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"예측"(으)로 총 5,378건 검색되었습니다.
- 'DNA 복구' 유전자 망가뜨리는 변이 발견…암 위험 1.4배 높여동아사이언스 2025.07.15
- ATM 유전자의 기능을 망가뜨리는 변이를 발굴하면 암 발병 위험과 암 치료 예후를 예측할 수 있다. ATM 유전자는 약 9000개의 단백질 염기서열을 가진 대형 유전자로 변이의 수가 많은 유전자다. 연구팀은 ATM 유전자의 전체 단백질 코딩 부위에서 발생 가능한 2만7513개의 모든 단일 염기 변이를 ... ...
- IBS·KAIST 등 특정연구기관, 공유재산 최장 50년 무상대부 가능동아사이언스 2025.07.15
- 특례가 일괄 적용된다. 과기정통부 연구성과혁신관은 "특정연구기관이 보다 안정적이고 예측 가능한 환경에서 장기적인 연구개발 활동에 전념할 수 있도록 입지 기반 확보를 위한 지원 체계가 마련됐다"고 밝혔다 ... ...
- 韓 첨단 연구선 탐해3호, 서태평양 공해로 해저 희토류 탐사 출항동아사이언스 2025.07.14
- 3차원 부존량을 확인하고 부존 메커니즘을 규명한다. 인공지능(AI)을 활용해 자원 예측 데이터를 분석하고 개발 가능성을 평가한다. 연구책임자인 김윤미 지질연 해저지질연구센터장은 "그동안 국제 해저 시추 프로젝트(IODP) 등을 통해 확보한 시료로 분석 중심의 기초연구를 해왔다"며 "이번 탐사는 ... ...
- 비싼 귀금속 수전해 촉매보다 우수한 촉매, AI로 찾았다동아사이언스 2025.07.14
- 학습시켰다. AI는 실험 데이터 학습을 기반으로 보지 못한 조합에 대해서도 일반화된 예측을 수행할 수 있게 됐다. 조성 공간의 효율적인 탐색도 가능해졌다. AI가 제안한 최적 조성 합금은 수소 발생 반응에서 24메가볼트(mV), 산소 발생 반응에서 204mV라는 매우 낮은 과전압을 기록했다. 기존 ... ...
- 고온 실험 없이 최적의 합금 설계 예측하는 AI동아사이언스 2025.07.14
- 머신러닝의 융합을 통해 기존의 경험적 합금 설계 방식에서 벗어나 데이터 기반의 예측적 소재 개발이 가능하다는 가능성을 보여준 사례다”며 “향후 생성형 모델, 강화학습 등의 최신 AI 기술을 접목하면 완전히 새로운 합금을 자동으로 설계하는 시대가 열릴 것이다”고 말했다. 제 1저자로 ... ...
- 경보시스템 '양치기 소년' 만드는 '돌발 홍수'동아사이언스 2025.07.13
- 구축돼 있었지만 경보가 울릴 땐 이미 많은 익사자가 발생한 후였다. 돌발 홍수는 예측하기 어렵다는 점에서 거짓 경보가 ‘양치기 소년 효과’로 이어진다는 문제도 있다. 크게 위험하지 않은 상황에서 경보가 울리기도 하고 이미 위험한 상황이 벌어진 뒤 경보가 울리기도 한다는 점에서 ... ...
- [재생의료 최전선]⑦ 세포 다루는 기술로 노화 정복까지 노린다동아사이언스 2025.07.11
- 의존하는 만큼 철저한 품질관리 시스템이 필요하다. 메디포스트는 치료효능을 예측할 수 있는 세폭 역가(potency) 마커와, 공정 내 통제지표(IPC)를 확보하고 있다. 실제로 3만 건이 넘는 투여 사례에서 단 한 번도 출하 실패가 없었습니다. 이 부분은 저희가 가장 자부심을 가지는 지점이다.” Q. 향후 ... ...
- [사이언스게시판] 워커린스페이스, KT샛과 구매의향서 체결 外동아사이언스 2025.07.10
- 계획이다. 연구팀은 실제 전력 전문가처럼 설비의 상태를 분석하고 고장을 사전에 예측하며 전문 지식 기반의 안내를 통해 작업자의 결정을 돕는 파운데이션 모델을 개발할 예정이다. 강현서 ETRI 호남권연구본부장은 "이번 협력은 전력산업의 디지털 전환을 이끄는 중요한 출발점"이라며 "현장의 ... ...
- 인류 최초 관측 'M87 블랙홀' 찌그러진 이유 찾았다동아사이언스 2025.07.10
- 제1저자인 조일제 관측인프라운영본부 KVN센터 연구원(연세대 천문우주학과)은 "기존 예측과 달리 블랙홀 고리가 찌그러진 이유가 블랙홀의 회전보다 블랙홀 주위를 맴도는 물질의 난류에 더 큰 영향을 받는다는 것을 밝혀내 뿌듯하다"고 말했다. 이어 "EHT에서 도입하고 있는 ... ...
- AI로 화학물질 독성 예측 플랫폼 개발…학생 주도 '과학 소통'까지동아사이언스 2025.07.10
- 든다. 연구팀은 그동안 쌓인 데이터를 AI로 분석하고 평가되지 않은 물질의 독성도 예측해 제안하는 '톡스바이(ToxBAI)'라는 독성 평가 플랫폼을 올해 안에 출시할 예정이다. ToxBAI는 생활화학 제품의 독성을 측정하는 연구실 내 다른 과제에도 활용될 계획이다 ... ...
