뉴스
"인간"(으)로 총 6,990건 검색되었습니다.
- [사이언스게시판] 고등과학원, '시민과 함께 과학' 프로그램 시작 外동아사이언스 2024.02.05
- 분류하는 것이 필요하다. 지금까지의 분류 작업에 의하면 컴퓨터 자동 분류 작업보다 인간의 눈을 통한 분류가 더욱 정확하다. 프로그램에 참여하려면 시민과 함께 과학 홈페이지에 회원 가입하면 된다. 홈페이지에 로그인하고 은하 분류 프로젝트를 선택하면 은하 영상이 나타나며 영상을 ... ...
- 카길한림생명과학상에 김준환·이존화 교수동아사이언스 2024.02.05
- 좋은 평가를 받았다. 유욱준 과기한림원 원장은 “동물의 건강은 동물과 공존하는 인간의 건강과 직결됨은 물론 안정적인 수산·축산업 기반을 확립하는 데 기여한다는 점에서 매우 중요하다”며 “두 수상자의 연구업적은 수산·축산 분야에서의 학문적 기초와 산업적 기여가 함께 돋보인 매우 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 해달 개체수 늘자 습지 침식 속도 느려졌다동아사이언스 2024.02.03
- 칠면조와 같은 염생식물에게는 삶의 터전이 된다. 갯벌보다 탄소흡수량이 5배 많아 인간의 산업시설이 일으키는 환경오염을 완화하는 데 보탬이 된다. 염습지는 최근 생태계 환경이 변화하면서 점점 줄고 있다. 지구 온난화로 해수면이 상승하고 해안이 개발되면서 면적이 감소하는 상황이다. 또 ... ...
- 한알만 먹어도 음식 섭취량 40% 줄이는 캡슐과학동아 2024.02.03
- ’를 만들었다. 바입스가 포만감을 느끼게 해주는 과정. Science Advances 제공 연구팀은 인간과 위 구조가 비슷한 돼지에게 바입스를 먹인 후 식사량을 측정했다. 108번 식사를 하는 동안 돼지의 음식 섭취량은 약 40%나 줄었다. 배고픔을 느끼게 하는 호르몬인 그렐린의 수준은 감소했고 혈당을 ... ...
- [주말N수학] "찰나의 즐거움을 위한 학문?"…수학의 본질이란수학동아 2024.02.03
- 사람과 전혀 관계없다고 생각하는 분이 많아요. 하지만 수학은 객관적인 동시에 지극히 인간적인 학문이에요. 수학 이론이 만들어지기까지 수많은 수학자의 인생이 녹아들어 있어요. 수학의 결과만큼이나 중요한 건 수학의 소통과 전달이고 그 덕분에 지금 우리도 수학을 배우고, 다음 세대로 또 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 대우받을 '자격'이 있다고 믿는 사람들2024.02.03
- 상대적으로 부족하기 마련이다. 이런 점을 고려해보면 절대적으로 특출나고 중요한 인간이란 없는 법이다. 몇 가지 특성이 남들보다 낫다고 해서 반드시 더 행복해야 하고 그렇지 않은 사람들은 불행해야 한다는 법이 존재하는 것도 아니다. 이렇게 경직된 사고방식을 가지고 있을수록, 왜 저 ... ...
- 임신하면 피부·근육까지 변화…분자 단위 확인동아사이언스 2024.02.02
- 임신한 원숭이의 태반에서는 대사물질인 코르티코스테론의 농도가 높았다. 연구팀은 인간줄기세포를 이용한 실험실 연구에서 코르티코스테론이 태반 기능을 조절하는 데 결정적인 역할을 한다는 점을 확인했다. 자간전증을 가진 임신부는 건강한 임신부보다 혈액에서 코르티코스테론 농도가 더 ... ...
- "탄소중립 후 '해양 반격' 시작"…KISTI·포스텍 슈퍼컴 예측동아사이언스 2024.02.02
- 증가하는 것으로 나타났다. 연구에 참여한 오지훈 포스텍 박사는 “이번 연구 결과는 인간이 배출한 온실가스가 깊은 바다를 통해 우리가 생각했던 것보다 훨씬 오랫동안 인류에게 영향을 미칠 수 있다는 것을 의미한다”며 “탄소중립이 시급하다”고 말했다. 정민중 KISTI ... ...
- 신호등 색 감지하는 모자...일상복이 컴퓨터가 된다동아사이언스 2024.02.02
- 상용화가 손쉬울 것으로 기대했다. 후속 연구에선 더 복잡한 장치를 의복에 구현하고 인간과의 상호작용 기능을 강화할 것이라고 밝혔다. 연구팀은 "이번 연구는 아주 작은 컴퓨터를 일상복에 내장하는 기술을 한 단계 진보시킨 성과“라고 평가했다. ● 땀과 움직임에서 에너지 얻는 스마트 ... ...
- 맘마·멍멍이 학습한 AI, 인간 언어 습득 경로 밝힐까동아사이언스 2024.02.02
- 시스템이어도 AI의 학습 과정을 통해 인간의 학습 경로를 파악하기는 어렵다. AI를 통해 인간의 언어 학습 과정을 이해하려면 한꺼번에 많은 양의 데이터가 입력되는 AI 시스템이 아니라 한 명의 아이로부터 입력받은 데이터만으로 학습 훈련을 한 AI 모델이 필요하다. 연구팀은 한 아이의 학습 ... ...
