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"발생"(으)로 총 7,859건 검색되었습니다.
- [Career] 산소로 정화한 물, 마셔볼래요?과학동아 2016년 04호
- 수처리도 이젠 나노시대고도산화공정의 대표적 기술은 오존을 이용해 수산화 라디칼을 발생시켜 물을 분해하는 방법이다. 그런데 오존은 잔류 시간이 30분에 불과해서 소독에 필요한 수산화 라디칼을 지속적으로 만들 수 없다는 단점이 있다. 하지만 약간의 염소만 넣어도 소독 효율은 훨씬 ... ...
- 거꾸로 푸는 역문제수학동아 2016년 04호
- 그것을 발생시킨 천체가 무엇인지 거꾸로 알아내는 것이다. 만약 초기 우주가 탄생할 때 발생했던 중력파를 검출할 수 있다면, 이를 분석해 초기 우주 탄생의 비밀을 알아낼 수도 있다.중력파는 오른쪽 그래프처럼 ‘파형’으로 관측된다. 시간에 따라 시공간이 흔들리는 모양을 관측한 것이다. 이 ... ...
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 2016년 04호
- 정보를 그대로 입력했다가는 어떤 컴퓨터도 처리할 수 없을 만큼 엄청난 양의 정보량이 발생할 것이다. 한 가지 대안은 의도적으로 이미지의 크기를 줄이는 것이다. 70년대 유행하던 간단한 고전게임, 3차원 미로게임, 자동차 경주게임 등에 딥러닝을 적용할 때 사용했던 방법이다. 게임 화면을 84픽셀 ... ...
- [Knowledge] 삶과 죽음이 함께 하는 공간 ‘시체농장’과학동아 2016년 04호
- 먼저 기증된 시신을 냉동고에 보관한다. 여러 구의 시신이 한 구덩이에서 부패할 때 발생하는 현상을 관찰하기 위한 프로젝트가 2014년에 진행된 적이 있는데 성별이나 몸무게 등 조건에 맞는 시신 20여 구를 모으기 위해 6개월 정도 기다리기도 했다. 법의인류학의 보물 창고시체농장은 미국의 ... ...
- [과학뉴스] 비행기에 그래핀 장갑 끼운다어린이과학동아 2016년 04호
- 만들었어요. 전기를 통하는 물질에 전압을 걸어 주면 ‘줄열’이라고 부르는 열이 발생하는 원리를 이용한 거예요. 실제로 그래핀 전기 히터가 씌워진 헬리콥터 프로펠러는 영하 20℃의 낮은 온도에서 1cm 두께의 얼음을 성공적으로 제거했답니다.제임스 교수는 “앞으로 그래핀은 비행기뿐만 아니라 ... ...
- [과학뉴스] 식중독 원인균, 여섯 시간 안에 진단과학동아 2016년 04호
- 진단할 수 있는 키트가 개발됐다. 질병관리본부는 학교나 군부대 등에서 빈번하게 발생하는 집단 식중독의 원인균을 수 시간 내로 진단할 수 있는 다중유전자증폭(multiplex PCR) 키트를 개발했다고 3월 7일 밝혔다.이번에 개발된 키트는 식중독 원인균인 황색포도알균이 분비하는 16가지 장 독소를 한 ... ...
- Part 1. ‘제4의 상태’ 플라스마의 모든 것과학동아 2016년 04호
- 원자는 고온의 전 자들과 반응해 화학적으로 활성도가 높 은 중성입자(라디칼)들을 발생시킨다. 이 입자들은 반응성이 매우 커 화학 반응을 효율적으로 만든다. 저온에서도 화학반 응을 활성화시켜 이온의 화학적 성질과 함께 이용할 수 있기 때문에 반도체 제조 나 환경정화, 식품보존 등 다양한 ... ...
- Part 4. 눈 폭풍 비밀 풀면 태양이 뜬다과학동아 2016년 04호
- 하던데.1997년 첫 DT 실험 이후 정확히 22년 만입니다. 당시에 16MW의 핵융합 에너지를 발생시키는 데 성공해 핵융합 에너지의 가능성을 보여줬죠. 지금은 플라스마 가열 능력이 그때보다 2배나 더 좋아졌습니다. 장치 내벽도 ITER에서 사용하게 될 베릴륨과 텅스텐으로 교체했고요. 핵융합로의 내벽 ... ...
- [출동! 어린이 과학동아 기자단] 황북기 교수님의 따끈따끈 실험교실!어린이과학동아 2016년 04호
- 기자들이 만든 현수교에 콜라캔을 올리자마자 바로 다리 중간이 내려앉는 ‘사고’가 발생했어요. 대체 이유가 뭐였을까요? 황 교수님은 기자들이 만든 현수교의 끈 상태를 지적했어요. 끈이 거의 직선으로 당겨져 있었거든요.“현수교를 연결하는 줄이 직선을 이루면 다리의 상판이 받는 힘이 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 2016년 04호
- 것과 비슷하다. 과적합은 문제의 복잡도에 비해 데이터가 현저히 부족한 경우에 종종 발생하는데, 문제가 정의된 전체 공간을 학습 데이터가 아우르지 못하고 일부 경우에만 집중했을 때 치명적이다. 특히 딥러닝은 다른 기계학습 방법에 비해 훨씬 더 많은 변수를 사용하기 때문에 웬만한 데이터 ... ...
