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"가장"(으)로 총 17,302건 검색되었습니다.
- 세상에서 가장 재밌는 도형 놀이터어린이수학동아 l2021년 08호
- 싶나요? 스스로 어떻게 노는 걸 좋아하는지 생각해보고, 도형을 활용해서 ‘세상에서 가장 재밌는 나만의 놀이터’를 그려보세요. 활동 1 나만의 놀이터 마인드맵 그리기 가운데 상자에 내가 만들고 싶은 놀이터의 이름을 쓰고 어떤 놀이를 하고 싶은지 마인드맵을 그려보세요. 원하는 놀이를 하기 ... ...
- [특집] 숲을 위해 나무를 벤다!어린이과학동아 l2021년 08호
- 위해 고민했습니다!”김현섭(산림청 산림정책과 임업연구사) Q 친환경 벌채를 할 때 가장 중요하게 생각한 요소는 무엇인가요?생태 훼손을 최소한으로 하는 것입니다. 벌채할 지역이 희귀종이 사는 곳인지, 야생동물의 서식처인지 확인했어요. 환경전문가와 주변 지역 주민들과 함께 벌채심의회를 ... ...
- [기획] 세계에서 가장 멀리 날기 챔피언! 큰뒷부리도요어린이과학동아 l2021년 08호
- 가장 멀리 날기 챔피언이라고! ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [기획] 세계에서 가장 멀리 날기 챔피언!Part1. [기획] 최장거리 비행 기록을 갈아치우다!Part2. [기획] 도요새의 여행을 쫓아가다!Part3. [기획] 어떻게 길을 찾았을까 ... ...
- [기획] 최장거리 비행 기록을 갈아치우다!어린이과학동아 l2021년 08호
- 쉬지 않고 날아 태평양을 횡단했다고 밝혔어요. 지금까지 인간이 관찰한 새 중 쉬지 않고 가장 멀리 날아간 새가 된 것이죠.미란다 도요물떼새 센터는 이전부터 큰뒷부리도요 16마리에게 가락지와 무선 위성추적장치를 달아 이동 경로를 추적했어요. 이중 4BBRW가 9월 18일 미국 알래스카를 출발하여, ... ...
- [만렙!디지털 리터러시] 이 뉴스, 믿어? 말아?!어린이과학동아 l2021년 08호
- 쓴 책은 여러 정보 중에서도 신뢰성이 높기 때문이죠. 해법 ③ #직접 확인하기 가장 빠르고 정확한 방법은 탐구하는 태도로 직접 사실을 확인하는 거예요. 한 예로, 혈액형에 따른 성격 유형이 궁금하다면 주변 친구들을 직접 조사해 보세요. 또, 두 개의 양파에게 각각 좋은 말과 나쁜 말을 하면 ... ...
- [매스크래프트] #20. 오싹! 귀신의 집보다 더 무서운 비둘기수학동아 l2021년 08호
- 어려운 문제를 간접적으로 증명할 때 유용하게 쓰여요. 비둘기집 원리는 해결하는데 가장 오랜 시간이 걸린 문제로 기네스 북에 오른 페르마의 마지막 정리를 푸는 데에도 쓰였답니다. 공포의 비둘기집 원리 응용문제! 그럼 여기서 공포특집을 맞아 준비한 무서운(?) 비둘기집 문제! 귀신의 집에서 ... ...
- [IBS 수학동아 수학동아 l2021년 08호
- 지도교수님은 나에게 말했다. “이제는 졸업해도 되겠다!” 이때가 수학자로서의 삶에서 가장 기뻤던 순간으로 남아 있다. 당시 우물 안 개구리였던 나를 진정한 연구자로서 탈바꿈시켜 준 지도교수님께 지금까지도 감사하고 있으며, 지도교수님이 보여줬던 학자로서의 기준은 내가 갖고 있던 ... ...
- [chapter1] 왜 퓨처 모빌리티인가과학동아 l2021년 08호
- 수송에는 도로, 철도, 해운, 항공 등 여러 세부 분야가 있다. 현재는 차지하는 비중이 가장 크고 전환이 비교적 수월할 것으로 예상되는 도로(자동차) 분야에 대한 전환이 먼저 시도되고 있다. 석유를 사용하는 내연기관을 줄이고, 전기와 수소 연료 사용 비율을 높이는 게 골자다.가령 2021년 초 ... ...
- [인터뷰] 전기차 성능의 핵심 배터리의 미래과학동아 l2021년 08호
- 있다. 대표적인 후보 물질의 종류는 황화물계, 산화물계, 고분자계로 나뉜다. 지금까지 가장 많이 연구된 소재로 평가받는 것은 황화물계로 전체 후보 물질 관련 특허의 45%를 차지한다. 다만 대부분의 특허를 일본 토요타가 가지고 있어 일부 연구에 제약이 있다.황화물계는 전도도가 높고 셀 성능이 ... ...
- 인류를 자동차 사고에서 해방시키다 │ 서승우 서울대 지능형자동차IT연구센터장과학동아 l2021년 08호
- 구글의 웨이모, GM의 크루즈, 미국 스타트업 아르고가 누적 주행거리로 평가했을 때 가장 앞서 나가고 있다. 테슬라는 판매한 차의 정보를 수집해 올해 1월 51억 마일(82억 km)의 누적 주행거리를 달성했다. 여기에는 일상 운전에서 접할 수 있는 시나리오에 대한 데이터가 포함돼 있을 것이다. 머신러닝 ... ...
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