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"발생"(으)로 총 15,913건 검색되었습니다.
- 국제우주연구위원회 우주환경패널 부의장에 윤기창 우주청 연구사동아사이언스 2024.07.21
- 조직으로 국제사회에 우주환경에 대한 전문지식을 제공하고 태양과 지구에 잠재적으로 발생할 수 있는 위험을 사전에 예측하는 기술을 개발하도록 장려하기 위해 설립됐다. 현재 전 세계 과학자 70여명이 참여하고 있다. 윤 연구사는 아시아 국가에서는 처음으로 PSW 부의장으로 선출됐다. ... ...
- 국가마다 다른 규제… 대마의 두 얼굴과학동아 2024.07.20
- 스케줄 1과 2보다 남용 가능성이 작고 의존성이 낮았다고 밝혔다. 또한 FDA는 항암 치료 시 발생하는 구토, 식욕부진, 통증 관리에 의학적인 효과를 보인다고 덧붙였다.규제 완화가 실제로 이뤄지면 미국에서 마리화나는 진통제나 기침 억제제로 사용되는 코데인, 수술 전후의 마취제로 사용되는 ... ...
- 노이즈 캔슬링 이어폰 착용해도 재채기 소리 들리는 이유어린이과학동아 2024.07.20
- 규칙적이고 지속적인 소음을 잘 차단하지만 재채기 소리나 자동차 경적처럼 순간적으로 발생하는 소리는 차단하지 못합니다. 그런 소리는 이어폰 또는 헤드폰 내부의 장치가 소음을 상쇄할 수 있는 소리를 만들기도 전에 없어지기 때문입니다. 또 노이즈 캔슬링은 고음보다 저음에 강해요. 고음은 ... ...
- [동물do감] 갑오징어도 사람처럼 '잘못된 기억' 불러온다동아사이언스 2024.07.19
- 기억'이 만들어질 수 있다. 특히 같은 특징을 공유하는 사건이 연속되면 이런 오류가 발생하기 쉽다. 연구팀은 갑오징어가 에피소드형 기억을 한다면 과거 사건을 재구성할 때 잘못된 기억을 만들 수 있을 것이라는 가설을 세우고 갑오징어에게 잘못된 기억을 유도하는 실험을 설계했다. ... ...
- 하늘에 구멍 뚫린 듯한 극한호우, 대응책은 있을까2024.07.19
- 어떤 인프라가 필요할까. 전문가들은 그레이 인프라와 그린 인프라를 함께 적용했을 때 발생하는 시너지 효과를 예로 들며 '1+1=3' 효과를 노려야 한다고 내다본다. 그러나 어떤 분야의 전문가도 앞으로 기후변화에 의해 찾아올 극한호우를 100% 막아낼 수 있다고 말하지 못했다. 그레이 인프라와 ... ...
- 염증성 단백질 없애자 쥐 수명 늘었다동아사이언스 2024.07.19
- 75주령 쥐에게서 수컷과 암컷의 수명은 각각 22.4%, 25% 증가했다. 노화와 관련된 암 발생도 감소시키는 것으로 나타났다. 연구팀은 "이번 연구 결과를 종합했을 때 인터루킨11을 억제하는 것은 노화된 동물의 건강을 개선하고 수명을 연장하는 것을 보여준다"고 말했다. 다만 사람에게서도 동일한 ... ...
- 전공의 복귀율 미미…"미복귀 전공의, 군 입대해야"동아사이언스 2024.07.18
- 미필 전공의들이 한꺼번에 군 입대를 지원할 경우 일부는 1년 이상 기다려야 하는 경우도 발생할 수 있다고 부연했다. 보통 군의관은 매년 700~800명을 수급하는데 현재 미복귀 전공의는 1만 여명으로 추산된다 ... ...
- CCTV로 범죄 가능성 예측…'마이너리티 리포트' 현실 될까동아사이언스 2024.07.18
- 책임연구원은 "CCTV가 단순히 범죄 발생을 감지하는 수준을 넘어 스스로 위험 발생 가능성을 예측·예방하는 영상 보안기술을 개발했다"며 "미래형 사회안전 시스템으로 도약할 기술적 토대를 마련했다"고 밝혔다. ... ...
- [육아하는 아빠 과학자]⑩ "다양한 유연근로제가 과학자 일과 가정 양립 도와"(끝)동아사이언스 2024.07.18
- 이유로 중단되면 안 되지 않을까요." 하지만 육아, 출산 등에는 피치못할 상황이 발생하기도 한다. WISET은 이같은 이유로 연구를 쉬어야 하는 여성 과학자를 위한 제도를 운영하고도 있다. WISET 브릿지 펀드가 대표적이다. 이 펀드는 출산·육아 사유로 연구기간을 연장한 연구책임자의 연구팀에 ... ...
- 얼굴 표정만으로 '수술 후 통증' 예측하는 AI 등장동아사이언스 2024.07.17
- 예측할 수 있는지 검증했다. 그 결과 얼굴 표정 데이터만 학습한 AI 모델이 수술 후 발생한 중증 통증을 매우 높은 정확도로 예측했다. 이는 생리적 신호인 진통통각지수, 활력 징후를 기반으로 한 모델보다 성능이 뛰어났다. 실제로 얼굴 표정만 학습시킨 AI 모델의 예측 정확도가 AUROC 0.93으로 ... ...
