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'1가구 1로봇 시대' 대비…한국형 AI휴머노이드 개발 본격 추진
동아사이언스
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2025.07.22
연구단장을 맡은 박찬훈 기계연 AI로봇연구소장은 "향후 자동차와 휴대폰 시장의
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를 넘어 1가구 1로봇 시대가 올 것으로 예상한다"며 "AI휴머노이드 로봇은 선진국에서 투자를 집중하고 있는 제조업 분야의 게임체인저"라고 밝혔다. 이어 "기계연은 세계 최고 수준의 휴머노이드 핵심 원천기술을 ... ...
한반도 극한 폭우 시기, 8월에서 7월로 빨라진다
동아사이언스
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2025.07.22
강도가 모두 증가할 것으로 보고 있다. 피해를 최소화하기 위해 극한 폭우 발생 시기 및
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를 예측하는 것은 매우 중요하다. 연구팀은 기존보다 훨씬 촘촘한 초고해상도(2.5km 해상도) 모델을 이용해 시간당 극한 강수 발생 빈도 변화를 분석했다. 전세계가 적극적으로 탄소 배출을 줄이는 '저배출 ... ...
'별 볼 일 없는' 암흑 은하 무더기 발견…암흑물질 정체에 '한걸음 더'
동아사이언스
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2025.07.22
적었기 때문에 난제로 분류됐다. 연구팀은 암흑 은하를 찾기 위해 ALFALFA 탐사를 통해 대
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데이터를 수집했다. 암흑 은하는 빛을 내는 물질은 없지만 많은 양의 중성수소(HI) 가스를 품고 있다. 중성수소가 내는 특정 파장의 전파를 ALFALFA 전파망원경으로 감지할 수 있다. 연구팀은 우선 ... ...
배경훈 장관 "AI바이오 세계 1강 목표…'연구소장급' 특화 AI 필요"
동아사이언스
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2025.07.21
강조했다. 김동혁 울산과학기술원(UNIST) 에너지화학공학과 교수는 "최근 분석할 데이터
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가 커지면서 하드웨어가 병목이 되는 상황을 맞닥뜨리게 됐다"고 토로했다. 송상옥 스탠다임 대표는 "신약을 실험으로 검증하는 데 비용이 많이 들어 벤처가 견디기엔 쉽지 않은 상황"이라며 "AI가 예측한 ... ...
[사이언스게시판] 과기정통부, '폴리스랩 3.0' 사업 착수보고회 개최 外
동아사이언스
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2025.07.21
개발 등 치안현장 문제 해결을 위한 3대 연구과제를 본격 추진한다고 밝혔다. 총 360억 원
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로 2030년까지 진행된다. ■ 한국과학기술한림원은 21일 제1차 Y-KAST 과학기술혁신정책 현장간담회를 열고 젊은 과학기술인들과 인재 유치 및 육성 방안을 논의했다. 이창윤 과기정통부 차관과 Y-KAST ... ...
스마트폰 사용 나이 어릴수록 정신 건강 '적신호'
동아사이언스
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2025.07.21
뇌의 작동 방식을 연구하는 비영리 연구기관이다. 지금까지 100개국 이상에서 세계 최대
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의 정신 건강 관련 데이터를 구축하고 있다. 특히 디지털 기술과 정신 건강 간의 상관관계를 주요 연구 주제로 다룬다. 이번 연구는 사피엔랩스 연구팀이 전 세계 18~24세 청년 10만 명 이상을 대상으로 ... ...
한국인 사망 원인 1위는 '암'…질병청, 빅데이터 첫 공개
동아사이언스
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2025.07.21
원인은 '암'으로 나타났다. 개인의 건강상태와 사망 원인을 처음으로 연결한 대
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빅데이터 분석 결과다. 총 6567명의 사망 사례가 포함됐다. 암, 심혈관질환, 호흡기 질환 등 주요 사망 원인과 생전의 흡연, 음주, 질병 이력 간의 상관관계를 분석할 수 있도록 설계됐다. 건강조사 참여자의 생전 ... ...
지진경보에 쓰이는 스마트폰…"효과 입증"
동아사이언스
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2025.07.21
느꼈다고 답했다. 연구팀은 ”AEA는 국가가 운영하는 경보 시스템과 비슷한 수준으로 대
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경보를 발령할 수 있다“며 “AEA는 저비용으로 국가 경보 시스템을 보완하고 지진 관측 인프라가 부족한 사각지대를 메우는 역할을 할 수 있다”고 말했다 ... ...
AI '확산 모델' 한계 넘었다…추론 속도 100배
동아사이언스
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2025.07.20
100%의 성공률로 해결했다. 초대형 미로 찾기 문제는 AI가 수천 개의 갈림길로 이뤄진 대
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미로에서 출구를 찾아야 하는 고난도 탐색 과제로 기존 확산 모델로는 해결이 어려웠다. 인공지능(AI) 확산 모델의 추론-시간 확장 실현 개요. KAIST 제공 연구팀은 후속 연구를 통해 기존 방식의 단점으로 ... ...
속도 내는 전공의·의대생 복귀에 '형평성 논란' 불가피
동아사이언스
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2025.07.20
의대 관계자는 “이미 복귀한 학생들이 따돌림이나 갈등을 겪은 사례가 있어 이번 대
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복귀에 대한 우려가 크다”며 “정부가 학칙 변경을 통해 사실상 유급을 무력화한다면 또다시 집단행동이 반복될 수 있다”고 지적했다. 일각에선 전공의와 의대생 모두 복귀 시 형평성을 유지할 수 있는 ... ...
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