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"(으)로 총 2,709건 검색되었습니다.
국산 의료 AI, 위암 조기발견 정확도 98.5% 달성…'의사 보조자' 합격점
동아사이언스
l
2019.11.08
영상의료 AI 기업 루닛과 서울대병원 공동연구팀이 개발한 AI 기반 영상판독보조시스템 '루닛 인사이트'. 흉부 X선 영상을 분석해 폐 결절을 찾는다. 지난해 ... 과도한 업무량으로 인한 번아웃이 심각한 문제”라며 “의료 AI가 이런 문제를 해결하는
방법
이 될 수 있을 것”이라고 기대했다 ... ...
전도성 고분자로 투명전극 제조 길 연다
동아사이언스
l
2019.11.08
한계에 부딪혔을 때 이를 돌파하는 새로운 공정을 찾는 것도 소재개발 연구에 유용한
방법
임을 강조했다. 윤 수석연구원은 “기존 소재로부터 월등한 능력을 찾아내려면 소재와 공정 연구가 함께 가야 한다”며 “단위 소재 개발도 중요하지만 결국엔 생산기술이 병행돼야 우리나라도 진정한 ... ...
[만연하는 가짜 의학정보] “항암치료 위험해서 의사들은 안 받는다고?"
동아사이언스
l
2019.11.07
한다"고 말했다. 백 교수는 "유튜브에서 자가치유를 주장하는 사람들이 꼭 그
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때문에 암이 나았다고 확인할 길이 없다"며 "유튜브에서 혹하는 정보를 들었다면 먼저 주치의와 상담하고 조언을 듣는 게 좋다"고 말했다. 그는 "유튜브에서 항암 관련 정보를 얻고 싶다면 종양내과 학회 등 ... ...
[김우재의 보통과학자] 한국 기초과학 발전의 기구한 역사
2019.11.07
배제하고, 역사적 해석을 배제한 채 사실만을 충실히 모으로 나열하는 백서 형태의
방법
모두를 피했다고 말한다. 하지만 위에서 다룬 1장의 요약은, 현장에서 연구하는 기초과학자의 시각에서 보면, 지난 시절 국가주도로 이루어져온 기초과학정책을 지나치게 중립적으로 기술했다는 의심을 갖게 ... ...
“인증과 실증으로 융합신산업 날개 달아요”
동아사이언스
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2019.11.06
하는지를 기술해 놓은 것이다. 착용형 에어백에 대해서도 이러한 성능 기준과 시험
방법
을 마련하기 위한 시간이 소요될 수 있다. 따라서 이번의 경우에는 안전인증 제품에 부가적으로 착용할 수 있는 품목으로 출시할 계획이며, 이후 융합신제품 적합성인증제도를 활용할 계획이다. 기존의 제도가 ... ...
"과학자는 작은 발견의 기쁨 중시해야" 노벨상 수상자 케일린 교수 방한
동아사이언스
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2019.11.05
그는 “HIF-2를 조절하면 HIF-1도 일부 조절할 수도 있고, 간접적으로 활성을 줄이는
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도 연구되고 있지만 약 만들기가 훨씬 까다롭다”고 말했다. 그는 “미국조차 제약사는 기초과학에 쉽게 투자하지 않는 분위기가 있다”며 “20여 년째 제약사의 이사진으로 활동하며 기초연구의 유용성을 ... ...
[강석기의 과학카페] 확률컴퓨터는 양자컴퓨터 짝퉁일까
2019.11.05
파인만은 양자역학의 확률적 행동을 모방할 수 있는 고전적 컴퓨터를 만드는 것도 한
방법
이라고 덧붙였다. 그리고 38년이 지난 지금 양자컴퓨터가 첫 동력비행에 성공했고(양자우월성 성취) 양자컴퓨터를 모방한 확률컴퓨터가 처음 구현된 것이다. 확률컴퓨터는 나노자석 하나가 비트를 이룬다. ... ...
라로스社 "재사용 로켓 2024년 상용화" 美·中 이어 러도 재사용 시대 연다
동아사이언스
l
2019.11.01
비용을 줄이는 데는 한계가 있는 상황에서 발사비용을 획기적으로 절감할 거의 유일한
방법
이기 때문이다. 스페이스X는 지난해 12월 재사용 로켓 ‘팰컨9’을 3회 재사용하는 데 성공하며 가장 앞서나가고 있다. 아마존 설립자 제프 베이조스의 ‘블루 오리진’도 로켓 재사용에 성공했다. 중국은 ... ...
일본 수출규제에 맞서 4대 과기원이 선보인 우수기술 10選
동아사이언스
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2019.10.31
이산화탄소 제거 및 수소와 전기 동시 생산 시스템과 폴더블 디바이스 전력량 밸런싱
방법
을 소개한다. KAIST는 “4대 과학기술원이 공동으로 기술이전을 위한 발표와 상담을 진행하는 것은 이번이 처음”이라며 “행사 당일 연구자들이 직접 나서 15분간 기술을 소개하고 상담 데스크도 ... ...
스타크래프트2 배틀넷 상위 0.2% 등극한 AI ‘알파스타’
동아사이언스
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2019.10.31
머신러닝의 일종으로 컴퓨터 시스템이 주어진 상태에 대해 최적의 행동을 선택하는 학습
방법
이다. 강화학습이 스타크래프트에서 비효율적인 이유는 게임에서의 액션이 일어나는 공간이 워낙 변화무쌍하기 때문이다. 컴퓨터에 ‘주어진 상태’를 제시하는 게 사실상 불가능하다는 판단이다. ... ...
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