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"모두"(으)로 총 13,245건 검색되었습니다.
- STEP ① 숙주세포 탐색과학동아 l2020년 07호
- 코로나바이러스 유행과 2014년 서아프리카에서 수많은 사망자를 낸 에볼라바이러스는 모두 박쥐가 건네준 것이다. 치사율이 100%에 이르는 광견병 바이러스도 박쥐에서 처음 발견됐다. 이에 대해 전문가들은 확률적으로 볼 때 특이한 현상은 아니라고 설명한다. 박쥐의 종류와 숫자가 놀랄 만큼 많기 ... ...
- [인터뷰] 호기심의 최전선을 꿈꾼다, 최재경 제8대 고등과학원장수학동아 l2020년 06호
- 과학처럼 실생활에 활용되나요?‘에우클레이데스가 정립한 다섯 가지 공준이 모두 필요한가’라는 호기심에서 출발한 연구는 쌍곡 기하학, 타원 기하학 같은 ‘비유클리드 기하학’을 탄생시킵니다. 이후 아인슈타인은 타원 기하학을 토대로 일반상대성이론을 만들었고, 일반상대성이론은 뜻밖에 ... ...
- [특집] 오래된 서고 - 아직 풀리지 않은 암호수학동아 l2020년 06호
- 1년에 코드를 대중에게 공개했다. 하지만 10여 년이 지난 지금도 암호의 종류와 해결 방법 모두 미궁에 빠져 있다. # 암호학 역사상 최고의 난제, 보이니치 필사본 20세기 혁명가로 활동했던 한 남자가 있다. 이 사람은 시베리아 수용소에 갇혀 있다가 탈출한 뒤 윌프리드 보이니치라는 가명을 쓰며 ... ...
- 키보드 1시간 두드리면 살 얼마나 빠질까과학동아 l2020년 06호
- 와 같으며, 그 결과는 약 4.41J(1.05cal)이다. 만약 우유 200ml를 섭취한 사람이 그 에너지를 모두 소모하려면 아령 운동을 몇 번이나 반복해야 할까. 우유에 담긴 열량(130kcal)을 J로 환산하고(54만4180J), 이를 아령을 한 번 들 때 쓰는 에너지로 나누면 약 12만3397번이나 반복해야 한다는 계산이 나온다 ... ...
- 더워지는데, 등교하는데… 코로나19 언제 멈출까과학동아 l2020년 06호
- 4월 22일 정례브리핑에서 코로나19 감염 후 회복 중인 환자 25명을 분석한 결과 모두 중화항체가 생겼지만 12명(48%)에게서 바이러스 양성 반응이 나타났다고 발표했다. 코로나19에서 회복돼 중화항체가 형성된 환자를 대상으로 PCR 검사를 진행한 결과 바이러스의 RNA 유전자가 다시 검출됐다는 것이다. ... ...
- 글로벌 제약 사업에 뛰어든 바이오 전문가 “인생의 멘토를 만드세요”과학동아 l2020년 06호
- 세계적인 석학으로 꼽히는 구조생물학자였다. 권 부문장은 “조건은 제안이 온 곳 모두 좋았지만, 거처가 정해지기 전에 친히 숙소를 잡아 주는 리치 교수의 배려에 함께 일하기로 마음먹었다”고 회상했다. 리치 교수의 연구실에서 일하면서도 권 부문장은 MIT 근처의 크고 작은 바이오벤처와 제약 ... ...
- [사이언스 보드] “로봇은 여러분의 일자리를 뺏지 않습니다”과학동아 l2020년 06호
- 것”이라며 “둘 중 한 가지 능력만 뛰어나거나, 아니면 청소 로봇과 같이 두 가지 요소 모두 적당히 갖춘 로봇들이 사람과 공존할 수 있고 앞으로도 그런 로봇들이 개발될 것”이라고 말하며 강연을 마무리 했습니다. ... ...
- 문화재의 변신!어린이과학동아 l2020년 06호
- 6만 5000여 자를 구 모양의 3차원 공간에 펼쳤어요. 그리고 시조의 글자와 띄어쓰기를 모두 유니코드로 바꾼 뒤, 구 모양의 3차원 공간에 점을 찍었어요. 이 점들을 이어 3D 형태로 만들어보니 시대에 따라 모양이 달랐어요. 또, 한글과 한자가 섞인 시조는 복잡한 모양이었지만, 영어로 번역한 시조는 ... ...
- 과학동아천문대장이 내는 이달의 퀴즈 & 천체사진어린이과학동아 l2020년 06호
- 비슷하기 때문이에요. 전자현미경으로 관찰한 바이러스의 가장자리와 태양의 코로나 모두 왕관을 닮아 라틴어로 ‘왕관’을 뜻하는 ‘코로나’로 불리게 됐답니다. [천체사진] 별빛미션! 명왕성이 행성의 지위를 잃은 이유는? 올해는 명왕성 발견 90주년이자, 명왕성이 행성 지위를 잃은 지 1 ... ...
- [기획] 무작위하지 않으면 공정하지 않다?수학동아 l2020년 06호
- 분포란 각 상황에 따른 확률을 나타낸 함수로, 정육면체 주사위의 각 눈이 나올 확률은 모두 이고, 확률 분포 역시 로 균일하죠. 카드를 두 번 섞으면 어떻게 될까요? 처음 섞어서 만든 카드 더미에 붙인 번호를 유지한 채 맨 아래 카드부터 차례로 다시 3장과 2장으로 나눠 쥐고 섞어보겠습니다. ... ...
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