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"사람"(으)로 총 19,299건 검색되었습니다.
- [특집] 약일까 독일까?수학동아 l2021년 08호
- 둬 현실 세계의 삶을 아예 잊는 일은 피해야 합니다. 마지막으로 디지털 세계에선 사람들의 일거수일투족이 데이터로 기록되기 때문에 개인정보의 쓰임에 따라 ‘빅 브라더 문제’가 발생할 수 있습니다. 만화에는 개인 정보를 알고 있을 때의 이점을 보여줬지만, 동시에 개인정보를 줄줄 꿰고 ... ...
- 즐겁다! 에프매스의 무의식 스도쿠 세상!수학동아 l2021년 08호
- 스도쿠 문제는 5,472,730,538(54억 7273만 538)가지가 가능하다고 발표했죠. 이 경우의 수는 한 사람이 스도쿠 문제를 1분에 한 개씩 푼다고 해도 약 1만 412년이 걸리는 양입니다. 간단한 규칙 이면에는 수없이 많은 가능성의 문제들이 있던 것이죠. 에프매스와 스도쿠 풀어볼래?도전! 폴리매스배 스도쿠 ... ...
- [이달의 수학자] 무명 수학자에서 수학자의 영광이 되다, 닐스 헨리크 아벨수학동아 l2021년 08호
- 1802년 8월 5일은 노르웨이 수학자 닐스 헨리크 아벨이 태어난 날입니다. 아벨은 5차 방정식이 근의 공식을 갖지 않는다는 내용을 담은 초기 논문을 작성해 당대 최 ... 혹시 여러분 주위에도 아벨처럼 번뜩이는 아이디어를 지녔지만, 주목을 받지 못하는 사람이 있는지 잠시 생각해 보세요 ... ...
- [수학 기자의 책장] 수학에 감수성이 중요한 이유수학동아 l2021년 08호
- 무엇이고 수학은 또 무엇일까? 수학의 세계를 이루는 것은 무엇일까? 같은 궁금증을 지닌 사람이라면, 시와 수학이 자유롭게 교차하는 이 책을 꼭 읽어보길 바랍니다 ... ...
- [chapter1] 왜 퓨처 모빌리티인가과학동아 l2021년 08호
- 개발한 자율주행 시스템 ‘트래픽잼 파일럿’이 탑재돼 있어, 시속 50km 미만 주행 시 사람은 운전대에서 완전히 손을 놔도 된다. 혼다는 이 시스템을 개발하기 위해 1000만 건의 주행 시뮬레이션과 함께 130만km에 달하는 고속도로 시험 주행을 진행했다. 다른 자동차 기업들 역시 레벨3 자율주행차 ... ...
- [인터뷰] 전기차 성능의 핵심 배터리의 미래과학동아 l2021년 08호
- 살 때 엔진이나 구동 모터가 고장날 수는 있어도 기름통이 고장날까 걱정하는 사람은 없다. 모터의 수명이 다할 때까지도 문제없는 장수명 배터리를 개발하고 싶다. 최종 목표는 총 주행거리 160만 km를 뛰어넘고 싶다.또 전기차의 특성상 출력이 굉장히 중요한데, 힘이 좋은 자동차를 만들려면 배터리 ... ...
- 수소경제 실현, ‘생산·저장·운송’ 해결해야과학동아 l2021년 08호
- 새로운 가능성이 열리고 있다. 상용차는 사업에 사용되는 자동차로 트럭, 버스 등 주로 사람이나 물건을 수송할 때 쓴다.승용차보다 규모가 큰 상용차에서 중요한 건 ‘얼마나 가볍냐’다. 부피는 상대적으로 중요도가 떨어진다. 이런 이점을 살려 현대자동차는 2020년 세계 최초로 대형 수소전기트럭 ... ...
- 자율주행의 또 다른 눈│최선욱 네이버랩스 연구원과학동아 l2021년 08호
- 볼 수 없고 어차피 사람이 검수하는 과정이 필요하다. 그래도 하이브리드 매핑 기술로 사람이 정보를 처리하는 과정이 훨씬 줄었다. Q.지도의 정밀함을 유지하는 것도 관건이겠다.HD맵을 연구하면서 알게 된 건 도시에서 차선이 굉장히 자주 바뀐다는 것이다. 차선 외에도 도시에서는 공사가 ... ...
- 친환경 물류부터 라스트 마일 배송까지과학동아 l2021년 08호
- 산업이었다. 한 건의 택배가 우리 손에 닿기까지 집하, 분류, 배송 등 모든 단계가 사람의 손으로 이어진다. 최근 온라인 쇼핑이 늘며 택배 노동자들의 과도한 노동량이 시회 문제로 떠오르고 있는데, 라스트 마일에 해당하는 배송 단계에서 차세대 모빌리티를 적절히 활용해 더욱 안전하고 빠르며 ... ...
- [인터뷰] “도시 다양성·복잡성 살릴 모빌리티 실험 필요해” 정재승 KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수과학동아 l2021년 08호
- 이런 접근이 필요하다. Q. 다양성과 복잡성을 도시계획에 어떻게 현실화시킬 수 있나. 사람의 이동을 데이터로 관찰해보면 복잡한 가운데 또 꽤 분명한 패턴이 보인다. 날씨나 계절, 특정 이벤트 여부 등에 따라 예측이 가능한 수준이다. 여기에 AI를 결합하면 더 신축적으로 맞춤형 서비스를 제공할 ... ...
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