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"경험"(으)로 총 4,423건 검색되었습니다.
- [Culture] 원본 증명과학동아 l2017년 10호
- 없고 사적인 시간도 거의 없는 나날이었습니다. 그래도 저는 다 좋았습니다. 이미 지옥을 경험했으니까요. 그렇게 저는 살아남았습니다. 다시 모든 기능이 머리 안으로 들어가고, 뇌를 끄고 켜는 과정도 절반을 훌쩍 넘겨 70, 80, 그리고 99 퍼센트에 이르렀습니다. 100 퍼센트는 되지 않는다더군요. 105 ... ...
- [Future] ‘부정맥 모음곡’으로 부정맥 조기 진단과학동아 l2017년 10호
- 일레인 츄 교수(이하 츄 교수): 이 프로젝트는 어린 시절 부정맥을 겪었던 저의 경험에서 모티브를 얻었습니다. 비정상적으로 뛰는 심장박동 리듬을 느끼고 또 그렇게 살아가면서, 저는 부정맥이 매우 흥미롭고 음악적이며, 음악으로 표현하기에 좋다는 것을 깨달았습니다. 그리고 주치의였던 젬 ... ...
- [Career] 태평양해양과학기지에서 미래 해양과학자를 외치다과학동아 l2017년 10호
- 양(한양대 사대부고 2학년)은 “장영실주니어연구단 활동이 고등학교를 통틀어 최고의 경험이 될 것 같다”며 “이곳 친구들처럼 늘 긍정적인 생각을 하고, 무엇이든 열심히 하면 이후에 빛을 발할 수 있다는 박사님의 말씀도 꼭 기억하겠다”고 말했다 ... ...
- [수학공감] 수학 교육을 바꾸다수학동아 l2017년 10호
- 받으며 동시에 강사로 나서기도 했다. 느리더라도 학생들에게 해낼 수 있다는 성공경험을 만들어 줘 수학과 친숙하게 만들어야 한다는 점을 강조했다. “연수는 무척이나 행복한 시간이었습니다. 밤늦게까지 강의실에 앉아서 연구하고, 토론하고, 공유하는 시간은 교사 생활의 새로운 밑거름이 ... ...
- Part 1. 그 男자의 ‘개기름’ 그 女자의 콜라겐과학동아 l2017년 10호
- 없었다. 남학생 166명 가운데 138명(83.1%)과 여학생 174명 가운데 139명(79.9%)가 여드름을 경험한 적이 있다고 답했다. 다만 여드름을 심한 정도에 따라 0~3등급으로 분류했을 때 여자(39%)보다 남자(53%)에게서 2~3단계의 심한 여드름이 더 많이 나타난 것으로 확인됐다. 남자가 여자보다 피지 분비가 더 많기 ... ...
- [Culture] 과학동아가 선정하는 이달의 책과학동아 l2017년 10호
- 졸업하고 현재 고려대 보건과학대학 교수로 일하고 있는 저자는 사회역학자로서 차별 경험과 고용 불안 같은 사회적 요인이 결혼이주여성이나 비정규직 노동자, 성소수자와 같은 사회적 약자의 건강을 어떻게 해치는지 연구해 왔다. 저자는 ‘인턴‧레지던트 근무환경 연구’ ‘쌍용자동차 ... ...
- [Career] ‘한국의 젊은 노벨’ 한 자리에과학동아 l2017년 10호
- ‘한국의 젊은 노벨상’을 발굴하는 국내 최대 규모의 과학경진대회인 ‘한화 사이언스 챌린지’의 본선 및 시상식이 8월 23~25일 경기 가평 ... 과학이 인류의 발전에 중추적인 역할을 할 것”이라며 “이번 대회를 통해 얻은 경험으로 세계적인 과학자로 성장해 나가길 바란다”고 당부했다 ... ...
- [Culture] ‘가짜 나’를 버리고 ‘진짜 나’를 찾다과학동아 l2017년 10호
- 뿌리처럼 나를 지배하며 생각의 기준으로 자리 잡고 있다. 각자 살아온 과거의 삶과 경험이 다르기 때문에 사람은 저마다 다른 생각을 하며 그것이 옳다고 인식한다. 필자는 이와 관련해 2016년 ‘소아간호학저널(Journal of Pediatric Nursing)’에 명상의 효과에 대한 연구 결과를 발표한 적이 있다. 국내 ... ...
- Part 3. “나는 ‘과학자 엄마’ 입니다”과학동아 l2017년 09호
- 207명의 경력단절 여성 과학기술인의 복귀를 지원했다. 복귀 연구자들은 경력단절 경험에도 불구하고, 2016년 12월 기준 국내외 학술지에 논문 177편을 게재했고, 이 가운데 117편은 과학기술논문인용색인(SCI)급 논문으로 조사됐다. 특허출원과 등록은 56건, 국내외 학회 발표는 443건 등으로 활발히 ... ...
- [Future] 한국 온 지 9개월, ‘닥터 왓슨’ 뭐하세요과학동아 l2017년 09호
- 지금 이 시간에도 처음에 저장한 데이터 외에 새로운 사례를 지속적으로 학습하며 경험을 쌓고 있다. 세계 각지에 있는 병원에서 새로운 정보가 들어와 그만큼 빠른 속도로 다양하게 학습하는 것이다. 때문에 국내에서 자체적으로 의료용 AI를 개발하더라도 각 병원이 갖고 있는 데이터만으로는 ... ...
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