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"머신"(으)로 총 614건 검색되었습니다.
- [과기원NOW] DGIST, 프라운호퍼 IMS와 비밀유지협약 체결 外동아사이언스 l2023.09.13
- 프라운호퍼 IMS 연구진 등이 참여해 신경과학 테크놀로지, 센서 테크놀로지, 내장형 AI, 머신러닝 알고리즘 등의 연구를 수행하게 된다. ■ 광주과학기술원(GIST)는 AI대학원 ‘1호 박사’인 김만제 씨가 이달 전남대 AI융합대 인공지능학부 조교수로 임용됐다고 13일 밝혔다. 김민제 교수는 ... ...
- 한국이 만든 '과학탑재체', 달 표면 고에너지 입자 탐사한다동아사이언스 l2023.09.04
- 4일 미국으로 이동하는 루셈은 미국 도착 이후 텍사스주 휴스턴에 위치한 인튜이티브 머신즈로 이동, 천문연이 NASA 주관 하에 2024년 초까지 노바-C에 장착한다. 이후 2024년 말 스페이스X의 발사체 펠컨-9를 통해 발사하는 게 목표다. 박영득 한국천문연구원장은 “루셈은 우리나라의 자랑스러운 ... ...
- AI도 사람만큼 냄새 잘 맡는다동아사이언스 l2023.09.03
- 연구 결과가 나왔다. 사람처럼 후각수용체를 이용해 실제로 냄새를 맡는 것은 아니지만, 머신러닝으로 반복된 학습과 훈련을 받으면 냄새를 잘 구분할 수 있다는 설명이다. 구글리서치 브레인팀, 오스모연구소, 모넬화학감각센터 공동 연구팀은 국제학술지 ‘사이언스’에 1일(현지시간) 이같은 ... ...
- 인간과의 드론 조종 대결에서도 승리한 AI동아사이언스 l2023.09.01
- AI의 능력을 가늠하는 중요한 척도로 사용됐다. 이번에 개발된 AI 드론 조종 시스템은 머신러닝(기계학습) 기술을 통해 세계 각지에서 드론 조종 선수들의 데이터를 학습했다. 드론 조종 선수들이 실제로 참가한 경기에서 수집된 데이터가 활용됐다. 기존 다른 연구에서 이뤄진 학습법과의 ... ...
- 수 분 걸리던 의료진단기기 결함 찾기, AI 접목했더니 3초 대로 동아사이언스 l2023.08.31
- 통해 불량 유무를 정확하게 측정·판단할 수 있는 결함검사 플랫폼 기술을 개발했다. 머신비전 기술은 산업용 장비가 수행하는 작업을 확인하고 빠른 결정을 내리는 것을 돕는 기술이다. 연구팀은 이렇게 개발된 플랫폼을 의료용 카테터에 적용했다. 복잡한 내부구조 때문에 자동화가 어려웠던 ... ...
- 옷 입혀주는 로봇 곧 나온다…"거동 힘든 환자에 도움"동아사이언스 l2023.08.31
- 을 활용했다. 옷을 더 정확하게 입히는 데 성공할 때마다 긍정적인 보상을 주는 기계학습(머신러닝)을 실시했다. 로봇이 강한 힘이 아닌 부드러운 힘으로 옷을 입히는 데 성공했을 때도 보상을 줬다. 지속적인 보상을 통해 더 정밀하게 옷을 입히는 기술을 완성했다. 로봇이 흐물거리는 의복을 ... ...
- 우울증 진단, 머신러닝으로 정확도 높였다 동아사이언스 l2023.08.30
- 데 뇌파 분석이 유용한 도움이 될 수 있다는 점에서 큰 의의가 있다”고 말했다. 머신러닝 기법으로 우울증 뇌파지표를 분석한 연구진. 한국뇌연구원 제공 ... ...
- '빅데이터+인공지능+지질학'의 결합..."지구과학 연구 패러다임 바꿀 것"동아사이언스 l2023.08.29
- 학부 시절 수학을 전공한 후 지질물리학계로 뛰어든 청 교수는 "빅데이터 시스템과 머신러닝은 생물다양성, 광물 자원 개발, 퇴적물의 발달 과정 연구 및 기후 변화와 해수면 상승 추이 같은 지질학계의 주요 현안을 효율적으로 연구하는 데 필수적"이라고 말했다. 지질과학과 AI의 접목은 ... ...
- 파킨슨병, AI로 '맞춤형 치료'한다… '자폐스펙트럼'에도 적용 가능성 동아사이언스 l2023.08.15
- 개인별 질병 하위 유형을 예측하는 AI 기반의 플랫폼을 개발해 국제 학술지 '네이처 머신 인텔리전스' 8월호에 게재했다고 15일 밝혔다. 연구팀에 따르면, 지금까지 파킨슨 치료는 환자의 개별적 병리 상태를 고려하지 않았다. 모든 환자에게 일률적인 치료 방법을 적용하다보니 병리적 원인과 치료 ... ...
- 새 약물 임상시험 성공 가능성 예측하는 AI동아사이언스 l2023.08.02
- 나타났다. 연구팀은 이와 같은 약물 유전자 표현형 데이터를 바탕으로 AI를 기계학습(머신러닝)시켜 AI가 임상시험에서의 약물 승인 여부를 예측할 수 있도록 했다. 이번 연구를 이끈 김 교수는 "이번 연구를 바탕으로 약물의 승인 가능성을 예측하여 신약 개발에 필요한 시간과 비용을 줄일 수 ... ...
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