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"대표"(으)로 총 2,226건 검색되었습니다.
- 4·15총선 한달 앞두고 희비 엇갈린 전직 과기정통부 장차관동아사이언스 l2020.03.17
- 문 전 차관은 한국여성과학기술인지원센터 기획정책실장을 거쳐 2016년 민주당 비례대표로 국회에 입성했다. 2017년 문재인 정부가 출범하면서 대통령비서실 과학기술보좌관을 거쳐 지난 2018년 과기정통부에서 과학기술정책을 담당하는 1차관에 임명됐다. 문 전 차관은 차관 임명 때부터 이른바 ... ...
- 정부 '긴급사용승인 한 달내 공개'규정 불구 코로나 진단키트 성능 공개 안했다동아사이언스 l2020.03.16
- 승인된 의료기기의 성능 및 선정 요건을 승인된 날로부터 1개월 이내 질병관리본부 대표 홈페이지에 공지하여야 한다”고 명시하고 있다. 예규는 행정규칙의 한 형태로서 상위법인 의료기기법을 지키기 위해 질본이 수행해야 하는 규칙이다. 예규에 따르면 지난달 4일과 12일 질본으로부터 각각 ... ...
- "연구비·장비만 있고 '사람'빠진 소부장 정책…인력확보 무게둬야"동아사이언스 l2020.03.16
- 만든 소재부품통합연구단에 재료연이 법인이 아니라는 이유로 포함되지 못한 것은 그 대표적인 사례다. 이 소장은 현재 정부가 마련한 소부장 R&D 정책에는 연구 인력을 확보하는 방안이 여전히 부족하다고 지적했다. 2조1000억이 넘는 예산과 ‘3N’(국가연구실·국가시설·국가연구협의체) ... ...
- [영상+] 인공지능으로 애니메이션을 쉽고 빠르게...이준호 플라스크 대표동아사이언스 l2020.03.16
- [포스텍스타트업100] 웹툰에 동작을 입히는 AI 애니메이터 □ 이준호 플라스크 대표 포항공대 17학번 컴퓨터공학과 네이버 D2SF 입주하여 서비스 개발 중 ... ...
- [영상+] “매트 하나로 영유아 돌연사 막을 수 있다” 장세윤 마이다스 H&T 대표동아사이언스 l2020.03.16
- 영유아 돌연사 방지매트에 대한 아이디어를 멋지게 구현했다. □ 장세윤 마이다스H&T대표 포항공대 신소재공학과 석사과정 2년차 2018 포스텍 대학창업펀드 1호 투자유치 2018 중소벤처기업부 연구마을 참여 2018 TIPS (민간투자주도형 기술창업지원) 선정 └20대 학생 창업가는 왜 영유아 돌연사 ... ...
- 코로나19 환자 이틀연속 100명 미만…또 교회 집단 감염동아사이언스 l2020.03.16
- 발생했다. 격리 해제 환자는 전날보다 303명이 추가돼 총 1137명이 된 것으로 확인됐다. 대표적 집단감염 사례로 꼽히는 서울 구로구 신도림동 코리아빌딩 콜센터 관련 확진 환자는 전국 129명으로 집계됐다. 박원순 서울 시장은 이날 오전 10시 기준 이 같은 내용을 온라인 브리핑을 통해 밝혔다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] 불타버린 노트르담 대성당, 과학기술로 복원한다동아사이언스 l2020.03.15
- 마니엥 프랑스 역사유적연구소장 연구팀은 노트르담 대성당을 복원하는 총 책임을 맡은 대표적인 연구자다. 이 팀에 소속된 22명의 과학자와 공학자들은 복원을 위해 노트드담 대성당의 석재, 유리, 페인트, 금속을 분석하고 있다. 그 중 석재 부서 책임자인 베로니카 벌지스벨민 연구원은 성당 ... ...
- 과기자문회의 3기 자문위원에 백성희 교수·김지원 SKT상무 등 8명 신규 위촉 동아사이언스 l2020.03.13
- 이번에 새롭게 위촉된 위원 8명 중 6명은 여성 위원이다. 김재은 퍼스트바이오테라퓨틱스 대표, 양은진 극지연구소 해양과학연구부장, 임미희 KAIST 화학과 교수, 임효숙 한국항공우주연구원 국가위성정보활용지원센터장, 백성희 서울대 생명과학부 교수, 하경자 부산대 대기환경과학과 교수다. ... ...
- 확진 증가세 못 따라가는 역학조사…산발적 집단 감염 속출연합뉴스 l2020.03.13
- 있다. 뒷북 행정 지적을 받은 46명의 확진자가 나온 대구 달서구 한마음아파트 사례도 대표적이다. 문제는 지역 사회 감염 상황을 고려할 때 역학조사가 코로나19 전파 속도를 따라가지 못해 이번 콜센터, 한마음아파트 사례처럼 언제 어디서든 돌발성 집단 감염이 발생할 수 있다는 것이다. ... ...
- [인간·공감·AI]①신종 감염병의 시대, AI가 데이터를 들여다보기 시작했다동아사이언스 l2020.03.11
- 관심사긴 하지만, 이를 활용해 질병의 원인을 찾는 연구도 빠지지 않고 참여하고 있다. 대표적으로 암과 알츠하이머성 치매의 원인을 찾는 연구다. 암의 경우 유전체의 구조적 변이를 AI로 찾고, 단백질 발현량이 암 발생에 어떤 영향을 미치는지 등을 연구하고 있다. 알츠하이머성 치매의 경우 ... ...
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