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"기계"(으)로 총 4,196건 검색되었습니다.
- [논문탐독] 휜 숟가락 펴기 힘든 이유과학동아 l2023년 02호
- 아닌 오직 전위만을 생각합니다. 전위의 위치와 그 구조, 네트워크만 알면 숟가락의 기계적 상태가 어떤지 정확히 알 수 있기 때문이죠. 변형경화의 비밀을 풀 열쇠, 다중접합 숟가락이 구부러질 때, 전위는 하나의 면 안에서 움직입니다. 그러다 중간에 방해물들을 만날 수 있습니다. 이때 가장 ... ...
- [특집] 물렁물렁 슬라임 과속방지턱부터 로봇까지 변신!어린이과학동아 l2023년 02호
- 말캉말캉 몰랑몰랑! 손으로 만지며 가지고 놀 수 있는 이 장난감의 이름은 슬라임이에요. 슬라임을 만지다 보면 스트레스가 날아가기도 하고 마음이 편안해지죠. 슬라임이 이렇게 액체 같기도 하고, 고체 같기도 한 이유는 뭘까요? 슬라임의 원리와 다양한 활용에 대해 소개합니다. ▼이어지는 ... ...
- [특집] 슬라임으로 로봇을 만들다!어린이과학동아 l2023년 02호
- 교수팀에 연락해 봤습니다. 미세한 틈도 문제없이 지나간다2022년 3월 홍콩중문대학교 기계자동엔지니어링학과 리 장 교수팀이 슬라임으로 탁구공 크기의 로봇을 만들어 공개했어요. 슬라임의 주재료인 폴리비닐알코올(PVA)과 붕사에 네오디뮴 자석 가루 입자들을 넣어 만들었기 때문에 자성을 ... ...
- [도전! 섭섭박사 메이커] 넌 다리가 몇 개니? 귀뚜라미 로봇 만들기어린이과학동아 l2023년 02호
- 회전축을 수월하게 끼우기 위해서 부품들을 고정하는 ‘지그’를 활용해요. 지그는 기계를 조립하거나 가공할 때 위치를 표시하거나 고정시켜주는 보조장치를 말합니다. 누가 조립하더라도 힘들이지 않고 효율적으로 작업해 일정한 결과물을 만들 수 있도록 도와주죠. 특정 각도를 그리기 위해 ... ...
- [특집] 인공지능과 함께 살다과학동아 l2023년 02호
- 구성되는지도 온전히 파악하지 못했다”고 설명했다. AI에는 ‘블랙박스’가 있다. 기계학습을 통해 인간과 유사한 행동을 하도록 만들었으나 구체적으로 어떤 논리회로를 거쳐 이 행동을 했는지는 알 수 없는 부분을 뜻한다. 신 교수는 “우리가 과학의 도움을 받아 자연을 이해할 수 있게 되면서 ... ...
- [5년 후, 과학은] 의생명과학과 공학의 경계, 조직공학과학동아 l2023년 02호
- 그래핀은 열전도도, 화학적 안정성, 전자 이동도 같은 물리화학전기적 특성과 강도 등 기계적 물성이 매우 우수하며, 여러 생체재료와 안정적으로 결합하죠. 저희 연구실은 2022년 3월 그래핀을 코팅한 티타늄 임플란트의 우수성을 생체재료 분야 학술지에 발표했습니다. 이 그래핀 코팅 임플란트가 ... ...
- [특집] 인간의 지능, 인간이 만든 지능을 품다과학동아 l2023년 02호
- 년, AI(Artificial Intelligence)란 용어를 처음 말한 사람 중 한 명인 미국의 공학자 존 매카시는 기계에 지능을 부여하고자 인간 두뇌에 있는 신경망을 떠올렸다. 이유는 간단하다. 지능을 구현하기 위해 참고할 만한 예시가 두뇌밖에 없었기 때문이다. AI의 지능은 인간의 지능에 뿌리를 둔 상동기관인 ... ...
- 2mm 캡슐이 만들어낸 커다란 도약과학동아 l2023년 02호
- 프로그램 책임자는 당시 국제학술지 사이언스와의 인터뷰에서 “실험 결과를 확인하고 기계에 문제가 있는 것은 아닌지 걱정했는데, 분명한 성과인 것을 확인하고 샴페인을 한 병 땄다”고 말하기도 했다. 권 부장은 “당시 실험으로 NIF는 그동안 파악하지 못했던 발화에 대한 과학공학 지식을 ... ...
- [Level up! 디지털 바른생활] 뇌에 컴퓨터 칩을 심는다?어린이과학동아 l2023년 01호
- 해킹되어 개인정보가 유출되거나 정신적인 피해를 입을 우려도 있고요. 또 인간과 기계의 경계가 무너져 인간의 존엄성을 해칠 수도 있다는 주장도 있어요.BCI 기술은 분명 세상을 바꿀 수 있는 획기적인 기술이지만, 그만큼 우리가 준비할 것도 많습니다.기술이 발전하면 발전할수록 ‘인간이란 ... ...
- [수학뉴스] 인공지능도 잠이 필요하다!수학동아 l2023년 01호
- 바둑을 잘 두는 인공지능에게 장기를 두는 방법을 학습시키면 어떻게 될까요? 바둑을 잘 두지 못하게 됩니다. 왜냐하면 현재 기술로는 인공지능이 여러 정보를 순차적으로 학습할 때, 새로 배운 내용이 이전에 학습했던 내용을 덮어쓰는 현상이 일어나거든요. 미국 캘리포니아대학교 샌디에이 ... ...
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