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"데이터"(으)로 총 2,600건 검색되었습니다.
- [과기원NOW] KAIST, 인공지능 챗봇 이미지 데이터 훈련 비용 최소화 기술 개발 外동아사이언스 l2023.11.02
- 통해 심층 학습 훈련 비용을 최소화한다. 연구팀은 "레이블 오류가 포함된 현실적인 훈련 데이터를 지원하므로 실용성이 매우 높다"고 설명했다. 연구 결과는 12월 국제학술행사 '신경정보처리시스템학회2023'에서 발표될 예정이다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 김재익 생명과학과 교수 연구팀이 ... ...
- [강석기의 과학카페] '병주고 약주는' Y염색체의 두 얼굴2023.11.01
- 을 받아 증식하며 성자인자(TGF1)를 내보낸다. 사이언스 제공 실제 영국 바이오뱅크의 데이터를 분석한 결과 Y염색체 소실 백혈구의 비율이 40%가 넘는 남성 그룹은 심혈관계 질환으로 사망할 위험성이 40% 미만인 남성 그룹에 비해 31% 더 높았다. ‘사이언스’ 논문은 Y염색체 소실 백혈구가 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인공지능이 과학을 업그레이드하는 법동아사이언스 l2023.09.30
- 도움을 줄 수 있는 기계 학습 알고리즘 개발이 붐이었다면 2020년대에는 방대한 데이터 세트에 대해 사전 학습된 생성형 AI 도구가 적용되는 시대가 열렸다”고 말했다. 과학계는 AI를 논문 주제로 삼을 뿐 아니라 실생활에 적용하기도 한다. 챗GPT와 같은 AI 도구를 이용해 논문 문체나 문법을 ... ...
- [사이언스게시판] KBSI, 다목적 방사광가속기 활용 방안 포럼 개최동아사이언스 l2023.09.21
- 비롯해 많은 관계자들이 참여했다. ■ 한국지질자원연구원은 20일 ‘2023 지질자원 데이터 활용 및 인공지능 경진대회’ 시상식을 개최한다고 21일 밝혔다. 올해 3회째 개최된 이번 경진대회는 ‘희소한 지구의 가치, 더 나은 미래를 위한 아이디어 챌린지’를 주제로 2개 부문으로 나뉘어 주제 ... ...
- [사이언스게시판] ETRI, 스마트제조 '디지털트윈' 가이드라인 공개동아사이언스 l2023.09.20
- 디지털 트윈 소프트웨어의 재사용성을 극대화하는 내용을 골자로 한다. 제조 현장의 데이터를 활용한 인공지능(AI) 기술을 디지털 트윈 시뮬레이션에 접목하기 위한 지침도 제시한다. ■ 한국건설기술연구원은 건설 현장에서 안전사고를 예방하고 휴먼에러를 방지할 수 있는 ‘비접촉식 말뚝 ... ...
- [표지로 읽는 과학] '소리' 빨리 배우는 새가 문제해결력 높다 동아사이언스 l2023.09.17
- 조류 2종에 속하는 새 총 214마리를 대상으로 해당 새들의 발성 학습 특성에 대한 데이터를 분석했다. 이어 장애물을 제거하면 먹이를 주는 과제를 6일간 시행해 새들의 문제 해결 능력을 평가했다. 그 결과 조류의 발성 학습 능력과 문제 해결 능력, 뇌 크기 간 관계가 드러났다. 발성 학습 능력이 ... ...
- [사이언스게시판] 과학창의재단, '2023 청소년 과학페어' 개최 外동아사이언스 l2023.09.14
- 세계 최고 수준의 시각 특징 추출 백본 네트워크, 실세계의 환경변화에 강건하고 학습데이터 제약을 극복하는 시각지능 학습 기술, 지자체 안전 문제 해결 실증 및 실세계 영상 이해 기술 등을 개발했다. ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 휴대용 3차원 구강 스캐닝 카메라 개발 外동아사이언스 l2023.09.07
- 개발했다고 6일 밝혔다. 연구팀은 이미지 변환 모델을 개발해 질감의 편향을 제거한 데이터셋을 만들었다. 이를 활용해 모델을 학습시키는 방법을 고안했다. 기존 이미지 변환 모델은 질감과 내용이 서로 얽혀 있어 질감을 바꾸면 내용도 함께 변형되는 문제가 있었다. 연구팀은 이를 해결하기 위해 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 300km 길이로 남은 튀르키예 지진 흔적 동아사이언스 l2023.09.03
- 지진 위험을 예측하는 데 도움을 줄 것으로 보았다. 연구팀은 지진 위험을 평가하려면 데이터와 물리 기반 모델, 근거리와 원거리 관측을 결합하는 연구가 중요하다고 평가했다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인간vsAI 드론 경기 승자는동아사이언스 l2023.09.02
- AI 스위프트는 드론에 장착된 카메라를 통해 주행 트랙을 파악했다. 이렇게 얻은 데이터를 사전 시뮬레이션에서 기계학습의 한 종류인 '강화학습(reinforce)'을 통해 학습한 정보와 종합하는 방식으로 드론을 조종했다. 트랙을 도는 동안 정보를 1초당 400회 업데이트하며 운전의 정확도를 높였다. ... ...
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