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- [표지로 읽는 과학] 집 이사한 사막거북 166마리 누가 잘 생존할까동아사이언스 l2020.11.29
- 거북이의 지리적 기원을 추론했다. 그런 다음 어떤 환경에서 사막 거북이가 재배치된 뒤 죽었고, 살아남았는 지를 분석했다. 그 결과 재배치된 지역과 원래 살았던 서식지 간의 거리나 지리적 환경은 큰 영향을 미치지 않았다. 반면 사막 거북이의 생존에 가장 큰 영향을 미친 요소는 ... ...
- 신뢰 흔들린 아스트라제네카 “추가 검사는 하지만 공급 지연은 없다”동아사이언스 l2020.11.27
- 아스트라제네카와 백신은 침팬지에 감기를 유발하는 아데노바이러스의 독성을 없앤 뒤 코로나19의 원인 바이러스인 사스코로나바이러스-2의 스파이크 단백질 유전자를 집어넣어 만들었다. 면역세포가 스파이크 단백질을 감지하면 항체를 생성할 수 있도록 아데노바이러스를 운반체(벡터)로 쓴 ... ...
- [코로나19 연구속보] 코로나19 항체 ‘유효기간’은 최소 6개월2020.11.27
- 개월 뒤 시점에 항체를 분석했다. 혈중 항체 농도는 줄어들었지만 면역단백질은 6개 뒤에까지 검출이 됐다. 중요한 것은 비 세포 농도가 유지되고 있다는 것이다. 87명 환자 가운데 21명한테서 나온 결과인데, 이는 상당 기간 이 세포들이 몸속에 남아 있을 것이라는 점을 보여준다. 다른 ... ...
- 코로나19 하루 확진자 이틀 연속 500명 넘어…비수도권 지역 증가 추세동아사이언스 l2020.11.27
- 가장 많았고 인도(4만 4699명), 브라질(4만 5449명), 프랑스(1만 6282명), 러시아(2만 3675명)가 뒤를 이었다. 정세균 국무총리는 27일 정부서울청사에서 열린 중앙재난안전대책본부 회의에서 “최근 2주 동안 주말이 지나고 난 후 확진자가 더욱 늘어나는 패턴을 보여주고 있다"며 "이번 주말을 어떻게 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 멘델의 유전법칙과 재발견2020.11.26
- 쏠려 있었다. 멘델이 자신의 결과를 발표한 1865년은 《종의 기원》이 나온 지 불과 6년 뒤였다. 게다가 숫자를 세고 통계적으로 데이터를 처리하는 방식은 당시 생물학에서 전에 없던 방법이었다. 아마도 사람들은 멘델의 결과를 단순한 숫자놀음 정도로 치부했을지도 모른다. 멘델의 법칙을 다시 ... ...
- 코로나19 일일 신규 확진자 3월초 이래 첫 500명대 동아사이언스 l2020.11.26
- 가장 많았고 인도(4만 4699명), 브라질(4만 5449명), 프랑스(1만 6282명), 러시아(2만 3675명)가 뒤를 이었다. 현재 추세로 전국적 유행이 본격화되면 거리두기 2.5단계가 시행될 가능성이 높다. 거리두기 2.5단계는 전국 한 주 평균 확진자 수가 400~500명 이상이거나 2단계 상황에서 환자가 급격하게 ... ...
- [코로나19 연구속보] 개는 코로나19 냄새를 맡을 수 있을까2020.11.25
- 폴크스 교수도 당시 논문을 파일럿 연구라고 소개했다. 연구팀은 코로나19에 감염된 뒤 입원한 환자 7명과 건강한 사람 7명의 입과 목에서 채취한 검체로 탐지견 8마리를 훈련시켰다. 이들 탐지견은 양성 사례는 83%, 음성 사례는 96%를 맞췄다. 표준 PCR 검사에서 위양성과 음성 비율은 사용되는 키트 ... ...
- 14로 시작하는 6자리 전화번호로 출입명부 작성 대체한다동아사이언스 l2020.11.25
- 이달 26일부터 통신사에 번호를 신청할 수 있다. 과기정통부는 코로나19 사태가 종식된 뒤에는 지자체가 해당 번호를 민원상담 등 대표 전화번호로 계속해서 쓸 수 있도록 제공할 계획이다. 과기정통부는 "디지털 취약계층이 무료인 14OOOO번호를 이용해 코로나19 출입명부를 더 쉽게 이용할 수 ... ...
- 코로나19 '3차 유행'은 수도권 중심·일상 감염…"거리두기 중요"동아사이언스 l2020.11.25
- 키즈카페에서 시작된 감염이 이용객과 근무자 그리고 그들의 가족, 지인으로 전파된 뒤 다시 요양병원과 학원, 어린이집으로 퍼졌거나, 지표환자와 그 가족이 방문한 음식점에서 시작한 전파가 고시학원, 사우나, 지인 산악회, 이용객의 직장으로 재차 전파됐다. 이에 따라 방역 당국은 당분간 ... ...
- 흉부 엑스레이로 코로나19 환자 빨리 찾는 AI 의사 나왔다 동아사이언스 l2020.11.25
- 연구진은 코로나19 환자의 흉부 엑스레이 이미지 1만7002건을 머신러닝 방식으로 학습시킨 뒤 DeepCOVID-XR 플랫폼을 개발했다. 연구진은 흉부 방사선 전문의 5명과 함께 개발한 플랫폼의 정확도를 테스트했다. 300건의 흉부 엑스레이 영상을 판독해 코로나19 환자를 식별하는 방식으로 진행됐다. 그 결과 ... ...
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