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"기계"(으)로 총 4,196건 검색되었습니다.

[People] 62조까지 원주율 계산한 기네스 세계 기록 보유팀수학동아 l2023년 03호

2021년 8월 스위스 그리슨응용과학대학교 연구팀은 원주율을 약 62조 자리(2π × 1013)까지 계산해 기네스 세계 기록을 달성했어요. 7개월 뒤 이와 ... 현재는 알레르기 연구를 위한 게놈 분석, 스위스 공용어 중 하나인 로망슈어를 위한 기계 번역과 같은 광범위한 연구 활동에 참여하고 있지요 ... ...

[디지털 새싹 캠프] 우리는 레고로 코딩을 배운다, 사이언스 챌린지 해커톤과학동아 l2023년 03호

경고를 해주는 고래 로봇부터 쓰레기 자동분리 AI, 급식 서빙 로봇, 화분에 물주는 기계까지 참가자들 사이에서 다양하고 참신한 아이디어가 구체화되었다. 회의를 통해 만들어진 물건을 다듬은 후, 다른 참가자 앞에서 발표하고 수상의 시간을 가지면 2박 3일의 여정도 끝. 학생 참가자들은 ... ...

[이달의 뉴스] 한국 4족 보행로봇 모래사장에서도 빠른 뜀박질과학동아 l2023년 03호

0º를 회전해 여러 지형에서 안정적인 움직임을 보였다. 이번 논문의 1저자인 최수영 KAIST 기계공학과 박사과정 연구원은 “실제 변형하는 지반과 가까운 경험을 제공하는 것이, 로봇이 변형이 많은 지형에서 움직이는 데 필수적임을 보였다”고 연구의 의의를 밝혔다 ... ...

[SF 소설] 우리 할머니들이 깨어날 때과학동아 l2023년 03호

얼어붙었다. 세상이 바뀌지 않았다면 그녀는 다시 살아나지 못했을지도 모른다.세상은 기계와 AI로 빠르게 대체되었지만, 한계에 직면했다. 대체할 수 없는 분야들이 있었다. 세상은 다시 우리를 필요로 했다. 본의 몸은 세포배양으로 재생되었다. 일부 불완전 재생된 말단부분은 사이보그 신체로 ... ...

[수학상위 1% 비밀무기] 서울대 수리과학부 새내기 어재혁의 합격 비결은 ? 필사와 수다수학동아 l2023년 03호

그래서 시험 시간을 넉넉하게 주는 거 같아요. 앞서 말씀드렸듯 생각하지 않고, 기계적으로 푸는 수학 문제를 싫어해서 저는 이런 시험 문제가 잘 맞았어요. 시험이 끝난 후에는 친구들과 어떻게 풀었는지 이야기하는 시간을 가졌어요. 그래도 풀지 못한 문제가 있으면 선생님께 가서 바로 ... ...

[특집] 인공지능과 함께 살다과학동아 l2023년 02호

구성되는지도 온전히 파악하지 못했다”고 설명했다. AI에는 ‘블랙박스’가 있다. 기계학습을 통해 인간과 유사한 행동을 하도록 만들었으나 구체적으로 어떤 논리회로를 거쳐 이 행동을 했는지는 알 수 없는 부분을 뜻한다. 신 교수는 “우리가 과학의 도움을 받아 자연을 이해할 수 있게 되면서 ... ...

[5년 후, 과학은] 의생명과학과 공학의 경계, 조직공학과학동아 l2023년 02호

그래핀은 열전도도, 화학적 안정성, 전자 이동도 같은 물리화학전기적 특성과 강도 등 기계적 물성이 매우 우수하며, 여러 생체재료와 안정적으로 결합하죠. 저희 연구실은 2022년 3월 그래핀을 코팅한 티타늄 임플란트의 우수성을 생체재료 분야 학술지에 발표했습니다. 이 그래핀 코팅 임플란트가 ... ...

[특집] 물렁물렁 슬라임 과속방지턱부터 로봇까지 변신!어린이과학동아 l2023년 02호

  말캉말캉 몰랑몰랑! 손으로 만지며 가지고 놀 수 있는 이 장난감의 이름은 슬라임이에요. 슬라임을 만지다 보면 스트레스가 날아가기도 하고 마음이 편안해지죠. 슬라임이 이렇게 액체 같기도 하고, 고체 같기도 한 이유는 뭘까요? 슬라임의 원리와 다양한 활용에 대해 소개합니다.  ▼이어지는 ... ...

[인터뷰] 필즈상 허준이 교수 아버지 허명회 고려대학교 통계학과 명예교수수학동아 l2023년 02호

있는 게 낫다. 많은 학원에서 문제를 풀면서 개념과 원리를 이해하게 하는데, 이건 기계가 빅데이터를 학습하는 방법이다. 빅데이터 분석을 하려면 어마어마한 양의 문제를 풀어야 한다. 인간은 그렇게 많은 노력을 할 수 없게 태어났다. 중학생 때 수학에 크게 흥미를 느끼지 못했던 아들도 1주일 ... ...

[특집] GPT-4의 4가지 가능성과학동아 l2023년 02호

from Human Feedback인간 피드백을 통한 강화학습)’ 방식이 적용돼 화제가 됐다. 강화학습은 기계 학습의 하나의 방식으로, 실수와 보상을 통해 최적의 선택을 배우는 방법이다. RLHF는 강화학습의 한 방법으로 사람의 피드백을 활용한다. RLHF의 대표적인 예는 여러 개의 답변을 제시하고 그 중 가장 ... ...

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