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"녹화"(으)로 총 149건 검색되었습니다.
- IoT 날개 단 공장… 중장비 26대 작업현황 손금 보듯동아사이언스 l2018.06.04
- 모니터링이 가능하다. 모든 작업 내용은 센서와 함께 장비에 장착된 소형 카메라를 통해 녹화되고 장비가 공장 내 ‘와이파이 존’에 진입하면 자동으로 서버에 업로드된다. 가장 크게 달라진 것은 작업 환경이다. 그동안은 작업자가 일일이 손으로 작업일지를 썼지만 이제는 작업 전후 전용 ... ...
- 타이어 먼지 필터부터 공사장 식물벽까지…시민들이 내놓은 미세먼지 해결 아이디어동아사이언스 l2018.06.01
- 공사장을 감싸는 가림막에 미세먼지를 흡착하는 넝쿨식물을 키우는 벽면녹화를 제안했다. 박선명 에스엠퓨어텍 대표는 태양광과 차량의 에너지를 이용한 오염제거 장치를 정류장 등 대중교통 시설에 설치하는 방안을 제안했다. 정창훈 경인여대 보건의료관리과 교수는 미세먼지 취약계층을 ... ...
- 풍계리 핵실험장 폐쇄 궁금증...과학이 답할 수 있는 것동아사이언스 l2018.05.24
- 긍정적이었지만, 이내 북한은 다시 핵개발에 착수했습니다. 2008년 6월 27일 북한이 녹화 중계한 원자로 냉각탑 폭파 장면. - 동아일보 DB 이런 이유로 이번 풍계리 핵실험장 역시 보여주기 식 쇼로 끝나는 것이 아니냐는 지적이 있어왔습니다. 하지만 이번 핵실험장 폐쇄가 냉각탑과 다른 점은 아직 ... ...
- [사이언스지식IN]남북 협력으로 북한 산림 푸르러질 수 있을까동아사이언스 l2018.05.09
- 테스크포스(TF) 팀을 발족했다고 3일 김의겸 대변인을 통해 밝혔는데요. 북한 산림녹화 작업이 첫 남북 공동사업으로 추진되리란 전망입니다. 실제로 김 위원장은 집권 이듬해인 2012년, 10년 안에 황폐화된 산림을 되돌릴 것을 천명했고 2015년에는 이를 위해 국민 총동원령을 발동하기도 ... ...
- 우버 자율주행차 보행자 사망사고, 블랙박스 공개동아사이언스 l2018.03.22
- 얘기다. 경찰이 해당 사건을 조사하고 있는 중인 가운데 미 템피 경찰이 사고 당시 녹화된 블랙박스 영상을 공개했다. 영상을 보면 사고 당시 운전석에는 비상시를 대비한 우버 보조 운전자가 타고 있다. - 템페 경찰 트위터캡쳐 보행자가 어두운 도로에서 자전거를 끌고 걸어나오고 있다 ... ...
- 드론쇼는 끝나지 않았다 과학동아 l2018.02.27
- 올림픽의 상징인 오륜기를 형상화 했다. 이 장면은 사실 지난해 12월 평창에서 미리 녹화됐다. 날씨가 드론 비행에 변수로 작용할 수 있기 때문이다. -Intel 제공 우선 공중에 연출하고 싶은 쇼의 이미지를 컴퓨터에 입력하면 컴퓨터가 드론 수, 배열, 최단 이동 경로 및 소요 시간 등을 계산한다. 이것이 ... ...
- 평창 하늘에 뜬 드론 1218대의 비밀...인텔은 왜?2018.02.10
- 개막식 현장에서 직접 날리지는 못했습니다. 미리 통제된 공간에서 녹화된 영상입니다. 녹화라고 해서 실망스러울 수도 있지만 이 비행 자체는 그래픽이나 편집처럼 따로 손 대지 않고 현장 그대로가 담겼습니다. 이유는 날씨 때문입니다. 추위와 강풍은 드론이 경로와 배터리 등 드론 비행 영향을 ... ...
- '막장 드라마' 못 끊는 심리, 진화적 근거 있다동아사이언스 l2017.12.20
- 육체노동을 해야 하고, 어린이는 장난감 동전을 지불해야 한다. 연구팀은 실험 장면을 녹화해 침팬지와 아이들이 어떤 선택을 하는지 측정했다. 그 결과 침팬지의 경우, 착한 인물이 맞을 때엔 18%가 장면을 보러간 반면 나쁜 인물이 맞을 때엔 50%가 보러 가 확률이 약 3배 높아진다는 사실을 ... ...
- [WWDC 되짚어보기] 맥OS 하이시에라2017.09.26
- 적용된다. 특히 저장 효율성이 좋아지면서 연속 촬영 등에 유리하고, h.265 영상 녹화중에도 깨끗하게 사진을 캡처할 수 있다. 마침 애플은 아이튠즈에 4k 콘텐츠를 등록하고, ‘애플TV 4k’를 내놓으면서 고해상도 시대를 열었다. 애플은 이미 iOS11에도 이 두 가지 코덱을 기본으로 넣어 두었다. 새 파일 ... ...
- 디즈니가 인공지능을 활용하는 법동아사이언스 l2017.09.15
- 단순화했다. 연구진은 한 명의 화자가 2543개의 문장을 말하는 8시간 분량의 비디오를 녹화했다. 이때 화자의 얼굴에 34개의 마커를 부착해 움직임을 분석했다. 이를 딥러닝으로 인공지능에 학습시키자 단 2시간 만에 인공지능은 캐릭터가 사람처럼 자연스러운 대사를 할 수 있게 만들었다. ● ... ...
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