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"영상"(으)로 총 1,987건 검색되었습니다.
- Part 1 인체 플랫폼화 기술, 어디까지 왔나과학동아 l201606
- 알렉산더 세이펄리언 박사는 기관지암에 걸린 스웨덴 환자의 기도를 3차원 입체영상으로 촬영한 뒤, 인체 친화적 플라스틱으로 복제품을 만들었다. 스웨덴 병원에서는 이 모형을 환자의 줄기세포가 담긴 용액에 넣고 배양물질을 투입했다. 그 결과, 줄기세포가 기관 조직으로 발달했다. 의료진은 ... ...
- [과학뉴스] 마비 환자, 기타를 잡다과학동아 l201605
- 가상으로 손을 움직이는 훈련을 할 때 뇌의 어떤 부분이 활성화되는지 기능성자기공명영상(fMRI)을 촬영해 알아냈다. 그리고는 활성화됐던 각각의 부위에 마이크로칩을 심어 손을 움직이려 할 때 나오는 뇌의 전기신호를 파악했다. 연구팀은 이 전기신호를 손동작과 정확히 짝짓기 위해 기계학습 ... ...
- [News & Issue] 지구의 노래를 들어라과학동아 l201605
- 그 결과, 태안반도 상공에서 입사각 44°로 떨어진 것으로 나타났다. 이는 블랙박스 영상을 이용해 추정한 궤적과도 거의 일치했다. 제 연구원은 “운석이 자주 떨어지는 나라에서는 인프라사운드로 궤적을 구하는 일이 흔하다”며 “제2의 르네상스를 맞은 인프라사운드를 앞으로 체계적인 ... ...
- PART 1. 일에서 필요성을 찾다수학동아 l201605
- 이미지나 동영상 속에 숨기는 ‘스테가노그래피’를 풀 때는 통계를 이용한다. 보통 영상에서는 화소 데이터가 균일한데, 일부러 다른 데이터를 숨기면 화소 데이터가 불규칙하기 때문이다.그런데 디지털 포렌식이 수학과 밀접하다고 해도 수학 전공자들이 공부하는 어려운 수학을 검찰이 꼭 배울 ... ...
- [숲이야기] 두 생물이 합쳐 강해진 지의류어린이과학동아 l201605
- 우주에서 18개월 동안 지구보다 1000배나 강한 ‘자외선 폭격’을 당하고, 영하 12℃에서 영상 40℃까지 오르내리는 온도 변화를 하루에도 200번씩 견뎌야 했어요. 이후 생물들을 지구에 가져와 분석한 결과, 지의류가 가장 잘 버틴 것으로 나타났답니다.이처럼 강인한 지의류에게도 약점이 있어요. ... ...
- [수학뉴스] 해저 지도를 만드는 드론이 나타났다!수학동아 l201605
- 해저 지형조사에 이용할 수 있다고 전망했습니다. 유 교수는 “싸이클롭으로 촬영한 영상은 항공기나 드론으로 지상을 촬영하는 작업을 수중에서 한 것과 마찬가지”라며, “3차원 프린터로 찍어낸 사실적인 실사 지형도로 정확한 수중 환경 정보를 얻을 수 있을 것”이라고 했습니다 ... ...
- [Tech & Fun] 고담(GOTHAM)의 ‘풍선 살인 사건’과학동아 l201605
- 최근 5년간 헬륨 부족 현상으로 전세계가 헬륨난에 시달렸습니다(헬륨은 자기공명영상(MRI)이나 반도체 공정에도 사용됩니다). 2007년 1L에 3달러 정도였던 헬륨은 2010년 10달러까지 올랐습니다. 1달러를 1000원으로 계산한다 하더라도 58.3m3의 부피를 감당하려면 억대의 자본이 필요합니다. 심지어 ... ...
- [Tech & Fun] 왜 피해자를 비난하기 쉬울까과학동아 l201605
- blaming)’라고 부른다. 실제로 폭행을 당하고 있거나 각종 범죄에 희생된 사람의 사진이나 영상을 보여주면 ‘뭔가 잘못한 게 있으니 그런 일을 겪었겠지’라고 추측하는 경향이 있다(doi:10.1016/0022-1031(85)90013-7).세상은 공평하다는 가짜 믿음우리 누구나, 우리의 의지와 상관없이 불의한 일의 피해자가 ... ...
- [Tech & Fun] 이제는 우주산업 시대!과학동아 l201605
- 차폐공명장치 기술이다. GPS 등 위성 정보를 활용하는 분야가 갈수록 확대되면서 위성의 영상자료를 전송하는 기술에 대한 수요도 많다. 현재는 미국, 독일 등 일부 국가가 기술을 독점하고 있다.Mission2. 우주산업을 선점하라최근 억만장자 엘론 머스크가 소유한 민간우주기업 스페이스X가 로켓 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l201604
- 실수를 종종 한다. 지난해에는 딥러닝 시대를 열었던 알렉스넷의 허점을 밝힌 논문이 영상인식학회(CVPR)에서 발표됐다(arXiv:1412.1897v4). ‘심층 신경망은 쉽게 바보가 될 수 있다’라는 제목의 이 논문은 미국 와이오밍대 연구팀의 작품이다. 알렉스넷은 사람이 보기에 별다른 의미 없는 노이즈와 ... ...
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