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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- PART 2. "받기도 힘들고 받아도 힘들었어요"과학동아 l2016년 10호
- 똑같이 해서는 그런 성과를 내기 힘들다”고 말했다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 데이터로 본 노벨 생태계PART 1. 연구비보다 '연구 자유'가 중요했다PART 2. "받기도 힘들고 받아도 힘들었어요"PART 3. 건강한 네트워크에서 노벨상 씨앗 자란다PART 4. 커피와 자유, 그리고 협업INTERVIEW. "좋은 질문을 ... ...
- PART 3. 건강한 네트워크에서 노벨상 씨앗 자란다과학동아 l2016년 10호
- 그룹들을 많이 길러내야 하는 이유”라고 말했다 ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 데이터로 본 노벨 생태계PART 1. 연구비보다 '연구 자유'가 중요했다PART 2. "받기도 힘들고 받아도 힘들었어요"PART 3. 건강한 네트워크에서 노벨상 씨앗 자란다PART 4. 커피와 자유, 그리고 협업INTERVIEW. "좋은 질문을 ... ...
- INTERVIEW. "좋은 질문을 하는 젊은 과학자들에게 기회를"과학동아 l2016년 10호
- 상호보완적인 관계를 만들어 나가는 게 중요합니다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 데이터로 본 노벨 생태계PART 1. 연구비보다 '연구 자유'가 중요했다PART 2. "받기도 힘들고 받아도 힘들었어요"PART 3. 건강한 네트워크에서 노벨상 씨앗 자란다PART 4. 커피와 자유, 그리고 협업INTERVIEW. "좋은 질문을 ... ...
- [Tech & Fun] 초인적인 벼락치기, 성공 비법은…?과학동아 l2016년 10호
- 잠이 부족해서 다음 날 일을 그르치는 것에서 멈추지 않는다.벼락치기로 너무 많은 데이터를 한꺼번에 머릿속에 넣으면 과부하가 일어난다. 이 상태로 밤을 새우면 애써 집어넣은 지식이 머릿속에 뒤죽박죽 엉켜 있어, 필요한 시기에 필요한 정보를 떠올리기가 어려워진다.우리 뇌는 잠을 자는 동안 ... ...
- [Career] 유전자 진단 기술계의 '구글'을 꿈꾸다과학동아 l2016년 10호
- 5년 전 어느 봄날이었다. 김민수 DGIST 정보통신융합공학전공 교수는 편안한 마음으로 학교에서 매주 개최하는 융합세미나에 참석했다. 다 ... 생명 현상의 센트럴 도그마(Central Dogma) 관련 프로그램도 완성해 생물학 분야의 주요 데이터 분석 기술을 대체하겠다는 새로운 목표를 세우고 있다 ... ...
- [Career] 일상의 난제를 해결하다과학동아 l2016년 10호
- 데이터베이스는 효율적인 데이터 관리에 대해, 분산시스템은 많은 컴퓨터를 이용한 데이터 처리에 관해 연구합니다. 소프트웨어공학은 제가 연구하고 있는 분야기도 한데요. 다른 연구는 주로 사용자에 초점을 맞추는데, 소프트웨어공학은 개발자가 중심입니다. 개발자들이 편하게 사용하면서도 ... ...
- [Editor’s Note] 성급함을 넘어서과학동아 l2016년 10호
- 해라 말만해서는 변하는 게 없다. 그래서 과학선진국과 우리는 무엇이 다른지 한번 데이터로 따져보기로 했다. 최영준 기자와 우아영 기자가 연구비 지원 형태, 연구자의 공동저자 네트워크를 분석해 봤다. 또 수상자를 많이 배출한 영국과 독일 연구소를 직접 찾아가고, 정책 연구자와 노벨상 ... ...
- 5가지 키워드로 본 한반도 지진과학동아 l2016년 10호
- 대지진을 지진 도착 23초 전에 경보하는 성능을 보였다(과학동아 2015년 6월호 기사 ‘빅데이터로 경보하고 대피한다’ 참조).지진이 발생한 지 9분이 지나도록 긴급재난문자를 보내지 않아 비판을 받고 있는 국민안전처도 실은 2020년까지 경보 시간을 10초 이내로 단축할 계획을 발표한 바 있다. ... ...
- [Knowledge] 치아와 쇄골은 ‘뼈의 신분증’과학동아 l2016년 10호
- 발견된 다. 이들이 모두 유가족에게 성공적으로 돌아가려면 한국만의 법의인류학적 데이터가 필요하다. 머지않은 미래에 한국에도 시체농장이 들어선다는 소식이 들려오길 바라는 이유다 ... ...
- PART 3. 수학으로 중력파를 찾다수학동아 l2016년 10호
- 잡음을 분류하는 방법을 연구하고 있다. 이 방법으로 잡음을 더 효과적으로 제거해 데이터의 질을 올릴 수 있다. 기계학습을 활용해 잡음을 자동으로 분류하는 소프트웨어도 만들고 있다.실험의 한계 넘을 수학 이론이 필요그러나 중력파 국제공동연구팀인 라이고 과학협력단(이하 라이고) 회원 ... ...
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