡수해 동소체*인 오존(O₃)을 형성하기도 한다. 주로 지구 ... ...
- [언니오빠 논문연구소] 탄력적인 그대 이름은 스트레처블과학동아 l2019년 06호
- 상업용 컴퓨터가 개발된 1940년대와는 비교할 수 없을 정도로 오늘날의 전자기기는 비약적인 발전을 이룩했습니다. ‘손 안의 컴퓨터’로 불리는 스마트폰은 2007년 처음 등장한 뒤 일상의 모든 정보를 연결하는 창구 역할을 톡톡히 해내고 있습니다. 이제는 또 다른 변화가 우리를 기다리고 ... ...
- [수학뉴스] 수학증명, 인공지능에 맡겨라!수학동아 l2019년 06호
- 그 뒤 입력하지 않은 수학 정리 3,225개를 증명하도록 했죠. 인공지능은 39% 정도인 1,253개의 정리를 정확하게 증명했습니다.연구를 이끈 크리스찬 세게디 연구원은 “사람이 할 수 있는 증명을 전부 할 수 있게 만드는 게 목표”라며, “머지않아 실현 될 것”이라고 전했습니다. 반면 인공지능으로 ... ...
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