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"방법"(으)로 총 12,960건 검색되었습니다.
- [팩트체크] 모르고 먹는 미세플라스틱, 몇 개나 되는지 확인해봤습니다과학동아 l2020년 06호
- 어렵다는 단점이 있다”고 말했습니다. 수집하려는 미세플라스틱의 크기에 따라 조사 방법이 다르고 그 결과도 다를 수밖에 없습니다. 결국 아직 미세플라스틱의 양을 정확하게 알기는 매우 어렵습니다. 세계자연보전연맹(IUCN)은 2017년 기준 해마다 바다에 버려지는 플라스틱 쓰레기가 950만t이며, ... ...
- 21일 부분일식, 스마트폰과 과자봉지로 쉽게 찍는 법과학동아 l2020년 06호
- 그럴 땐 과학동아천문대의 ‘해가 숨는다!’ 등 천문대 프로그램에 참가하는 것도 방법입니다.스마트폰 카메라로는 안 될까요? 우선 스마트폰으로도 태양을 촬영할 수 있는지 확인하기 위해 곧바로 옥상으로 뛰어 올라갔습니다. 그리고 태양을 향해 무작정 촬영 버튼을 눌렀습니다. 빛이 너무 밝아 ... ...
- [융복합 파트너@DGIST] '씨앗' 키워 정제까지...친환경 퀀텀닷 레시피과학동아 l2020년 06호
- ‘씨앗’ 형태로 만든 뒤 이를 키우는 방식으로 일정한 크기의 퀀텀닷 입자를 구현하는 방법을 개발했다. 연구팀은 490~650nm 파장을 흡수해 붉은 색을 구현하는 퀀텀닷을 제작하면서 씨앗 입자를 키웠고, 이를 한 번 더 분리해서 정제했다.또 퀀텀닷 핵심물질을 다른 물질로 감싸 양자구속효과를 ... ...
- [가상인터뷰] 똥 냄새 나는 두리안, 전기차 배터리로 쓴다?어린이과학동아 l2020년 06호
- 과일도 배터리로 쓸 수 있어? A. 연구팀은 뽕나무과 열매인 잭푸르트로도 두리안과 같은 방법으로 탄소 에어로겔을 만들어 봤어. 그리고 두리안으로 만든 탄소 에어로겔과 성능을 비교해 봤지. 그 결과 두리안의 충전용량이 잭푸르트보다 2배 가까이 뛰어난 것을 확인했어. 빈센트 고메스 교수는 ... ...
- 문화재, 디지털로 복원하자!어린이과학동아 l2020년 06호
- 측량법은 여러 각도에서 찍힌 사진들로 문화재의 입체적 형태를 디지털 자료로 만드는 방법이에요. ITN-DCH는 시민들이 보내준 사진들을 통해 IS가 파괴한 문화재들을 3D 디지털 자료로 만들 수 있었어요. 그리고 이를 3D 프린팅 기술로 되살려 지난해 7월부터 올해 1월까지 영국 대영박물관에 ... ...
- 오가노이드를 소개합니다어린이과학동아 l2020년 06호
- 동물실험을 대체할 실험 모델로, 의료계의 핫한 주제란다.오가노이드를 만드는 방법은 사람이 만들어지는 과정에서 힌트를 얻었어. 정자와 난자가 만나면 수정란이 만들어지는데, 이 수정란이 점차 쪼개지면서 세포 수가 늘어나고, 조직이 되고, 기관이 만들어지면서 결국 생명체가 되거든 ... ...
- 오가노이드, 동물을 살리다!어린이과학동아 l2020년 06호
- 우리가 이렇게 배양접시와 칩을 오가며 바쁜 이유는 동물을 살리기 위해서야. 오가노이드가 다양한 연구에 활용되는 건 결국 실험에 희생되던 동물의 수를 줄이는 ... 결정이었다”면서도 “이게 인류의 건강과 자연을 지속적으로 연구하기 위한 최고의 방법이라고 믿는다”고 설명했어 ... ...
- [매스크래프트] #6. 영국의 빅 벤, 하루는 왜 24시간일까?수학동아 l2020년 06호
- 원과 크기가 같은 원을 그리면 빨간색 원에 생긴 교점들로 원을 12등분할 수 있어요. 이 방법으로 하루를 12시간 혹은 24시간으로 정했습니다. 1시간은 왜 60분일까?숫자 표기법이 없었던 고대에는 빵의 개수를 어떻게 셌을까요? 처음엔 손가락으로 세다가, 손가락이 부족할 정도로 빵의 개수가 ... ...
- [기획] 몇 번을 섞어야 무작위일까?수학동아 l2020년 06호
- 되는지 알 수 있다. 이처럼 확률 분포를 균일하게 만드는 시행 차시(t값)를 찾아주는 방법을 ‘마르코프 연쇄 몬테 카를로(MCMC)’ 기법이라고 부른다.MCMC는 각 수의 확률 분포가 균일하다는 것을 보장하기 때문에, 동일한 분포를 가지는 표본을 인위적으로 만드는 데 활용된다. 마르코프 연쇄와 ... ...
- [진로체험] 온라인에 남긴 흔적 찾는 데이터 분석 전문가수학동아 l2020년 06호
- 형태의 문제를 간결한 수식으로 나타내는 게 첫 번째죠. 여기서 더 나아가 문제를 푸는 방법과 절차를 세울 수 있다면 데이터 분야에 도전할 수 있는 자질은 충분해요. 데이터 분야의 프로그램을 만드는 직업을 꿈꾸고 있다면 확률과 통계, 알고리듬, 코딩 등에 관심을 두고 새로운 것을 배우는 데 ... ...
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