스페셜
"의문"(으)로 총 403건 검색되었습니다.
- 코로나19 의견낸 전문가들 60% 사이버 협박 시달려 15% 살해 위협까지동아사이언스 2021.10.14
- 마련해야 한다"고 주장했다. "과학자와 보건 관계자는 자신의 의견이나 연구결과에 대해 의문 제기를 받을 수 있지만 극단적인 폭력과 위협은 토론에 도움이 되지 않으며 과학 커뮤니케이션을 약화시킬 위험이 있다"고 강조했다 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 오늘 할 일의 70%라도 해냈다면 성공했다고 기뻐하자2021.10.09
- 있다. 일이 없는 경우 자신이 과연 이 사회에서 쓸모 있는 존재인지 괴로워하며 존재론적 의문을 가지기도 한다. 할 일이 많아서 괴로운 것도 견디기 어렵지만 할 일이 없어서 일을 찾아 나서는, 자신의 쓸모를 증명하려 애쓰는 괴로움 또한 적지 않다는 것이다. 물론 할 일을 찾고 나면 일이 많다는 ... ...
- 유튜브 코로나19 가짜뉴스 영상 13만개 전격 삭제동아사이언스 2021.09.30
- 위한 현지 보건 당국 또는 세계보건기구의 물리적 거리두기나 자가격리 조치의 효과에 의문을 제기하는 콘텐츠 등이 허용되지 않는다. 유튜브는 블로그를 통해 “특히 코로나19 백신에 대한 잘못된 의료정보가 영상을 통해 계속 유포되고 있다”며 우려했다. 이에 승인된 백신이 위험하고 ... ...
- [백신 업데이트] 중국의 또다른 백신 ‘클로버’ 델타 변이 '대항마'되나동아사이언스 2021.09.29
- 부스터샷(추가접종)을 제공한 첫 번째 나라가 됐다. 시노팜 백신의 예방 지속효과에 대한 의문이 드는 대목이다. 이같은 이유로 클로버바이오파마슈티컬즈의 임상 결과에 중국은 물론 코백스 퍼실리티 등 국제기구가 고무된 상황이다. 특히 전세계적으로 우세종이 되고 있는 델타 변이에 대한 ... ...
- "시간 지난 뒤 백신효과 따지면 모더나가 화이자보다 낫다"연합뉴스 2021.09.23
- 교수는 "두 백신에 차이가 있는 것 같다"라면서 "이 차이가 현실에서 문제가 될지 의문"이라고 지적했다. 그는 "화이자 백신 접종자가 '열등한 백신을 맞았다'라고 기겁하는 것은 적절하지 못하다"라고 덧붙였다. ... ...
- 의협 "신속항원검사키트 오남용이 방역체계 허점 작용"동아사이언스 2021.09.07
- 나타내는 위음성이 얼마인지 전혀 파악할 수 없으며 양성률도 낮아 효율성에 대한 의문이 남는다는 것이다. 또 의료진이 콧속 깊은 곳으로부터 검체를 얻는 비인두도말법보다 자가 채취하는 것이 민감도를 낮아지게 하며, 검사 자체도 PCR 검사보다 민감도가 낮다고 지적했다. 전문위원회는 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 전자의 발견2021.09.02
- 당장 전자가 음의 전기를 띠고 있다면 이를 상쇄시킬 양의 전기는 어떻게 되는가 하는 의문이 남는다. 즉, 원자는 이제 더 이상 쪼갤 수 없는 점입자에서 갑자기 내부구조를 갖는 복잡한 구조물이 돼 버린 것이다. 이에 따라 과학자들은 그 내부구조를 밝히기 위한 새로운 여정을 시작할 수밖에 없게 ... ...
- "얀센 백신 부스터샷 맞으면 첫 접종 때보다 항체 9배"동아사이언스 2021.08.26
- 예방 효과가 오래 지속된다는 보고서가 나왔음에도 왜 부스터샷이 필요하다는 것인지 의문이 제기된다고 지적했다. 한국이 확보한 얀센 백신은 801만 회분이다. 직접 계약분이 700만 회분, 미국으로부터 받는 물량이 101만2800회분이다. ... ...
- 아틀라스 혜성, 5천년 전 태양 방문한 혜성서 쪼개진 일부연합뉴스 2021.08.20
- 거리에서 쪼개졌다면 5천 년 전 태양을 더 가까이서 통과할 때 어떻게 살아남았는지 큰 의문이 남는다"면서 "장주기 혜성이 태양 근일점을 통과하기 전에 쪼개지는 것을 목격한 것은 처음으로, 예측되던 것이 아니다 보니 아주 이례적"이라고 했다. 혜성에서 떨어져 나온 조각은 모 혜성의 뭉쳐있는 ... ...
- 피부암 진단하는 AI, 백인 데이터만 학습했다면…KAIST,첫 보건의료AI 활용 가이드 개발동아사이언스 2021.08.15
- 분야에 적용하는 AI 기술의 신뢰성을 확보하려면 많은 사람이 AI 기술의 책임성에 대해 의문을 가져야 한다는 생각에 이번 가이드를 제작했다고 밝혔다. AI가 편향적인 데이터로 불평등을 악화시키지 않도록 주의하고, 정확한 데이터로 결과의 오류를 최소화하게끔 해야 한다는 것이다. 연구팀은 ... ...
