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"정수"(으)로 총 837건 검색되었습니다.
- [DJ CHO의 롤링수톤] 디카펠라의 ‘글로리 데이스’ 아름다운 화음의 비법수학동아 l2018년 08호
- 정수에 매료돼 있던 피타고라스는 모든 음은 정수와 관계가 있다며, 진동수의 정수 배로 표현할 수 있다고 생각했지요. 그리고 ‘도’와 ‘솔’은 소리가 잘 어울려 아름다운 화음을 만드는 음인데, 두 음의 진동수를 비로 나타나면 2:3이라는 사실을 발견했습니다. 이를 이용해 모든 음의 진동수를 ... ...
- [Issue] 대구 덮친 과불화화합물 공포과학동아 l2018년 08호
- 현재까지 수돗물 속 PFHxS의 농도 변화를 공개하고 있다. 7월 2일부터는 문산정수장과 매곡정수장 모두 과불화화합물의 농도가 0에 가깝다. 7월 18일 현재 농도는 각각 리터당 0.002μg, 0.003μg이다.최 교수는 “한동안 장마로 비가 많이 내린 만큼 강수량이 늘어 과불화화합물의 농도가 일시적으로 ... ...
- Par 1. 필즈상, 무엇이든 다~ 물어보세요수학동아 l2018년 08호
- 방정식에서도 쓸 수 있게 한거죠. 교수님의 연구 분야인 대수적 정수론에서는 방정식의 정수해나 유리수해를 찾고 싶어 하고, 이를 구하는 데 필요한 추상적 개념인 ‘아이디얼’, ‘대수곡선’ 등을 수 몇 개로 나타내려고 해요. 그런데 루빅스 큐브의 꼭짓점에 수를 하나씩 대응한 뒤 세 가지 ... ...
- [BJ맹추의 수동TV] 기사 속 수학 개념 완전정복수학동아 l2018년 08호
- 평면, 제타 함수 같은 현대 수학을 알아야 도전할 수 있습니다. 그러니 도전할 사람은 정수론뿐 아니라 모든 수학을 두루 공부해야 하지요. 자, 이제 작별할 시간이 왔습니다. 8번째 수학동아TV 재밌었나요? 무미건조해 보이는 수학 개념도 자세히 들여다보면 재밌는 스토리가 담겨 있습니다. 수학적 ... ...
- Part 1. 세상에서 가장 섬뜩한 분해 작업 ‘소인수분해’수학동아 l2018년 07호
- 배운적 없는 수학을 취미로 하던 법학자였다. 분명 취미로 한 수학이었지만, 페르마는 정수론과 기하학, 미적분학 등 분야를 가리지 않고 수학에 심상치 않은 업적을 두루 남긴다. 문제는 정리나 추측에 대한 증명을 발표하지 않는다는 것이다. 그래서 혹자는 페르마가 수학적 아이디어를 떠올린 뒤 ... ...
- [영재교육원 탐방 6] 기초 교육을 탄탄하게, 연세대학교 과학영재교육원수학동아 l2018년 07호
- 수학반에는 수학심화반과 수학사사반이 있다. 1, 2년차 때는 수학심화반에서 정수론, 조합론, 암호학, 선형대수학, 미분과 적분, 벡터 같은 기초 수학 지식을 공부한다. 3년차에 수학사사반으로 진급한 학생은 도전할 문제를 직접 찾아 풀어보거나, 사사연구발표회를 통해 창의력을 키운다 ... ...
- [매스미디어] 용의자 X의 헌신수학동아 l2018년 06호
- 영화에서는 ‘골드바흐의 추측’을 해결하기 위해 고군분투한다. 골드바흐의 추측은 정수론 분야에서 해결되지 않은 난제로, 2보다 큰 모든 짝수는 두 개의 소수 합으로 나타낼 수 있다는 것이다. 이때 하나의 소수를 두 번 사용하는 건 상관없는데 예를 들면 4 = 2+2, 6 = 3+3, 8 = 3+5, 10 = 3+7 = 5+5와 같다. ... ...
- Part 1. 역사에 이름을 남긴 아마추어수학동아 l2018년 06호
- 정수론을 학문의 경지로 끌어올린 사람은 페르마’라는 말이 있을 만큼, 페르마는 현대 정수론의 선구자로 불려요. 미분이라는 개념을 거의 처음 쓴 사람도 페르마지요. 프랑스 수학자 블레즈 파스칼과 편지를 주고받으며 확률에 관한 이야기를 나눴는데, 이걸 확률론의 효시로 보고 있어요. 이렇게 ... ...
- 2018 아벨상 수상자 로버트 랭글랜즈수학동아 l2018년 05호
- 수학을 포함한 거의 모든 분야의 연구는 장님이 코끼리를 만지는 것과 비슷합니다. 연구 방향을 잘못 잡아 허탕을 치기도 하고, 나중에 알고 ... 재직하고 있습니다. 랭글랜즈 프로그램에 응용되는 산술기하 연구를 포함하여, 정수론에 응용되는 다양한 산술기하 분야를 연구하고 있습니다 ... ...
- Part 1. 현존 가장 안전한 보안기술과학동아 l2018년 05호
- 해법을 수학에서 찾는 연구를 수행하고 있다. 현재 MS, IBM 등이 개발한 프로그램은 정수를 연산하는 수준에 머물러 있는 반면, 혜안은 실수를 빠른 속도로 연산할 수 있어 빅데이터를 분석하는 기계학습(머신러닝) 과정에 바로 적용할 수 있다. 혜안에는 ‘근사 계산’이라는 방식이 적용됐다. 계산 ... ...
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