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- [로보트 재권V] 로봇팔을 달까, 말까?과학동아 l2019년 03호
- 이런 식으로 계산해 보기 바랍니다. 이제 팔에 들어갈 모터의 스펙도 산정했으니, 다음 호에서는 다리를 만들어 보도록 하겠습니다. To be Continued. 한양대 로봇공학과 교수다. 휴머노이드 로봇 개발을 비롯해서 인간과 로봇간의 상호작용 연구를활발하게 수행하고 있다. jkhan@hanyang.ac ... ...
- [나의 영국 유학일기] 재시험 낙제하면 강제 휴학, 깐깐한 임페리얼칼리지과학동아 l2019년 03호
- 점수를 받을 수 없다. 여름방학에 보는 재시험에서도 낙제하면 강제 휴학해야 한다. 다음해 재시험에서도 낙제를 할 경우에는 퇴학당한다고. 한인회 오리엔테이션에서 자퇴하거나 퇴학당해서 맨체스터로 옮긴 임페리얼칼리지 학생들에 대한 이야기를 들은 적이 있는데, 실제로 자퇴하거나 1학년 ... ...
- [지구사랑탐사대] 신입팀이 5종이나 수료한 비결은? HELE-B4어린이과학동아 l2019년 03호
- 무게를 재고 정보를 기록하는 모습도 멋져 보였지요. 이후 탐사 활동이 더욱 즐거워져 다음에 또 성무성 연구원과 민물고기 탐사를 갔어요. 아빠가 강원도 평창 흥정계곡까지 차를 운전해 새미, 열목어, 둑중개, 금강모치 등을 탐사했답니다. 지구사랑탐사대 : 지사탐을 하면서 힘들었던 건 없나요 ... ...
- [섭섭박사의 메이커 스쿨] 수학시계 만들기!어린이과학동아 l2019년 03호
- 우리 생활에서 가장 많이 쓰이는 방법이에요. 0부터 9까지 10개의 숫자를 한 묶음으로 9 다음의 수는 한 자리를 올려 표시해요. 수의 자리가 왼쪽으로 하나씩 올라가면 자리의 값이 10배씩 커지지요. 그렇다면 60진법은 어디서 볼 수 있을까요? 바로 시간을 볼 때랍니다. 1시간은 60분, 1분은 60초지요. 6 ... ...
- [3·1운동 100주년] 대한의 모든 존재에게 한글 이름을 허하라과학동아 l2019년 03호
- “당시 조선인이 실제로 부르는 이름을 일일이 채록하는 것을 우선으로 하되, 다음은 옛 문헌을 찾고 그래도 이름이 없는 경우 새로운 이름을 부여했다”고 설명했다. 조 씨는 “새로 붙인 이름은 기존에 사용되던 이름에 접두사 등을 붙여 차별화하는 방식으로 많이 명명됐다”며 “일부 이름은 ... ...
- 단백질 구조예측 대회1등 '알파고' 후배 '알파폴드'과학동아 l2019년 03호
- 수 있다는 점을 고려하면 적은 편이다. 최근에 사용되는 템플릿 기반 구조 예측 기술은 다음과 같다. 미지의 단백질에 포함된 아미노산 서열을 10개 이하로 쪼개 단위서열로 구분하고, PDB를 뒤져 이들 단위서열과 닮은 템플릿을 최대한 많이 찾는다(템플릿 찾기). 이렇게 찾아낸 템플릿들을 정렬시켜 ... ...
- [2019 태국탐사대 특명] 숨겨진 보물을 찾아라수학동아 l2019년 03호
- 첫 번째 보물 I 대자연삼백 개의 봉우리로 감싼 카오쌈 러이욧 국립공원 “이제 그만 내려가면 안 돼요?”잠시 쉬는 사이 여기저기서 지친 목 ... 못한 태국의 보물이 많이 남아있다는 걸 누구보다 잘 알게 됐기 때문이다. 태국탐사대의 다음 모험은 얼마나 더 멋질지, 벌써부터 기대된다. ... ...
- [알고리듬 시그널]가장 많이 쓰이는 클러스터링 알고리듬, κ-평균 클러스터링수학동아 l2019년 03호
- 소개에서 방법을 익히고 직접 k-평균 클러스터링에 도전하세요! 그림을 따라 이해하면 그다음에는 좌표평면에 마음대로 점을 찍고도 클러스터링할 수 있게 될 거예요. 참고자료 양성봉 ‘알기 쉬운 알고리즘’, 이시다 모리테루, 미야자키 쇼이치 ‘알고리즘 ... ...
- 블랙홀의 그림자를 추적하다과학동아 l2019년 03호
- 전파망원경 9기로 데이터를 수집하는 원리는 다소 복잡하다. 가능한 간단히 설명하자면 다음과 같다. 관측에 참여하는 망원경 중 두 기를 하나의 선으로 연결한다고 하면, ‘망원경 수×(망원경 수-1)/2’개의 선을 만들어낸다. 이를 ‘기선(baseline)’이라고 한다. 각 기선은 그 길이에 해당하는 ... ...
- [3·1운동 100주년] 일제강점기 조선 과학자를 찾아서과학동아 l2019년 03호
- 105명, 경성제국대학 출신은 37명이었다. 일본에서 교육받은 사람이 가장 많았고, 그 다음이 미국이었으며, 조선에서 배출된 인력은 가장 적었다. 이로 인해 조선인 과학계는 일본에서 공부한 사람들이 주도권을 잡았다. 이공계 전문학교를 졸업한 과학 인력은 국내외를 통틀어 이보다 많은 약 190 ... ...
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