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"대해"(으)로 총 8,188건 검색되었습니다.
- [Issue] ‘지진의 나라’ 이탈리아는 지금, 인공위성으로 지진 모니터링과학동아 l2018년 02호
- 지구의 자전 속도가 약 4년 전부터 느려졌기 때문에 이들의 분석이 맞아떨어질지에 대해서는 곧 알 수 있게 될 것이다. Earthquake experts on trial 재판장에 선 지진 전문가들 There is currently no way to predict earthquakes, but scientists are often asked t ...
- [인터뷰] 가장 중요한 평가 요소는 ‘인성’과학동아 l2018년 02호
- 중학교 교육과정을 바탕으로 수학, 물리, 화학, 생명과학, 지구과학 등 5개 영역에 대해 단답형 지필 시험을 치른다. 전 입학부장은 “사교육의 영향을 최소화하기 위해 풀이 과정을 제시하는 서술형 형태의 문항을 없앴다”며 “단지 선행학습을 많이 했다고 풀 수 있는 문제도 내지 않으며, 중학교 ... ...
- 주기율표와 화학결합의 비밀과학동아 l2018년 02호
- 한다. 원소들이 옥텟을 이루기 위해 이용하는 이온결합과 공유결합에 대해 알아보자. 금속 원소와 비금속 원소가 만날 경우 전자를 잃어버리려는 금속 원소와 전자를 얻고자 하는 비금속 원소 사이에서 전자의 이동이 일어난다. 그 결과 금속 원소는 전자를 잃어 양이온을 형성하고, 비금속 원소는 ... ...
- [BJ맹추의 수동TV] 기사 속 수학 개념 완전정복수학동아 l2018년 02호
- 이론은 대수학의 핵심인 ‘군론’으로 발전했어요. 티 좀 내는 게 어때?이제 대칭에 대해 좀 알았으니 평면도형이 어떤 대칭을 갖고 있는지 살펴보도록 하죠! 좀 전에 예로 든 정삼각형은 회전해서 원래 모양으로 돌아오는 ‘회전대칭’과 뒤집어서 원래 모양으로 돌아오는 ‘반사대칭’이 있다고 ... ...
- [매스미디어] 스튜디오 지브리 대박람회수학동아 l2018년 02호
- 직접 항공기를 몰았던 아버지의 영향을 많이 받았죠. 미야자키는 자신의 작품 철학에 대해 이렇게 말합니다. “일반적으로 메카닉물★은, 주인공이 자신이 만든 것이라고 할 수 없는 거대한 기계를 타고 적과 싸워 이기는 내용이다. 나는 이런 작품은 싫다. 어떤 로봇이라도 좋은데, 주인공이 ... ...
- [이기자의 1마감1게임] 소녀가 추위를 막아줄 거야! 네버 얼론수학동아 l2018년 02호
- 모양이 된다는 것도 밝혔죠. 저는 이런 오로라를 피하고 악당과 북극곰을 따돌리며 망망대해를 건너는 험난한 여정을 거쳐 극심한 추위를 막고 마을을 구해냈습니다. 그 길의 끝에는 뭐가 있었냐고요? 아래에 공개합니다. 스포일러가 있으니 게임을 할 사람은 절대 읽지 마세요 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 지미 헨드릭스의 ‘퍼플 헤이즈’ 기타의 신과 27클럽수학동아 l2018년 02호
- ” 미국 기타리스트 지미 헨드릭스가 수많은 사람의 심금을 울린 한 마디입니다. 기타에 대해 잘 모른다고요? ‘장장장’하고 다소 지저분하게(?) 들리는 기타 소리는 들어본 적이 있을 거예요. 이 소리의 시초가 헨드릭스입니다. 지난번 소개했던 비틀즈는 영국 음악가로 미국을 점령했다면, 같은 ... ...
- [2017 메리 크리스MATH 파티] 지적인 크리스마스 파티수학동아 l2018년 02호
- 2017년 크리스마스를 앞두고 수학동아는 국가수리과학연구소와 함께 재밌고 유쾌한 파티를 열었습니다. 젊고 유망한 수학자의 강연과 흥미진진한 퀴즈 대결, 고도의 집중력을 요구 ... 제2회 메리 크리스MATH 파티는 성황리에 마쳤습니다. 아쉽게 못 오신 분은 다음 파티를 기대해 주세요 ... ...
- [현장취재] 로봇공학자 데니스 홍을 만나다! 로멜라 로봇 전시회어린이과학동아 l2018년 01호
- 데니스 홍 교수님은 직접 여러 로봇들을 시연해 보이며 로봇의 특징과 원리에 대해 자세히 설명해 주셨어요. “기존의 휴머노이드 로봇은 왜 이렇게 느리고 잘 넘어질까요? 사람처럼 걷기 때문입니다. 사람은 걸을 때 골반이 흔들립니다. 돌림힘이 생기기 때문이에요. 사람과 달리 로봇은 ... ...
- Part 4. 너의 취향을 추천할게과학동아 l2018년 01호
- 돼 있다. 사람들이 한 기사에 머무른 시간 데이터를 모아 학습한 뒤, 새로운 기사에 대해 사람들이 얼마나 머무를지 예측한다. 만약 CNN이 예측한 시간보다 사람들이 오래 머물렀다면 좋은 기사로 판단한다. 하지만 아직까지 풀어야 할 숙제가 남아 있다. 속보로 뜬 기사는 노출 시간이 짧아 사실상 ... ...
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