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"예측"(으)로 총 5,378건 검색되었습니다.
- "대기오염 입자 줄어들면 폭염·습도 위험 더 커져"동아사이언스 2025.07.10
- 환경이 지속되면 체온 조절이 어려워져 열사병 등 건강위험이 크게 높아질 것으로 예측됐다. 연구팀은 이러한 습도 상승이 실제로는 지표면 온도 감소보다 더 큰 비중을 차지하고 있다고 분석했다. 상대습도 상승의 약 95%는 수증기량 증가 때문이며 기온 감소의 영향은 5%에 불과한 것으로 ... ...
- 손목밴드 '핏빗'으로 어린이·청소년 수술 후 합병증 3일전 예측동아사이언스 2025.07.10
- 관계를 분석해 진단 3일 전부터 수술 합병증 발병을 높은 확률로 예측하는 데 성공했다. 예측 결과를 실제 합병증을 겪은 환자와 비교한 결과 정확도는 89%로 높았다. 연구팀은 "생체 리듬을 측정하는 것이 수술 후 회복을 비침습적으로 평가하는 데 유망하다"고 말했다. - doi.org/10.1126/sciadv ... ...
- 일반 건강검사만으로 유전적 특징 분석하는 기술 나왔다동아사이언스 2025.07.09
- 의미있는 유전연구가 가능해졌다"이라며 "가족 건강 빅데이터를 이용한 질병 위험 예측과 생활습관 및 식습관 연구도 한층 가속화될 것"이라고 기대했다. 이 연구는 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)'에 게재됐다 ... ...
- 파킨슨병 조기 진단, 예후 예측 가능한 '생성형 AI 모델'동아사이언스 2025.07.09
- 병원이 달라도 일관된 성능을 유지했다. 김남국 교수는 “단순 진단을 넘어 진행 예측 영상까지 생성할 수 있는 AI 기술을 실제 임상에 적용한 사례로 앞으로 다른 퇴행성 뇌질환에도 확장해갈 계획”이라고 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 '셀 리포츠 메디신'에 지난달 27일 게재됐다. ...
- "XAI처럼 새 AI 연구 나오려면 국가 중심 장기 펀딩 있어야" 동아사이언스 2025.07.08
- 나오기 위해서는 국가 중심의 장기적인 펀딩이 중요하다고 생각한다. 그는 "AI는 1년 후가 예측이 안 될 정도로 기술이 계속 발전하고 있기 때문에 단기적인 투자보다는 장기적인 결과를 얻기 위한 투자가 중요한 분야다"며 "국가 펀딩이 탄탄히 뒷받침 해줘야 연구자들이 새로운 연구를 계속할 수 ... ...
- 더 정확한 전자 움직임 계산법…"고체물리 교과서 바꿀 수준"동아사이언스 2025.07.08
- 적용하자 스핀 분포, 스핀 전류, 자기 반응 등 여러 물리량을 더 정확하고 효율적으로 예측하게 됐다. 이번 연구를 두고 "고체물리학 교과서의 기본 개념이 바뀔 수 있을 정도"라는 평가도 나왔다. 이번 연구는 김범섭 미국 펜실베이니아대 박사후연구원이 제1저자로 참여했다. ... ...
- [의학바이오게시판] 대한뇌졸중학회, "급성 뇌경색 치료약 테넥테플라제 국내 도입 시급"동아사이언스 2025.07.07
- 2024년 8월 식약처 승인이 신청돼 심사를 진행 중이지만 임상 투약이 가능한 시점은 예측하기 어렵다는 평가다. 대한뇌졸중학회는 3일 뇌경색에서 테넥테플라제 투약의 필요성 및 임상적 근거를 담은 연구결과를 국제학술지 '저널 오브 클리니컬 뉴롤로지'에 공개하기도 했다. 김경문 대한뇌졸중학회 ... ...
- 재발성 뇌종양, 유전자 분석으로 치료 실마리 발견동아사이언스 2025.07.07
- 상호작용해 종양의 악성화를 돕는다는 사실도 발견됐다. 기존 수막종 위험도 예측 지표와 COL6A3 발현 간 상관관계를 분석한 결과에서 COL6A3의 과발현은 수막종의 위험성을 더 높였다. 수막종 환자 110명의 데이터를 기반으로 한 분석에서도 COL6A3가 크게 발현되는 환자군에서 수막종 재발률이 ... ...
- 美 텍사스 폭우·홍수로 81명 사망…근본 원인은 '기후변화'?동아사이언스 2025.07.07
- 예측 체계의 한계가 고스란히 드러난 재해라는 지적도 있다. 기후 변화의 영향으로 날씨 예측이 어려워 피해를 키웠기 때문이다. 텍사스주 델 리오에 있는 미국 국립기상청(NWS) 기상 풍선이 지난 3일 수집한 자료에 따르면 텍사스 중부 대기에 기록적인 양의 습기가 있으며 갑작스러운 홍수가 ... ...
- AI로 어르신 낙상 막는다…예측 정확도 98%동아사이언스 2025.07.07
- 분석해 낙상 발생 가능성을 실시간으로 예측한다. 실험 결과 98%의 정확도로 낙상 위험을 예측했다. 연구팀이 개발한 AI 모델의 가장 큰 특징은 ‘설명 가능 AI’ 기술을 적용해 낙상의 원인을 시각적으로 제시할 수 있다는 점이다. 설명 가능 AI는 AI의 의사 결정 과정을 인간이 이해할 수 있는 ... ...
