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"연구"(으)로 총 22,887건 검색되었습니다.
- [전지적 독자 시점] “머지않을 미래에 실현될 것만 같은 기대감이 있어요”_김순용 독자과학동아 l2024년 04호
- 딥페이크 잡는 AI 기사가 제일 기대되네요! 김시호_총선에 나선 과학자들 선택대전 대덕연구단지에 살아서 그런지 확실히 R&D 예산 삭감의 타격이 크다는 걸 느껴요. 과학자들의 정치 참여가 중요해 보입니다. 유채현_뉴럴링크가 보여줄 미래 선택뉴럴링크가 생기면 마치 유리벽으로 된 방에 사는 ... ...
- [과학뉴스] 태양의 500조 배 역대 최대 밝기 등극한 퀘이사과학동아 l2024년 04호
- 강착 원반에서 나오고 있다”며, “우주에서 가장 큰 강착 원반일 것”이라고 밝혔다. 연구팀은 이번 관측 결과가 적색 편이가 심한 먼 우주의 블랙홀 질량을 추정할 때 유용한 근거 자료로 쓰일 수 있다고 설명했다 ... ...
- [과학뉴스] 서울대 의대 정원 확대, 의사과학자 만든다과학동아 l2024년 04호
- 것으로 기대한다”며 “이번 증원이 의사과학자 양성에 집중적으로 활용될 수 있도록 연구하겠다”고 밝혔다. 한편 의대 정원 확대와 함께 출범이 기대됐던 ‘과학기술의학전문대학원(과기의전원)’ 설립까지는 좀 더 시간이 소요될 예정이다. 과기의전원은 과학기술 특성화 대학 내 의전원으로 ... ...
- 내일 기상 10년 뒤 기후, 수학으로 예측!수학동아 l2024년 04호
- 보기 좋은 형태로 표현한다. 한국형 수치예보 모형 KIM 2020년 우리나라는 장장 8년간의 연구 끝에 한국형 수치예보 모형(The Korean Integrated Model, KIM)을 완성했다. 그전까지 우리나라 기상청에서는 영국에서 만든 UM(Unified Model)을 사용해 기상을 예측했다. 하지만 UM은 지구를 수직수평으로 나누 ...
- 경사계로 화산 폭발 감지수학동아 l2024년 04호
- 추정한다. 연구팀은 이를 바탕으로 다시 화산 폭발의 규모를 재구성했다. 실제로 연구팀은 약 2500년 전 폭발했던 에콰도르의 화산 풀룰라우아의 사례를 이번 수치 모형에 적용해 봤다. 그 결과 화산에서 분출된 쇄설물의 질량은2.5×1011kg, 우산 구름의 반지름은 10km, 구름 기둥의 높이는 25km로 ... ...
- 부족한 백신, 누구부터 맞아야 할까?수학동아 l2024년 04호
- 얻는 이득과 비용을 고려해서 어떤 의사 결정을 내리는지 분석하는 수학의 연구 분야다. 연구팀은 개인에게 방역 대책에 협력하거나 협력하지 않는 두 가지 선택지가 주어진다고 보고, 전염병 확산 상황에서 어떻게 협력을 끌어낼지 살펴봤다. 마스크 착용도 코로나19 확산을 막기 위한 일종의 ... ...
- [Chapter 3] 사회 문제의 답 찾는다!수학동아 l2024년 04호
- 작용을 통해 어느 한쪽 지지자가 될 수도 있고, 다시 부동층으로 돌아올 수도 있다. 연구팀이 이 모형을 미국의 상원 의원과 대통령 선거에 적용한 결과 90% 이상의 높은 적중률을 보였다. 특히 버락 오바마 민주당 후보와 밋 롬니 공화당 후보가 맞붙은 2012년 미국 대통령 선거의 적중률은 100%였다. ... ...
- 쉽게 따라할 수 있는 혈당 관리 방법은과학동아 l2024년 04호
- 높은 운동을 하는 것보다는 저강도로 자주 하는 운동이 혈당 변동성에 더 효과적이라는 연구도 있습니다. 또 꾸준한 운동은 장기적으로도 혈당 변동성을 줄이는 데 도움이 되기 때문에 운동하는 습관을 기르는 것이 좋겠습니다. 규칙적인 식습관을 갖는 것도 중요합니다. 혈당은 음식을 섭취하면 ... ...
- 수학은 평화지킴이수학동아 l2024년 04호
- 가능성을 예측해줄 뿐만 아니라 α값을 통해 어떤 전략을 써야 할지도 제시해준다. 연구팀은 이 방정식을 이용해 모의 실험을 했는데, 실제 전쟁을 비슷하게 재현할 수 있었다. 이 방정식으로 현대 전쟁의 패턴을 설명할 수 있으며, 전쟁의 양상을 어느 정도 예측할 수 있는 셈이다. 물론 모의 실험과 ... ...
- 영화, 드라마 흥행 예측하는 AI 모형수학동아 l2024년 04호
- 분석했다. 그 결과 작품 활동을 가장 많이 한 해와 전성기에 대한 상관관계가 드러났다. 연구팀이 개발한 통계적 학습 알고리듬은 어떤 배우가 전성기에 다가가고 있는지 혹은 이미 전성기가 지났는지를 85%의 정확도로 예측할 수 있었다. 이 모형으로 배우의 70%가 단 1년만 활동한 뒤 대중의 관심을 ... ...
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