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산발 감염·고령층 사망자 증가…가족모임 많은 추석 '불안'
연합뉴스
l
2020.09.29
추석 연휴를 맞이함에 따라 감염 규모는 언제든 다시 커질 수 있는 불안한 국면이다.
실제
지난 4월 말∼5월 초 황금연휴와 7∼8월 여름 휴가철 때도 국민의 이동이 늘어나면서 코로나19가 크게 확산한 바 있다. 방역당국이 전날부터 내달 11일까지 2주간을 '추석 특별방역기간'으로 정해 방역에 ... ...
[AI대학원 가이드] (중) AI교수 5인이 말했다 "AI대학원에선 이런 공부한다"
동아사이언스
l
2020.09.28
AI 연구 분야 핵심" 조민수 포스텍 AI대학원 교수. 동아사이언스DB 컴퓨터 시각(비전)은
실제
세계에서 얻은 이미지와 고차원 데이터 형태를 습득해 처리하고 분석 및 이해하는 AI를 뜻한다. 컴퓨터 시각 연구 전문가인 조민수 포스텍 AI대학원 교수는 “AI 연구분야 중 핵심이라 할 수 있는 컴퓨터 ... ...
[코로나19 연구속보] 美 ‘코로나 항체’ 10명중 1명도 안돼…‘집단면역’ 불가능
2020.09.28
연구팀은 미국인의 9.3%가 코로나19 항체를 가지고 있다고 추정했다. 이는
실제
발표된 사례보다 더 많은 사람들이 코로나19에 감염되었다는 주장을 뒷받침한다. (*26일 뉴욕타임즈에 따르면, 해당 수치는 미국 질병통제예방센터(CDC ... ...
도시 발 아래에 '땅 속 탄소 저장고'가 있다...새롭게 주목 받는 지하 탄소
동아사이언스
l
2020.09.28
수 있는 양이다. 이번 연구는 도시도 탄소를 충분히 흡수하고 저장할 능력이 있으며
실제
많은 양의 탄소를 땅속에 가둬두고 있다는 사실을 처음 제시했다. 2000년대 초반 기준으로, 전세계에 도시개발 등으로 형성된 불투수층 면적은 58만 제곱킬로미터에 이른다. 프랑스 전체 면적보다 조금 작은 ... ...
"코로나 백신 2년내 7~9개 승인 전망. 한국 분배전략 마련해야"
동아사이언스
l
2020.09.26
반드시 필요하고 안전성 감시 및 전략 결정을 재고하는 것도 필요하다. 목표 접종 대비
실제
접종률을 산출하는 체계도 가져야 한다. 주제 발표 후에는 패널토론도 진행됐다. 류충민 한국생명공학연구원 감염병연구센터장과 박성민 HnL법률사무소 변호사, 정인석 한국외대 경제학과 교수, 조동찬 SBS ... ...
[프리미엄 리포트] 푸드파이터의 폭풍흡입, 훈련하면 늘까
과학동아
l
2020.09.26
회색곰(1분당 798g)보다 빠른 속도다. 다만 스몰리가 교수는 푸드파이터의 생리적 변화가
실제
로는 기능 장애라는 설명을 덧붙이며 우려를 나타냈다. 대회에는 유리할지라도 질병을 일으킬 수 있는 잠재적 원인이 된다는 것이다. 2007년 네이선 핫도그 먹기 대회 선수들의 위 크기 변화를 형광 투시 ... ...
"기다리다 못 맞는 거 아니냐"…독감백신 품귀·가격 인상 우려
연합뉴스
l
2020.09.25
하지만 아무래도 유료 접종이 낫지 않을까 싶어서 빨리 맞추려고 한다"고 말했다.
실제
온라인 커뮤니티에도 "유료로 맞는 게 좋을 듯하다" "아이들 독감 백신, 유료라도 접종하는 게 나을지 고민이다. 무료 접종 기다리다가 못 맞는 게 아니냐"는 글이 올라오고 있다. 가격 인상 우려도 심심찮게 ... ...
[코로나19 연구속보] 코로나 진단, 타액 취합 검사도 시간·비용 측면에서 충분히 유용
2020.09.24
시료와 합쳐서 취합 검사를 진행하고 만약 양성반응이 나타나면 다른 시료B를 시험해
실제
이 의료진이 감염됐는지를 판단한다. 두 번째 시험에서 음성이 나오면 불필요한 개별검사가 필요 없어지는 방식이다. 통상 취합 검사는 4~10배가량 희석(4~10개 검체를 섞음)하는데 32개 검체를 한꺼번에 검사가 ... ...
'검사에 2주' 독감백신 우려 지속 불가피…"효과 의문" 지적도
연합뉴스
l
2020.09.24
게 의료계의 중론이다. 박능후 보건복지부 장관은 지난 23일 "해당 백신이
실제
냉동차에서 벗어나 운반된 시간은 1시간, 10분 이내인 것 같다"며 "세계보건기구(WHO)가 말하는 백신 상온 노출 안전기간보다 턱없이 짧아 위험한 것 같진 않다"고 설명했다. 질병관리청 역시 답변자료에서 "WHO의 2012년 ... ...
국가대표급 실력 AI 컬링 로봇 나왔다
동아사이언스
l
2020.09.24
“정보가 적고 불확실한
실제
상황에서 오차 정보를 실시간으로 학습해 재학습 없이
실제
환경에 적응할 수 있게 됐다”고 말했다. 또 “스톤을 원하는 곳에 보내기 위한 로봇공학 기술도 결합시킨 점도 성과”라며 “향후 드론이나 무 인 항해 등응 불확실성이 높은 환경에 적용될 수 있을 ... ...
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