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"만"(으)로 총 13,482건 검색되었습니다.
- 쓸 줄 모르면 손해! 생성AI 똑똑한 사용법과학동아 l2024년 01호
- 따라 그 활용도가 천차만별이다. 누군가에겐 검색을 대신 해주는 검색창 정도의 역할만 할 수도 있고, 누군가에겐 영화 ‘아이언맨’ 토니 스타크의 ‘자비스’처럼 훌륭한 개인 비서가 될 수도 있다. 그렇다면 어떤 사람이 생성 AI를 잘 활용할까? 김란우 KAIST 디지털 인문사회과학부 교수는 2023년 ... ...
- 1년만의 규제 해제, 종이 빨대의 향방은?과학동아 l2024년 01호
- 전, 이 같은 과학적 검증과정이 선행됐어야 했다. 결국 중요한 것은 애초에 일회용품을 만들지 않는 것이다. 이를 위해선 재사용 시스템을 정책적으로 도입할 필요가 있다. 돌고 돌아 다시 정책 얘기다. 바뀐 환경부의 일회용품 규제 정책에서 어쩌면 종이 빨대 이야기보다도 더 주목해야 할 지점이 ... ...
- [과학을 돕는 과학] 과학기술정책이란 무엇일까?과학동아 l2024년 01호
- 연구자들은 여러 사안을 고려해 ‘어떤 연구가 더 훌륭한가’, ‘어떤 연구가 더 투자할 만한 가치가 있는가’를 따져 최선의 선택을 내리기 위해 노력합니다. 이런 의미에서 과학정책은 ‘과학을 돕는 과학’이라 볼 수도 있겠습니다. 다음 호에서는 과학정책이 어떤 연구에 예산을 지원할지 ... ...
- [이달의 책] 재난에 맞서는 과학: 오늘의 과학 탐구과학동아 l2024년 01호
- 대해서는 친사회성을 높이지만 타자들에 대해서는 자발적으로 고약하게 굴도록 만든다.” 같은 문장은 예리해서 훨씬 재밌다. ‘자발적으로 고약하게’는 20년 넘게 개코원숭이와 동고동락한 영장류학자이자 인간 뇌를 혁신적으로 연구한 신경과학자인 새폴스키여서 가능한 표현이다. 인간의 이런 ... ...
- 운명의 상대 만날 확률은? 배커스 방정식수학동아 l2024년 01호
- 솔로들에게 짝이 없는 이유는 수학적으로 너무나 당연한 결과라며, 결코 자신의 탓만은 아니니, 적극적으로 짝을 찾아 나서면 언젠가 짝을 찾을 수 있을 거라고 논문에서 밝혔다 ... ...
- 집안일 하다 떠올린 팬케이크 문제수학동아 l2024년 01호
- 수학적으로 일반화한 답을 찾을 수 없는 문제를 뜻한다. 정확한 일반식을 구할 순 없지만, 팬케이크 문제의 원리는 불규칙한 데이터를 정렬하는 컴퓨터과학에서 필요해 더 효율적인 알고리듬을 찾는 연구는 계속 이어지고 있다. 또 ‘까맣게 탄 면이 있는 팬케이크가 섞여 있을 때 크기가 큰 ... ...
- 디지털 종이에 똑똑한 수학 기능 담다, 스티븐 챈 굿노트 CEO수학동아 l2024년 01호
- 기자가 학교에 갈 때에는 교과서, 문제집, 각종 유인물, 공책, 필기구까지 챙길 게 정말 많았어요. 그러나 요즘 학생들은 이 모든 것을 태블릿 PC 한 대로 대체하고 있 ... 위해 노력하고 있습니다. 여러분도 누군가를 돕기 위한 일을 하다 보면 비로소 자기 스스로 만족할 수 있을 거예요 ... ...
- [가상 인터뷰] 물곰 족보에 등장~. 그린란드에서 신종 물곰 발견!어린이과학동아 l2024년 01호
- 거의 발달하지 않았어. 그런데 신종 물곰은 기존 분류학상으로는 진완보강에 해당하지만, 이완보강과 같은 위치에 감각기관이 있었지. 연구팀은 “이번에 발견된 신종 물곰은 두 특징을 모두 가지고 있다”며 “완보동물의 조상 모습을 복원하고 진화 과정을 이해하는 데 중요한 단서가 될 ... ...
- [에디터노트] 생성AI 격류, 노부터 젓기 전에과학동아 l2024년 01호
- 얼마나 잘 활용하는가가 그 사람의 생산성을 좌우할 거라는데, 당장 뭐부터 해야 할지, 나만 안 쓰고 있는 건 아닌지 혼란스러운 분들도 계실 겁니다. 그런 분들을 위해 1월호 과학동아는 생성 AI가 왜 강력한가, 근본 질문부터 짚어봤습니다. 그리고 이런 생성 AI가 더 강력해지기 위해 어떻게 ... ...
- 컴퓨터 공학도들, 2000년 전 파피루스를 읽다과학동아 l2024년 01호
- 있는 자리와 없는 자리의 차이점이 어떻게 나타나는지 알아낸다면, X선 스캔 데이터만으로도 파피루스의 글자를 식별할 수 있게 된다. 연구팀은 글자를 읽을 수 있었던 파피루스 조각의 X선 스캔 데이터를 AI에 학습시켰다. 그 결과, AI가 X선 스캔 데이터 상에서 글자가 있던 곳과 없던 곳을 구별해낼 ... ...
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