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"기계"(으)로 총 4,196건 검색되었습니다.

[디지털 새싹 캠프] 우리는 레고로 코딩을 배운다, 사이언스 챌린지 해커톤과학동아 l2023년 03호

경고를 해주는 고래 로봇부터 쓰레기 자동분리 AI, 급식 서빙 로봇, 화분에 물주는 기계까지 참가자들 사이에서 다양하고 참신한 아이디어가 구체화되었다. 회의를 통해 만들어진 물건을 다듬은 후, 다른 참가자 앞에서 발표하고 수상의 시간을 가지면 2박 3일의 여정도 끝. 학생 참가자들은 ... ...

[이달의 뉴스] 한국 4족 보행로봇 모래사장에서도 빠른 뜀박질과학동아 l2023년 03호

0º를 회전해 여러 지형에서 안정적인 움직임을 보였다. 이번 논문의 1저자인 최수영 KAIST 기계공학과 박사과정 연구원은 “실제 변형하는 지반과 가까운 경험을 제공하는 것이, 로봇이 변형이 많은 지형에서 움직이는 데 필수적임을 보였다”고 연구의 의의를 밝혔다 ... ...

[기획] 암호화폐 벌면 기후변화 빨라지는 이유과학동아 l2023년 03호

AI를 탄소 배출을 줄이는 데 쓰려는 연구도 진행 중이다. 최경환 광주과학기술원(GIST) 기계공학부 교수는 “AI를 이용해 자율주행 차량의 불필요한 가감속을 줄여 에너지 효율을 극대화함으로써 탄소 배출을 절감할 수 있다”고 밝혔다. 주변 차량과 교통 환경을 실시간으로 반영해 차의 속도를 ... ...

[SF 소설] 우리 할머니들이 깨어날 때과학동아 l2023년 03호

얼어붙었다. 세상이 바뀌지 않았다면 그녀는 다시 살아나지 못했을지도 모른다.세상은 기계와 AI로 빠르게 대체되었지만, 한계에 직면했다. 대체할 수 없는 분야들이 있었다. 세상은 다시 우리를 필요로 했다. 본의 몸은 세포배양으로 재생되었다. 일부 불완전 재생된 말단부분은 사이보그 신체로 ... ...

[People] 62조까지 원주율 계산한 기네스 세계 기록 보유팀수학동아 l2023년 03호

2021년 8월 스위스 그리슨응용과학대학교 연구팀은 원주율을 약 62조 자리(2π × 1013)까지 계산해 기네스 세계 기록을 달성했어요. 7개월 뒤 이와 ... 현재는 알레르기 연구를 위한 게놈 분석, 스위스 공용어 중 하나인 로망슈어를 위한 기계 번역과 같은 광범위한 연구 활동에 참여하고 있지요 ... ...

[특집] 논란의 그를 직접 만나봤습니다, 챗GPT와의 인터뷰과학동아 l2023년 02호

글쓰기 등을 도와드릴 수 있습니다. 저는 항상 배우며 지식을 업데이트합니다. 저는 기계이며 개인적인 감정이나 생각은 없습니다. 저의 목표는 당신을 돕는 것입니다. 연중무휴로 이용 가능합니다.미국의 인공지능 연구소 OpenAI가 2022년 12월 1일 공개한 인공지능 챗봇 ‘챗(chat)GPT’에게 자기소개를 ... ...

[SF영화로운 덕후생활] AI 전투용병 ‘정이’ 현실 가능한 기술은?과학동아 l2023년 02호

실험입니다. 질문자가 기계 혹은 사람에게 동일한 질문을 던지고, 그들의 답변만을 보고 기계인지 사람인지를 맞히는 방식입니다. 최근에는 질문자의 30%를 속이면 튜링테스트를 통과한 AI로 인정받고 있지만, 기준이 모호하고 판정단을 ‘속여야’한다는 점에서 AI의 본질을 흐린다는 지적을 받기도 ... ...

[가상 인터뷰] 버려지는 탄소섬유, 태양광 설비로 제2의 인생 시작!어린이과학동아 l2023년 02호

13일, 한국생산기술연구원 탄소경량소재응용연구그룹 김광석 수석연구원과 한양대학교 기계공학과 최준명 교수 공동연구팀은 품질이 떨어진 탄소섬유로 값싸고 오래가는 해상 태양광 부력체 제조 기술을 발표했어. 덕분에 내가 제2의 인생을 살 수 있게 된 거지.  왜 바다 위에서 태양광 발전을 해 ... ...

[인터뷰] 필즈상 허준이 교수 아버지 허명회 고려대학교 통계학과 명예교수수학동아 l2023년 02호

있는 게 낫다. 많은 학원에서 문제를 풀면서 개념과 원리를 이해하게 하는데, 이건 기계가 빅데이터를 학습하는 방법이다. 빅데이터 분석을 하려면 어마어마한 양의 문제를 풀어야 한다. 인간은 그렇게 많은 노력을 할 수 없게 태어났다. 중학생 때 수학에 크게 흥미를 느끼지 못했던 아들도 1주일 ... ...

[특집] GPT-4의 4가지 가능성과학동아 l2023년 02호

from Human Feedback인간 피드백을 통한 강화학습)’ 방식이 적용돼 화제가 됐다. 강화학습은 기계 학습의 하나의 방식으로, 실수와 보상을 통해 최적의 선택을 배우는 방법이다. RLHF는 강화학습의 한 방법으로 사람의 피드백을 활용한다. RLHF의 대표적인 예는 여러 개의 답변을 제시하고 그 중 가장 ... ...

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