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"모델"(으)로 총 5,566건 검색되었습니다.
- 더 정확하게 유방암 탐지하는 ‘AI 초음파' 나온다동아사이언스 2023.02.27
- 자동으로 할당하여 더 정확한 병변 분할을 가능하게 했다”며 “딥러닝 모델과 앙상블 모델을 동시에 학습시켜 기존의 단일 모드나 다른 다중 모드에 비해 훨씬 뛰어난 분류 성능을 보였다”고 말했다. 유방암을 탐지하는 딥러닝 기반 다중 모달 융합 네트워크 모식도. 포스텍 ... ...
- [일상 속 뇌과학] 아는 음식 맛 참기 어려운 과학적 이유2023.02.24
- 근무 중이며 대구경북과학기술원(DGIST) 뇌인지과학전공 겸임교수다. 현재 생쥐 모델을 활용해 학습과 기억을 조절하는 세포간 상호작용의 분자 기전을 연구하고 있으며, 뇌 속 기억 형성 및 변화에 대한 흥미로운 연구결과를 일반인들에게 소개하는 저술 작업도 같이하고 있다 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST·현대차, 고속 자율주행 연구 파트너십 外동아사이언스 2023.02.24
- 유전자에 생긴 돌연변이가 암을 일으킬 수 있는지 정확하게 예측할 수 있는 기계 학습모델을 개발했다고 밝혔다. 기존 기술과 차별화된 암 진단과 치료전략을 세우는데 도움이 될 것으로 기대된다. 연구 결과는 생물정보학 분야 권위지인 '브리핑스 인 바이오인포매틱스'에 실렸다 ... ...
- [기후위기와 산림] 염분 많은 간척지에서도 나무가 자란다2023.02.23
- 위해 다양한 염분 조건에서 증감하는 유전자들을 발굴했다. 그리고 애기장대와 같은 모델식물에서 보고된 유전자들을 토대로 유사한 구조를 가지면서 내염성에 관여할 것으로 추정되는 나무 유전자들을 가려냈다. 그렇게 찾은 유전자의 발현을 억제시킨 포플러를 간척지에 식재하니 염분 농도가 ... ...
- [과학게시판] 2023 드론쇼 코리아 개최 外동아사이언스 2023.02.23
- 드론으로 구현될 산업간 융복합 사례를 소개한다. 미래 일상에 적용될 다양한 드론 모델도 선보인다. 행사 관계자는 "역대 최대 규모로 개최되며 최근 드론에 대한 관심이 커진 만큼 안전한 행사 개최를 위한 준비에 만전을 기하고 있다"고 말했다. ■과기정통부는 2024년도 국가연구개발 투자방향 ... ...
- 모터 등 회전기기 결함 탐지하는 AI…"스마트팩토리에 활용"동아사이언스 2023.02.22
- 처리하는 데 적합하다. 연구팀은 비지도 학습 기법의 일종인 오토인코더 기반의 AI 모델을 만들어 회전기기로부터 측정되는 신호를 압축하고 압축된 신호 간 유사도를 계산해 서로 다른 방식의 결함을 식별하고 추적할 수 있도록 했다. 그 결과 작동 조건이 비슷한 경우 회전기기의 결함 유무나 ... ...
- "韓 최초 달 탐사 로버는 우리 손으로"...'무인탐사연구소' 공장 가보니동아사이언스 2023.02.21
- 중이다. 조남석 무인탐사연구소 대표는 “어떤 형상의 바퀴가 험지에서 통할지 다양한 모델로 테스트와 연구를 진행하고 있다”며 “목표는 한국이 달 탐사를 할 때 로버 개발에 참여하는 것”이라 말했다. 이날 공장에서는 바퀴 형상 실험 외에도 여러 연구개발이 한창이었다. 폭 30cm의 작은 로버와 ... ...
- [박정연의 닥터스] "'싱글셀' 유전자분석으로 가장 정밀한 암 치료전략 세워"동아사이언스 2023.02.20
- 각종 질환에 대한 임상시험 데이터가 아주 체계적으로 축적돼 있다. 또 유전자 분석의 모델을 개발하기 위해 필요한 환자 유전자 정보를 손에 넣는 것도 아주 쉽다. 예를 들어 미국의 경우 의료기관 접근성이 떨어져 유전자 관련 연구에 참여하는 환자 네트워크를 형성하는 것이 쉽지 않다. 반면 ... ...
- 혈관내피세포 염증반응 제어 유전자 발견…동맥경화 치료 실마리동아사이언스 2023.02.20
- 손상을 일으켜 동맥경화증을 발생시킬 수도 있기 때문이다. 연구팀은 고지혈증 생쥐모델에서 동맥경화가 발생하면 PTP4A1 유전자 발현에 차이가 발생하는 것에 착안해 인간 혈관내피세포에 적용했다. PTP4A1 유전자는 세포 내 신호전달을 매개하는 효소로 간 재생과 세포 성장에 관여하는 것으로 ... ...
- AI가 고위험 환자 수술 중 대량 출혈 막는다동아사이언스 2023.02.20
- 정확도다. 이승미 교수는 “연구팀이 개발한 ‘실시간 수술 중 대량 수혈 예측 모델’은 예측 정확도가 높아 대량 수혈이 필요한 고위험 환자군을 조기에 선별해 치료할 수 있다"며 "향후 전향적 후속 연구를 통해 수술 현장에서 인공지능을 이용한 임상의사 결정지원시스템에 적용할 수 있을 것 ... ...
