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- '사이버불링' 겪는 뇌, 전쟁터에 있는 것처럼 반응과학동아 l2025.04.12
- AI 감시를 피해갔다. 다시 이를 막기 위해 자연어 처리(NLP) 기반 AI가 등장했으며 대규모 언어 모델 (LLM·Large Language Model)을 활용한 탐지 시스템도 문맥을 분석하고 은유적 표현을 감지하도록 개발 중이다. 한 단계 더 나아가 사용자의 감정적 비난을 완화해주는 AI도 개발되고 있다. 미국 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, 국내 대표 헌법학자 이효원 교수 강연 개최 外동아사이언스 l2025.04.11
- '전략기술 연구성과 사업화 과제'에 동시 선정됐다고 11일 밝혔다. 최대 21억원 규모의 정부 지원금을 확보했다. 잇츠센서는 DGIST 기술창업기업으로 고정밀 센서 및 센싱 솔루션 분야의 독자적인 기술력을 보유하고 있다. OTS(Optical Tracking Sensor) 기반 고정밀 센서 기술, 센서 융합 기술, TOF 센서 안전 ... ...
- 고대 의대생 3·4학년 110여 명 유급 확정…"학칙 따라 판단"동아사이언스 l2025.04.11
- 의정 갈등 이후 원광대 의대 강의실에 의대생 없이 의대 점퍼만 놓여 있다. 연합뉴스 제공. 고려대가 학칙에 따라 수업 일수를 채우지 못한 ... 방침이다. 다만 일부 대학 총장들은 여전히 학생 복귀율이 낮은 점을 들어 “기존 증원 규모 3058명으로 확정할 수 없다”는 입장을 유지하고 있다 ... ...
- 1mm³에 5.4km의 신경세포 연결...쥐 뇌구조와 연결 상세지도 나왔다동아사이언스 l2025.04.11
- Allen Institute 제공 포유류의 뇌 속 구조와 기능의 관계를 종합적으로 밝힌 세계 최대 규모의 데이터셋이 공개됐다. 생쥐 대뇌 시각피질 1세제곱밀리미터(mm³)를 분석해 뇌세포의 연결망과 실시간 활동, 유전자 정보를 함께 결합한 결과다. 그동안 신경과학 분야에서 규명되지 않았던 '억제성 뉴런 ... ...
- 의대 정원 동결 요구에 반발…수험생·학부모 53.4% "5000명 이상이 적정"동아사이언스 l2025.04.09
- 밝힌 데 대해선 반대 의견(53.5%)이 찬성(27.1%)보다 두 배 가까이 많았다. 적정 정원 규모에 대한 질문에는 5000명대 응답이 34.4%로 가장 많았다. 3000명대(29.1%), 4000명대(28.7%), 2000명대(7.7%)가 뒤를 이었다. 의대 정원 축소 시 입시 피해를 볼 것이라는 응답은 68.3%에 달했다. 정원이 확대된다면 의대를 ... ...
- 83만명 임상·오믹스 데이터 구축…질병청, 빅데이터·AI 활용 현황 소개 동아사이언스 l2025.04.09
- 암질환 등 질환자 및 일반인을 포함한 오믹스 데이터와 임상역학 정보 등 총 83만명 규모의 데이터를 공유하고 있다. 다양한 생물학적·의료 데이터를 통합해 분석하는 헬스케어 멀티모달 현황과 활용에 대해선 국립보건연구원에서 연구 중인 코호트에서 수집하는 다양한 종류의 헬스케어 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 尹 파면 후 과기정책 표류…연구자 중심 '글로벌협력' 고려해야2025.04.09
- 관료가 앞장서서 아까운 예산만 일방적으로 퍼주는 보여주기식 국제협력은 의미가 없다. 규모가 작더라도 연구자들이 직접 나서서 추진하는 진정한 국제협력이 훨씬 더 중요하다. 기초과학 분야에서 연구자 중심으로 진행하는 국제협력이 가장 합리적이라는 뜻이다. 적지 않은 분담금을 내고 ... ...
- 소재 공공데이터 300만건 개방해 AI기반 소재연구 활성화동아사이언스 l2025.04.08
- 체결했다고 8일 밝혔다. 신소재를 개발하려면 평균 10년 이상의 장기 연구와 대규모 투자가 필요하다. 한번 채택된 소재는 쉽게 대체되지 않아 선점할 때 얻는 이익이 크다. 장기 연구개발(R&D) 결과물인 소재 레시피 데이터를 확보하면 고액 투자가 어려운 중소기업도 도전적 소재 개발에 참여할 수 ... ...
- "상위AI 모델 성능 격차 줄어…美, 더이상 선두 아냐"동아사이언스 l2025.04.08
- 개발한 미국 오픈AI는 몇 달 내로 오픈소스 AI 모델을 출시할 계획이다. 학습 데이터 규모와 컴퓨팅 자원이 늘면서 AI 모델 크기도 커지는 추세지만 최적화된 알고리즘 덕분에 작고 뛰어난 소형 AI 모델도 주목할 만한 성과를 냈다. 2024년 38억개의 변수로 만든 AI 모델이 2022년 5400억개의 변수를 사용한 ... ...
- AI, 환자 치료 방향 묻자 사회경제적 배경까지 반영동아사이언스 l2025.04.07
- 제공 인공지능(AI)이 발전하며 임상 치료 분야에서도 AI 활용이 기대를 모으고 있다. 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 챗봇이 임상적·의학적 조건만이 아닌 환자의 사회경제적·인구통계학적 배경까지 고려해 치료 방향을 제시하는 것으로 나타났다. 에얄 클랑 미국 마운트시나이 아이칸의대 교수팀은 ... ...
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