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"방법"(으)로 총 12,960건 검색되었습니다.
- [수학 고민 상담소 수담수담] 수학 안내자가 생각하는 수학의 쓸모는?수학동아 l2021년 09호
- ‘수학’이라는 단어를 들으면 어떤 생각이 드나요? 곧바로 고교, 대학 입시나 경시대회를 떠올렸다면 9월호 수담수담 코너에 잘 오셨습니다. ... 두루 연구하는 최 교수가 찾아낸 ‘수학교육의 가치’, ‘수학적 안목을 기르는 방법’이 궁금하다면, 수담수담 온라인 클래스를 찾아오세요 ... ...
- [한페이지 뉴스] 돌도 씹어먹는 10대를 앞서는 건생후 12개월과학동아 l2021년 09호
- 마시게 했다. 그리고 이 물이 얼마나 빨리 배출되는지 소변 검사를 통해 측정했다. 이 방법을 이용하면 인간의 모든 행동을 통틀어 전체 에너지 소비량을 파악할 수 있다.그 결과, 생후 12개월가량 된 영아가 신진대사율이 가장 높았다. 특히 에너지 소비량은 태어난 뒤 생후 12개월까지 급증했는데, 첫 ... ...
- 1.5℃ 온난화 20년 이내 도달...피할 길 더 좁아졌다과학동아 l2021년 09호
- 년 만에 이룬 성과다.이번 보고서에서는 미래 지구 온도 변화와 해수면 상승을 전망하는 방법론이 크게 개선됐다. 단기 기후변화에서 자연의 변동성이 미치는 영향도 더욱 강조됐다. 이 교수는 “다양한 주기의 자연변동성이 기후에 미치는 영향에 대해 더 많은 평가가 이뤄졌다”며 “20년 내 단기 ... ...
- 탄소중립 달성, 눈속임 넘어 실질 감축 이뤄야과학동아 l2021년 09호
- 직접 배출량을 효과적으로 줄일 수 있을 것”이라고 말했다.온실가스를 직접 측정하는 방법의 단점은 큰 비용이 든다는 점이다. 현재 미국과 일본에서 이산화탄소와 메탄을 관측하고 있는 인공위성을 운용하고 있는데, 미국의 OCO-2는 설계부터 운용이 종료될 때까지 약 4억 6770만 달러(약 5223억 원)의 ... ...
- [논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장과학동아 l2021년 09호
- 대안이 될 수 있습니다. CLIP은 가공되지 않는 이미지와 이에 상응하는 텍스트를 이용하는 방법으로 작동하기 때문에 레이블링된 데이터가 추가로 필요하지 않습니다. 우리가 산삼과 도라지를 구분하는 알고리즘에 인삼을 추가하고 싶을 때 인삼 이미지를 모아서 다시 학습할 필요가 없습니다. 이미 ... ...
- [과동 키즈]이로운 옷 지어 세상에 베풀 수 있다면과학동아 l2021년 09호
- 열심히 만든 디자인이 ‘예쁜 쓰레기’라는 생각이 들었다.문제는 인식했지만 해결 방법을 찾을 수 없었다. 환경을 지키면서도 패션계에 종사하는 법은 배운 적이 없었다. 그래서 이전까지의 선택과는 달리 새로운 길을 선택하는 데 시간이 꽤 오래 걸렸다. 2017년 늦은 겨울, 지속가능한 패션을 ... ...
- 앱으로 사회 문제를 해결하다! 하인슈타인 하이드리밍어린이과학동아 l2021년 09호
- 여부를 확인해야 하고, 어떻게 표기를 해야 할 지 일일이 확인해야 했지요. 또 잘못된 방법으로 사용하면 불법이 될 수도 있었어요. 그래서 파워포인트 프로그램에 있는 도형을 조합해 저만의 아이콘을 만들었답니다. Q기억에 남는 점이 있다면?중간발표회가 가장 기억에 남습니다. 발표회에서 내 ... ...
- [특집] 고수의 조언 2. 나만의 선물을 준비해라!어린이과학동아 l2021년 09호
- 종은 시끄러운 환경에서 시각적인 의사소통을 해요. 하지만, 유리개구리과 개구리가 이 방법으로 의사소통을 하는 것이 발견된 건 이번이 처음이에요. 브루너 연구원은 “이 종들은 서로 관련이 없다”며 “환경에 적응하며 독립적으로 진화했을 것”이라고 설명했답니다 ... ...
- [수학뉴스] 올림픽 여자 개인 도로 사이클 금메달리스트는 수학자수학동아 l2021년 09호
- 분석하고 이를 반영해 장거리 도로 사이클 경기에서 최적의 경기력을 발휘하는 방법을 찾았습니다. 그 결과 키젠호퍼는 2016 리우올림픽에 이어 2연패를 노리던 네덜란드의 아나믹 판 플로텐을 제치고 우승을 차지할 수 있었습니다. 키젠호퍼는 “식단부터 운동계획 등 스스로 관리해야 하는 ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 3탄수학동아 l2021년 09호
- 두 번째로 비지도 학습은 정답이 없는 데이터를 스스로 파악해 규칙성을 찾도록 하는 방법입니다. 예를 들어 좌표평면 위에 빨간 점과 파란 점이 마구 찍혀있다고 가정합시다. 이때 점의 색과 위치를 인공지능에 학습시키면, 스스로 점을 나눌 기준을 찾습니다. 그럼 같은 색을 갖는 점끼리 묶거나 ... ...
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