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"기계"(으)로 총 4,196건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 통통 튀는 물방울이 오염 제거한다과학동아 l2016년 08호
- 현상을 이용해 물체 스스로 표면을 정화시키는 자가세정 기술이 개발됐다.미국 듀크대 기계공학 및 재료과학과 천-후아 첸 교수팀은 두 액체 물방울이 고체 입자인 오염 물질 위에서 융합할 때 표면 바깥쪽으로 튕겨 나가는 자체 추진력이 생긴다는 데 주목했다. 그리고 이것을 이용해 오염 물질을 ... ...
- [과학뉴스] 심근세포로 움직이는 가오리로봇 탄생과학동아 l2016년 08호
- 움직여야 한다. 로봇의 인공근육과 소프트로봇을 연구하고 있는 최혁렬 성균관대 기계공학부 교수는 “실제 동물처럼 스스로 에너지원을 섭취해서 움직이는 게 아니기 때문에 동력원 문제를 해결했다고 보긴 어렵다”며 “소프트로봇은 보통 힘이 약하고 움직임을 지속적으로 반복하지 못하는데, ... ...
- [Interview] “차세대 가속기 과학자 키울 겁니다”과학동아 l2016년 08호
- 1939년 노벨상 수상)가 사이클로트론이라는 소형 가속기를 발명한 이후, 물리학자와 전자, 기계공학자 등이 ‘맨땅에 헤딩하듯’ 가속기를 만들어 왔다. 그들이 1세대 가속기 과학자라고 할 수 있다.이들이 만든 초기 가속기의 활용처는 주로 원자핵물리학 분야였다. 양성자 등 전하를 띤 입자를 ... ...
- Part 2. 생활에서도 스포츠 컨디셔닝하라과학동아 l2016년 08호
- 팔 위의 낯선 기계를 쳐다봤다. 알코올 솜으로 슥슥 닦여 시원해진 팔 위로 장착된 이 기계는, 근전도를 측정하는 무선 근전도(EMG) 센서다. 근육을 사용할 때 발생하는 전기신호를 감지해, 연결된 컴퓨터를 통해 근육의 사용 패턴을 보여준다. 도형 군이 주먹을 오므렸다, 폈다 하자 그래프가 ... ...
- [Career] “ 공학이라는 오케스트라를 지휘합니다”과학동아 l2016년 08호
- 산업공학도 마찬가집니다. 수학, 과학 과목은 물론이고, 컴퓨터공학이나 화학공학, 기계공학 등 전반적인 공학과목을 두루 공부합니다. 물류나 제품생산 등에 대해서 배우기도 하고요.오세영 최근 산업공학에서 주목하고 있는 분야가 빅데이터인데요. 빅데이터는 컴퓨터공학에서도 다룹니다. ... ...
- Part 5. 인공지능과 함께할 미래의 모습은?어린이과학동아 l2016년 07호
- 허점투성이인데 뭘 걱정하는 건지…. 응? 거짓말 하는 거 아니냐고? 아 좀 믿으라니까! 기계는 거짓말 못 해! 터미네이터가 정말 우리를 찾아올까? 인간처럼 생각하거나, 인간을 뛰어넘은 인공지능을 ‘강한 인공지능’이라고 불러요. 알파고는 이번 바둑 대결에서 승리하며 뛰어난 전략을 ... ...
- [과학뉴스] 자율주행차량, 고속도로 시험주행 첫 성공과학동아 l2016년 07호
- 서울대 기계항공공학부 교수팀이 자율주행차량으로 실제 고속도로를 주행하는 데 성공했다고 5월 26일 밝혔다. 국내 연구팀이 개발한 자율주행차량 중에서는 첫 사례다. 서울대 자율주행차량은 5월 18일 국토교통부가 지정한 6개 허가 구간 중 경부고속도로 서울요금소를 출발해 신갈분기점을 거쳐 ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l2016년 07호
- 스스로가 없애는 방식으로 필요한 정보만 모을 수 있게 했어요. 이런 방법을 통해 상상력 기계는 장면만 보여 줘도 맞는 자막을 스스로 만들어내는 능력을 갖게 됐답니다. 장 교수는 “어린아이가 성장하는 것처럼, 아무것도 모르던 상태에서 스스로 배우고 성장하는 인공지능을 만드는 것이 ... ...
- Intro. 이세돌 9단 VS 알파고 인공지능의 무한도전!어린이과학동아 l2016년 07호
- 그저 구글 딥마인드에서 알려 준 대로 열심히 공부하고 이기는 수를 뒀을 뿐인데…. 응? 기계가 어떻게 공부해서 바둑을 두냐고? 사람이 대신 둔 거 아니냐고? 안 믿는다니 어쩔 수 없지. 내가 ‘컴퓨터 바둑왕’이 된 비결을 살짝 알려 줄게.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 이세돌 9단 VS 알파고 ... ...
- Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!어린이과학동아 l2016년 07호
- 크답니다.사람인 바둑기사들은 보통 풍부한 지식과 경험을 바탕으로 판단해요. 하지만 기계인 인공지능은 다음에 놓을 수를 수학적으로 계산해요. 만약 인공지능이 흑을 잡는다면 세 번째 수에서 이미 12만 개 이상의 경우의 수를 계산해야 하는 거예요. 아무리 연산이 뛰어난 컴퓨터라고 해도 ... ...
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