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- [특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 2021년 03호
- AI라고 하면 가장 먼저 떠오르는 딥러닝이 이렇게 오랜 역사를 지닌 기술인 줄 몰랐지? 이번에는 만화에서 소개한 딥러닝의 발전에 나왔던 개념 중 중요한 개념 3가지를 설명해줄게! 딥러닝 키워드1 퍼셉트론인간은 막 태어났을 때는 아무것도 모르는 상태지만, 학습을 통해 점차 많은 것을 알아 ... ...
- [한페이지 뉴스] ‘뭉치면 강한’ 검은벌레 로봇에 활용한다면?과학동아 2021년 03호
- 얕은 물가나 늪지에 사는 캘리포니아 검은벌레(Lumbriculus variegatus)는 수천 마리가 얽혀 하나의 생명체처럼 행동한다. 이 군집은 흐르는 액체처럼 모양이 자유자재로 바뀌어 ‘벌레 거품(worm blob)’이라고도 불린다. 미국 조지아공대 화학 및 생체분자공학부와 물리학부 연구팀이 실험과 모델링을 통 ... ...
- AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 2021년 03호
- “사람들이 인공지능(AI)에 대한 환상을 갖고 있는 것 같습니다. AI를 맹신하면 안 돼요. 이미 AI는 알게 모르게 편향된 결단을 내리고 있고, 그 피해를 보는 건 취약층과 소수층입니다.”AI 전문가들의 한결같은 말이다. 성별이나 인종, 연령대에 대한 AI의 차별은 이미 여러 차례 논란이 됐다. 마이크 ... ...
- 어느 행성에 살아보실래요? 입주 전 따져 볼 조건과학동아 2021년 03호
- 우주부동산에 오신 여러분을 환영합니다. 따뜻한 봄이 찾아오면서 본격적으로 이사철이 시작됐죠. 그런데 요즘 제대로 된 행성 고르기 어려워하시는 분들이 많아요. 까딱 잘못 고르면 너무 춥거나 물도 제대로 안 나오기 십상이거든요. 그래서 주로 우리은하 지역의 매물을 담당하는 저, 이행성 공 ... ...
- ‘집콕’으로 다시 주목받는 '시민과학 프로젝트'과학동아 2021년 02호
- 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 범유행이 길어지면서 전 세계 사람들이 집 안에서 모든 것을 해결하는 일명 ‘집콕’ 문화가 퍼져가고 있다. 이에 미국항공우주국(NASA) 등 주요 연구기관도 현장 연구를 멈추고 재택근무를 시작하면서 아르테미스 프로젝트 같은 초대형 연구계획에 제동이 걸 ... ...
- [야생동물이 사람을 두 번 만났을 때] 박쥐의 겨우내 도시살이과학동아 2021년 02호
- 작년 한 해 가장 관심을 받은 야생동물은 박쥐였다. 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)을 일으킨 바이러스가 박쥐에서 인간으로 옮아 왔다는 주장 때문이다. 하지만 짚고 넘어가야 할 사실이 있다. 코로나19가 전파된 것은 박쥐와 사람의 ‘만남’ 때문이지 박쥐 자체의 문제가 아니라는 사실이 ... ...
- [과동 키즈]잘 살고 있지? 지켜 줄 연구는 내가 할게과학동아 2021년 02호
- 초등학교가 끝나고 집에 가는 길에는 가파른 언덕이 있었다. 언덕은 나무가 빽빽하고 항상 낙엽이 두껍게 쌓여있어 작은 숲을 방불케 했다. 언덕 주변을 빙 둘러 인도가 나 있었지만, 학교를 마치면 언제나 언덕길을 택해서 집에 돌아갔다. 주변의 나무를 잡아가며 네 발로 기다시피 올라야 하는 ... ...
- 예술이 된 우주 / 이달의 천체사진어린이과학동아 2021년 02호
- 우주에 흐르는 시냇물?지난 12월 28일 미국항공우주국(NASA)은 ‘성층권 적외선 천문대(SOFIA)’로 지구에서 약 4700만 광년 떨어진 곳에 있는 막대나선은하 ‘NGC 1068’을 찍은 사진을 공개했어요. SOFIA는 기존의 가시광선 망원경과 전파망원경으로는 볼 수 없던 자기장을 원적외선으로 찍었지요. 사진 속 ... ...
- [이슈] 위기탈출! 세 단어 주소어린이수학동아 2021년 02호
- “여보세요?! 도와주세요! 산에서 다리를 다쳐서 움직일 수가 없어요!”“지금 계신 곳이 어딘가요?”“모르겠어요. 주위에 나무밖에 안 보여요…!”만약 여러분이 산에서 구조요청을 해야 하는 상황이라면? 휴대폰에서 지도를 켜서 세 단어를 확인하면 됩니다. 전 세계 모든 위치를 3개의 단어로 ... ...
- [KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 2021년 02호
- 몇 년 전 한 KAIST 학생이 직장인이 겪고 있는 ‘넵병’을 연구한 내용을 소셜미디어에 올려 큰 인기를 끌었다. 설문조사와 모의실험을 통해 ‘넵’을 일으키는 직장인의 감정을 분석한 나름 진지한 연구였다. “이게 이토록 진지할 일인가!” “지극히 KAIST답다”는 평이 나왔다. 이런 학풍 덕분인 ... ...
