스페셜
"정도"(으)로 총 4,080건 검색되었습니다.
- [표지로 읽는 과학] 회전의 마법 속으로 동아사이언스 2020.10.03
- ‘IN A SPIN’이라는 문구와 함께 회전하는 원통이 표지에 담겼다. 직역하면 ‘회전으로’ 정도로 번역할 수 있다. 원통 안에서 회전시키는 대상은 용매다. 빨강, 노랑, 파랑 등 다채로운 색깔로 염색한 용매가 담긴 회전 원통은 얼핏 토성의 고리도 연상시킨다. 그간 화학계에서는 약물 합성 등에 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 다윈의 항해2020.10.01
- 《종의 기원》을 집필하기 시작했다. 매사에 꼼꼼한데다 더 이상 논박할 수 없을 정도로 완벽한 결과물을 내야겠다는 생각에 다윈의 작업 진도는 빠르지 않았다. 그러던 1858년 6월의 어느 날, 다윈은 앨프레드 러셀 월리스(1823~1913)라는 박물학자로부터 한 통의 편지를 받았다. 월리스는 ... ...
- [이덕환의 과학세상]포기할 수 없는 화학물질, 차라리 친해지자2020.09.30
- 이유도 없다. 그저 그동안 가까이 지낼 이유가 없었던 먼 나라의 낯선 사람을 처음 만난 정도로 생각하면 될 일이다. 화학물질의 독성을 지나치게 두려워할 이유가 없다. 사실 독성 물질이 따로 있는 것도 아니다. 아무리 좋은 화학물질이라도 잘못 사용하면 치명적인 독이 될 수도 있다. 반대로 ... ...
- '집콕' 예고된 추석…먹고 마시고 눕고 피하세요동아사이언스 2020.09.30
- 장재영 경희대병원 소화기내과 교수는 “식사 후에는 설거지나 집안일을 하면서 30분정도 서서 움직이거나 가볍게 산책하는 것을 권장한다”며 “식후 눕는 습관 이외에도 과식과 과음 또한 위산 분비를 증가시키고 역류하기 쉬운 환경을 조성하기 때문”이라고 말했다. 왼쪽부터 이상열 ... ...
- [AI대학원 가이드](하) 교수·학생이 말하는 '합격비결'동아사이언스 2020.09.30
- 현황’을 발표했는데 기초과학 분야 대학원 석·박사과정 지원·등록 인원이 전년보다 10% 정도 줄었다. 2014년 이후 숫자가 감소가 줄어든 것은 처음이었다. 김동우 교수는 “학생들이 행복한 연구자가 됐으면 좋겠다”며 “대학원 생활이 괴롭거나 힘들다고 하는데 분명히 행복한 부분들도 있다”며 ... ...
- [강석기의 과학카페]100억년 뒤 태양계는 어떤 모습일까2020.09.29
- 있을 것이다. 연구자들은 논문 말미에서 흥미로운 언급을 했다. 기존 이론에 따르면 이 정도 질량의 행성이 백색왜성에 이렇게 가까이 접근하면 강한 중력의 기조력에 찢기고 파편은 먹혀 사라져야 하는데 멀쩡하게 살아남아 공전하고 있다는 건 백색왜성에 지구형 행성도 존재할 수 있다는 ... ...
- 병·의원 76.6%, 보건소 61.5% 백신 냉장고 적정온도 벗어나동아사이언스 2020.09.29
- 독감 백신 접종을 맞고 있는 모습이다. 연합뉴스 제공 질병관리청은 28일 상온 노출 인플루엔자(독감) 백신을 맞은 사람이 전국 10개 시도 407건이라고 밝혔다. 이 중 이상 ... 냉장온도 유지가 중요하다. 사백신은 이보다는 덜 민감하다고 알려져 있지만 보통 2~8도 정도 유지가 돼야 한다. ... ...
- [코로나19 연구속보] 코로나19 확진자, 여러 심장 손상 발견… 직접 인과관계 규명은 아직2020.09.29
- 주립대학 심장전문의 조지 아벨라는 이메일 인터뷰를 통해 해당 연구가 “부상 정도를 더 심층적으로 볼 수 있게 해준다”고 평가했다. 2003년 사스(SARS·중증급성호흡기증후군) 발병 당시 사스 환자들의 심장에서 대식세포가 발견되자 ... ...
- 유럽의 행성망원경 '키옵스' 첫 관측물은 3200도의 타원형 행성동아사이언스 2020.09.28
- 온도는 3200도에 달하는 것으로 나타났다. 연구팀은 “철이 고온에서 녹아 기체 상태가 될 정도의 극단적인 환경을 가진 행성”이라고 설명했다. 벤츠 교수는 “이런 뜨거운 별을 공전하는 행성은 극소수에 불과한 만큼 이후 연구를 위한 좋은 자료가 될 것”이라며 “키옵스를 이용한 관측으로 ... ...
- [AI대학원 가이드] (중) AI교수 5인이 말했다 "AI대학원에선 이런 공부한다"동아사이언스 2020.09.28
- 경로탐색, 무인 자동차 등 쓰이는 분야보다 쓰이지 않는 분야를 찾기가 더 어려울 정도로 다양한 분야에서 응용되고 있다 기계학습 전문가인 김동우 교수는 “기계학습은 과거에 대한 데이터를 기반으로 미래에 벌어질 일을 먼저 예측해보자는 식으로 해석할 수 있다”며 “인간과 꼭 같은 성능이 ... ...
