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"정도"(으)로 총 15,438건 검색되었습니다.
- [교육뉴스] 2학기 학교생활은 이렇게!수학동아 l2020년 09호
- 수행평가와 지필고사 중 하나만 선택할 수 있게 하고, 중학교에서 동영상으로 수행 정도를 평가하는 교과목을 예체능 과목에서 국어, 영어, 수학, 사회, 과학을 제외한 모든 과목으로 확대합니다. 사회적 거리두기가 3단계로 올라가면 중학교 1, 2학년은 평가를 생략하는 ‘PASS제’를 할 수 있고, ... ...
- [이달의 수학자] 한국이 제2의 고향이라는 필즈상 수상자, 예핌 젤마노프수학동아 l2020년 09호
- 9월 7일은 한국을 제2의 고향으로 여기는 1994 필즈상 수상자, 예핌 젤마노프 고등과학원 수학부 교수가 소련(현재 러시아)에서 태어난 날입니다.젤마노프 교수는 ... 제2의 고향으로 생각한다”며, “한국의 술과 감자전을 특히 좋아한다”고 말할 정도로 한국을 사랑하는 수학자입니다 ... ...
- 기후변화 비밀 품은 북극의 사계절을 보다과학동아 l2020년 09호
- 역대급 폭염, 역대급 폭설과 같은 이상기후 해설의 끝머리에는 항상 ‘북극’이 붙는다. 북극은 ‘지구의 기후조절자’로 불릴 만큼 전지구에 영향을 주기 때 ... 있다. 약 130년 전 최초로 북극점 탐험을 시도한 노르웨이의 탐험가 프리드쇼프 난센은 상상하지 못할 정도로 빠르게 말이다 ... ...
- [한페이지 뉴스] 갯가재 주먹의 힘은 나노결정에서과학동아 l2020년 09호
- 설명했다. 또한 상대적으로 약한 충격이 왔을 때는 부서지지 않고 일부분이 변형되는 정도로 충격을 흡수한다고 밝혔다.연구팀은 2018년에도 갯가재 집게발 내부의 나선형 섬유구조를 분석해 집게발이 외부 충격을 분산시키는 데 유리한 구조를 가진다고 발표한 바 있다. 키사일루스 교수는 ... ...
- 푸드파이터의 폭식, 훈련하면 늘까과학동아 l2020년 09호
- 증가세다. 스몰리가 교수는 “마라톤의 경우 프로 선수와 일반인의 속도 차이가 2배 정도인데, 네이선 핫도그 먹기 대회의 경우 선수와 일반인의 속도 차이가 5배 이상 난다”며 “대회 참가자가 늘어나기도 했지만, 전문적인 훈련 방식을 도입하고 섭취 전략을 세우면서 기록이 크게 높아졌다”고 ... ...
- 벌도 사회적 거리두기 한다? 슬기로운 벌집 생활과학동아 l2020년 09호
- 집단생활을 하는 벌들은 집안에서 굉장히 밀집된 생활을 한다. 심지어 밀랍이 녹을 정도로 온도도 높다. 세균, 바이러스 등이 번식하기 좋은 환경이다. 하지만 이런 환경에서도 웬만한 질병을 막을 수 있는 무기가 꿀벌에게 있다. 바로 프로폴리스다. 꿀벌은 나무의 싹이나 수액과 같은 ... ...
- [기초과학의 힘, IBS ] 나노 패치 뭍여 여드름 잡고 스마트렌즈로 스트레스 측정과학동아 l2020년 09호
- 온열 패치의 성능은 실험으로 입증됐다. 온열 패치를 사람 손등에 부착한 뒤 1분 정도 열을 가하자 수분 흡수도가 1.9배 높아졌고 혈류량은 13분 동안 지속적으로 증가했다. 온열 패치를 의료 목적으로 활용할 수 있음을 보여준 것이다. 비단 의료 분야뿐만 아니라 자동차 유리 김 서림 방지 히터, ... ...
- [나의 미국유학일기] 학생과 기업의 윈윈 취업 박람회과학동아 l2020년 09호
- 2~3배씩 성장하는 모습을 경험했던 이야기를 해줬고, 당시 그 회사가 우리 돈으로 10조 원 정도의 가치를 지닌 회사가 됐다는 말에 몰입해서 대화를 나눈 기억이 있다. 공식적인 행사 외에 한 학기에 한 번씩 졸업생에게 일대일로 30분 동안 커리어 코칭을 받는 기회도 있다. 짧은 시간이지만 보통 ... ...
- [헷갈린 과학] 산딸기 vs 복분자어린이과학동아 l2020년 09호
- 이후 소변 줄기가 요강을 뒤엎어 버릴 만큼 건강하고 힘이 세졌다는 이야기가 전해질 정도다. 그래서 ‘뒤집히다 복(覆)’과 요강을 지칭하는 ‘동이 분(盆)’이 합쳐져 ‘요강을 뒤엎는 과실’, 즉 ‘복분자’란 이름이 붙게 되었다.복분자딸기나무는 3m까지 자라고, 새로 난 줄기를 보면 하얀색 ... ...
- 어떤 디자인을 좋아할까?수학동아 l2020년 09호
- 현대적처럼 상반된 의미의 형용사 17쌍을 양쪽에 배치하고 캐릭터가 주는 느낌의 정도를 1점부터 7점까지 표시하도록 했습니다. 예를 들어 매우 새로우면 1점, 보통이면 4점, 매우 익숙하면 7점입니다. 동시에 캐릭터에 대한 선호도도 표시하게 했죠. 그다음 ‘회귀분석’을 이용해 캐릭터의 선호도에 ... ...
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