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"경우"(으)로 총 16,186건 검색되었습니다.
- [제5국 분석] 인간 이세돌은 인공지능 알파고에게 지지 않았다2016.03.17
- 대국에서는 상대가 의표를 찔러와 손해를 보게 되면 당황해서 손해를 키우는 경우가 종종 있습니다. 이세돌 9단은 그렇게 상대를 흔들어 이득을 취하는 능력이 탁월한 기사입니다. 그런 이세돌 9단에게 어쩌면 알파고는 정말 힘든 상대일지 모르겠습니다. 좌하귀에 침입한 흑을 1선으로 넘어가도록 ... ...
- 끝나지 않은 싸움…'가습기 살균제 사건' 진상규명?포커스뉴스 2016.03.16
- 대표하고 있는 A씨는 “피해자 신규신청을 하려고 하면 ‘배상이 법원에서 확정 판결된 경우 지원이 종료될 수 있다’고 규정돼 있다”면서 “사실상 소멸시효 전 빠르게 소송을 제기해 이후 지원은 종료하겠다는 의도로 보인다”고 말했다. 가족들과 함께 피해규제를 위해 노력해온 B씨도 역시 ... ...
- 단백질 주사 후 백신 먹으면 효과 ↑2016.03.16
- 대한 면역력을 키우기 위해 사용되는 백신은 대부분 주사처럼 비경구로 사용되는 경우가 많다. 하지만 오염된 물에 의해서 발생하는 수인성 질병은 주로 감염 부위인 점막 등에만 국소 면역을 주기 위해 경구백신을 도입하기 위한 시도가 이뤄지고 있다. 문제는 경구백신이 투약 후 소화 장관의 ... ...
- 생후 7일 신생아 장에 있는 비피더스균, 알레르기 확 줄여 2016.03.16
- 했다. 알레르기 식품을 먹은 쥐의 95%가 설사 등의 반응을 보였지만, 비피더스균을 섭취한 경우 그 증상이 35% 완화됐다. 또 연구진은 이 균에서 분리한 단백질 50㎍(마이크로그램)을 알레르기를 유도한 쥐에게 주사한 결과, 알레르기 증상이 40% 정도 완화됐다는 사실을 확인했다. KACC91563 ... ...
- ‘AI 넘는 인류’ 새 숙제동아일보 2016.03.16
- 알파고 충격은 우선 과학계의 반성을 불러왔다. 알파고는 이번 대국에서 무한에 가깝던 경우의 수를 확률적으로 계산해 내면서 인간의 고유 영역으로 불리던 직관마저 ‘딥러닝’이라는 기술로 흉내 냈다. 익명을 요구한 한 과학자는 “가장 놀라운 것은 알파고의 개발자인 데이비드 실버를 포함해 ... ...
- “AI에 긍정적 느낌 들어” 45%… 진정한 승자? 李 33%, 알파고 6%동아일보 2016.03.16
- 답한 경우는 6.4%에 불과했다. 향후 AI 개발에서 가장 중요한 요소로 ‘통제’를 꼽은 경우가 가장 많았다. ‘AI가 인류에 해를 끼치지 않고 이득을 주려면 무엇이 필요한가’를 물은 결과 ‘AI에 대한 적절한 통제’(28.9%)라는 답변이 가장 많이 나왔다. 이어 ‘인간과 AI의 감정 교류’(16.1%) ‘AI 윤리’ ... ...
- [알파고 4승 1패] “알파고-아자 황 관계에서 AI가 인간 조종하는 듯한 느낌 들어”2016.03.16
- AI) 연구자는 연산 능력을 키우려 했을 뿐 인간의 뇌엔 관심이 없었다. 기존 AI 방식으론 경우의 수가 많은 바둑을 정복하긴 불가능했다”며 “뇌과학으로 박사학위를 받은 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 알파고에 인간의 직관과 추론 능력을 더했다. 이 시도는 21세기 AI 연구를 ... ...
- [알파고 4승 1패] 알파고가 남긴 것…5번의 대국 되돌아보니 2016.03.15
- 불확실한 경우에 계산에 들어간다. 이에 비해 컴퓨터는 알고리즘에서 지정해 준 모든 경우의 수를 계산해 봐야 하므로 연산량이 많아지면 대처가 느리다는 단점이 있다. 충분한 연산 시간이 필요하다는 의미다. 구글 측은 알파고를 위해 슈퍼컴퓨터급 이상의 자원을 동원했지만 시간 역시 최대의 ... ...
- 리포솜 화장품, 깊숙이는 커녕 각질도 못 뚫는다2016.03.15
- 솜털이 있다)으로 스며들어가 진피에 도달할 수는 있다고 설명했다. 물론 이 경로일 경우 유효성분이 굳이 리포솜에 들어있을 필요는 없다. ※ 필자소개 강석기. 서울대 화학과와 동대학원을 졸업했다. LG생활건강연구소에서 연구원으로 근무했으며, 2000년부터 2012년까지 동아사이언스에서 ... ...
- [AI 시대가 온다 ④] 사생활 침해부터 AI 오작동까지 2016.03.15
- 만큼 악의적인 의도로 AI를 사용할 경우 예방하기가 어렵다. AI가 오작동을 일으킬 경우 사용자와 제작자 중 어느 쪽에 책임을 물어야 하는지에 대한 문제도 남아 있다. 최근 구글의 자율주행차가 첫 사고를 일으켰고, 미국 법원은 사용자에게 과실을 물었다. 현행법으로는 자율주행차의 ... ...
