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"모든"(으)로 총 10,964건 검색되었습니다.
- 새로운 로봇 등장 New bot in town!과학동아 l2024년 02호
- 움직이거나, 위-아래 축으로 돌거나, 앞-뒤 축으로 돌거나, 오른쪽-왼쪽 축으로 도는 모든 움직임을 합치면 6이 되기 때문이다. 이에 따라 로봇이 자유롭게 움직이려면 최소 6 자유도를 가져야 한다. 옵티머스 젠2의 경우 목이 2자유도, 손이 11자유도를 가진다 ... ...
- Part2. 4족보행 로봇 AI에게 걸음마 배워 세상으로!과학동아 l2024년 02호
- 기다리고 있는 하운드가 걸려 있었다. 재료 수급부터 모터 등 부품 제작, 디자인, 조립 등 모든 것이 국내 기술로 개발된 작품이었다. 연구실 여기저기에 놓인 손때 묻은 장비에서 세계에서 가장 빠른 4족보행 로봇 뒤에 숨겨진 노력을 엿볼 수 있었다. 로봇개는 시뮬레이션을 산책하는 꿈을 ... ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- 않는, 보다 일반화된 예측 방법까지 제안했다. 이때 AI의 학습데이터는 1816~2015년의 모든 미국 연방대법원 자료였다. 2016년의 알파고와 이세돌 대국 이후 딥러닝이란 AI 기술이 널리 세상에 알려질 무렵, 영국 유니버시티칼리지 런던, 셰필드대, 미국 펜실베이니아주립대의 공동 연구팀도 새로운 재판 ... ...
- MBTI보다 정확한 유전자 검사 체험기과학동아 l2024년 02호
- 어쩔 수 없어요.” 같은 식이었죠(물론 실제로 지각을 하진 않았습니다). 하지만 모든 일을 유전자 탓으로 돌릴 수는 없습니다. 유전자 검사 결과는 오로지 유전자형에만 근거한 저의 ‘캐해’잖아요. 검사 결과가 ‘저녁형 인간’으로 나왔다 하더라도, 그것이 어제 새벽 늦게까지 유튜브를 보다 ... ...
- [검찰청 과학수사노트 2] 알코올과 마약, 흔적은 반드시 남는다과학동아 l2024년 02호
- 신종 마약에 대응하는 서승일 대검찰청 과학수사부 연구관은 “과거에는 감정관들이 모든 마약을 다 파악하고 있다고 생각했지만, 지금은 아니다”라며 “학회나 외부 기관과의 정보 공유를 통해 새롭게 등장하는 마약에 대한 정보를 놓치지 않고 있다”고 했다. 그러나 마약 문제는 연구뿐만 ... ...
- [이달의 책] \네오알키미스트: 새로운 물질을 창조하는 과학적 원리 외과학동아 l2024년 02호
- 한국재료연구원 책임연구원의 신간 ‘네오알키미스트’는 독자들이 바로 그 ‘세상의 모든 것’을 물질로 이해하도록 도와주는 친절한 길잡이다. 고무와 자석부터 바이러스 백신과 치료제를 비롯한 의약품까지, 우리가 제각각 나눠서 생각한 만물을 이 책은 물질이란 범주 아래서 능숙하게 ... ...
- [광고] 콩나물쌤과 함께하는 문해력 속담왕어린이과학동아 l2024년 02호
- 물을 흡수하고 나머지는 흘려 보내야 건강하게 자라요. 여러분도 완벽하고 빠짐없이 모든 걸 해내야 한다고 생각하기보단 중요한 것은 취하고, 사소한 것은 흘려 보내는 방법을 익히길 바랍니다. ... ...
- 인류의 소수 사랑은 적어도 8500년 전부터수학동아 l2024년 02호
- 만들어지므로 반드시 어떤 소수로 나눠떨어진다. 그 수를 2, 3, 5, 7, …, p라는 식으로 모든 소수의 순서대로 나눈다면 반드시 1이 남는다. 왜냐하면 2 × 3 × 5 × 7 × … × p는 나머지 없이 나눠떨어지지만, 거기에 다시 1을 더했기 때문이다. 다시 말해 이 수는 어떤 소수로도 나눠떨어지지 않는다. 결국 ... ...
- [Chapter5] 우리 곁에 늘 있는 소수수학동아 l2024년 02호
- 친숙하다. 우리나라에서 흔히 볼 수 있는 매미는 매년 나타나는 참매미다. 그러나 모든 매미가 참매미처럼 매년 나타나는 것은 아니다. 소수 주기로 살아가는 매미 북아메리카에서 17년 주기로 살아가는 ‘17년 매미’가 그 주인공이다. 17년 주기에는 소수의 원리가 숨어 있다. 17년 매미가 ... ...
- Part3. 대규모 언어모델 AI 로봇 혁신할까과학동아 l2024년 02호
- 로봇의 궁극적 목표는 사람을 노동에서 해방해 주는 것”이라고 설명했다. 하지만 모든 노동을 대신할 정도의 AI 로봇이 탄생하기엔 여전히 기술적 한계가 있다. 그 한계를 뛰어넘기 위한 노력에는 무엇이 있을까?➀ 어떤 로봇에도 적용가능한 학습 모델 AI가 빠르게 발전할 수 있었던 이유 중 ... ...
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