뉴스
"나중"(으)로 총 662건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] 피곤하면 왜 몸이 무겁게 느껴질까2023.09.06
- 신발을 사서 처음 신으면 한동안은 불편하지만, 둘 다 서로 적응하면서(신발은 변형된다) 나중에는 편해져 신발을 의식하지 않는다. 의족도 마찬가지이지만 체화는 낮은 수준이라 여전히 불편하다. 그런데 센서를 달아 보행 시 땅과 닿는 자극의 정보를 신경에 보내면 뇌가 진짜 자기 다리와 ... ...
- "모유가 가장 좋은 이유…에테르 지질 함량 높아"연합뉴스 2023.09.04
- 가져올 수 있음을 시사하는 것이라고 연구팀은 밝혔다. 초기 생명체의 지질 대사는 나중 비만, 당뇨병 같은 만성 질환 발생과 연관이 있기 때문에 영아의 순환 에테르 지질은 대사 건강과 질병 발생을 막는 데 중요하다고 연구팀은 지적했다. 모유를 먹은 아기는 조제유를 먹은 아기보다 질병 ... ...
- [버섯요정의 기묘한 모험] 포자가 가루처럼 터지는 '말불버섯류'어린이과학동아 2023.08.26
- 개체를 반으로 갈라보면 카스텔라 같은 부드러운 흰색 조직을 볼 수 있는데 이 조직들은 나중에 올리브색 분말 형태를 띠는 포자로 변하죠. 말불버섯류는 성장하며 버섯 표면에 구멍이 뚫려요. 이후에 떨어지는 빗방울이 버섯 표면을 때리면 그 반동으로 내부에 있는 포자가 표면의 구멍 밖으로 ... ...
- [일상 속 뇌과학] 내 기억이 내 아이에게 유전될 수 있을까? 2023.08.25
- 되는데 그 이유는 특정 냄새 자극이 먹이가 없다는 정보와 연합되어 기억되기 때문이다. 나중에 냄새 자극에 대한 선충의 회피행동정도를 측정함으로써 특정 후각 정보가 잘 학습되었는지 가늠할 수 있게 된다. 예쁜꼬마선충을 이용한 연합학습의 유전 결과. 네이처 커뮤니케이션 제공 그 다음에 ... ...
- [주말N수학] 경기과학고 3인방이 말하는 '수학을 잘한다'의 의미수학동아 2023.08.19
- 근의 공식이 존재하니 당연히 오차방정식의 근의 공식도 있으리라 생각했는데 나중에 오차방정식의 근의 공식이 존재하지 않는 것을 위키피디아를 읽으며 알게 돼서 너무 신기했어요." Q. 모두 선행학습을 했나요. A(동령) "교과과정보다 빨리 수학 공부를 하진 않았어요. 어떤 개념을 배우면 ... ...
- "6개월 모유 수유, 산후 심혈관 문제 발생 위험↓"연합뉴스 2023.08.08
- 6개월 미만인 여성보다 크게 낮다는 사실도 밝혀졌다. 임신 합병증을 겪은 여성은 나중 심혈관 질환 위험이 커지고 태어난 아이는 대사 건강이 나빠질 수 있다. 세계 보건 기구(WHO)는 신생아에게 첫 6개월 동안 모유를 먹이고 출산 후 고혈압과 당뇨병 위험을 낮추려면 12개월간 모유를 수유하도록 ... ...
- "잠 잘때 냄새 자극 받으면 기억력 향상에 도움"동아사이언스 2023.08.08
- 9 감염 시 나타나는 대표적인 증상 중 하나가 후각 상실인데, 연구팀은 이러한 증상이 나중에 인지 기능 저하 등으로 이어질 수 있다고 평가했다. 뇌의 퇴행을 막는 데 도움이 될 것으로 추정되는 특정한 향기가 정해져 있는 것은 아니다. 단, 연구팀은 여러 냄새가 뒤섞여 무슨 냄새인지 알 수 ... ...
- [주말N수학] "실패해도 난제 도전"…'허준이 펠로우' 3인의 포부수학동아 2023.08.05
- 지도 교수님인 피터 콘스탄틴 미국 프린스턴대 교수님에게 배운 것을 후배 수학자와 나중에 생길 제자들에게 가르쳐주고 싶어요. 콘스탄틴 교수님은 제게 ‘시행착오와 실패를 포용할 수 있는 자세’를 가르쳐 주셨어요. 정기적으로 연구 결과를 이야기 나누는 시간에 제가 아무리 사소한 ... ...
- 세 쌍둥이 태아별에 영양분 주는 '탯줄' 찾았다동아사이언스 2023.08.04
- 위치한 태아별들을 중심으로 함께 회전하면서 춤을 추고 있는 듯한 인상을 받았다”며 “나중에 이 나선형 팔들이 태아별에게 물질을 공급하는 통로라는 사실을 알 수 있었다”고 덧붙였다. 연구팀은 기체의 움직임을 더 자세히 조사하기 위해 ALMA 관측에서 얻어진 기체의 속도를 ... ...
- "해치지 않아, 휴먼"...세계 최초 AI 로봇 기자회견동아사이언스 2023.07.09
- 알려진 로봇 '소피아'는 "로봇이 인간보다 더 나은 리더가 될 수 있다"고 대답했다가 나중에 "함께 더 효과적인 시너지를 낼 수 있다"고 바꿔 말했다. 이번 '선(善)을 위한 인공지능' 포럼은 로봇이 질병·기아 등 세계가 당면한 문제를 해결하는 데 어떤 도움을 줄 지 논하기 위해 열렸다 ... ...
