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"문제"(으)로 총 13,165건 검색되었습니다.
- 영재학교 전교생이 열광하는 소수교수학동아 l2024년 02호
- 한 번씩 모여 각자 소수를 공부한 내용을 발표하는 시간을 가진다. 소수를 이용한 수학 문제를 만들고 공유하며, 정수론 교재도 직접 제작해 공부한다. 모니터에 숫자를 하나씩 띄워놓고 부원들끼리 해당 수를 암산으로 소인수분해 하는 활동을 할 때도 있다. 무엇보다 이들이 가장 집중하는 일은 ... ...
- [Chapter3] 궁극의 문제, 소수 공식 찾기수학동아 l2024년 02호
- 편미분방정식 등에서 많은 업적을 남겼다. 그런 내시가 1950년대에 관심을 둔 문제는 수학계 최대 난제 ‘리만 가설’이다. 1959년 미국수학회가 리만 가설 발표 100주년을 기념해 연 강연에서 그는 연구 중인 리만 가설 관련 내용을 발표했다. 그런데 발표 도중 말을 더듬거리더니, 결국 논리에 맞지 ... ...
- 소수가 나오는 범위에 집중한 가우스수학동아 l2024년 02호
- 페르마, 오일러에 이어 소수 규칙을 발견하는 영광에 도전한 또 다른 최고의 수학자가 있었으니, 그 이름 카를 프리드리히 가우스다. 가우스는 독일이 낳은 위대한 수학자이자 천문학자이자 물리학자다. 앞서 언급한 가우스의 말은 오늘날까지 널리 회자된다. 가우스가 연구에 매진한 18세기에는 ... ...
- 편지에서 시작된 난제 골드바흐의 추측수학동아 l2024년 02호
- 다시 오일러의 이야기로 돌아가 보자. 리만 가설보다 더 오래된 난제 이야기다. 한 편지에서 시작된 소수에 관한 난제 ‘골드바흐의 추측’이다. 골드바흐의 추측은 이 편지 한 통에서 시작됐다. 당시 최고의 수학자인 오일러에게 18세기 러시아 수학자 크리스티안 골드바흐가 편지를 보냈다. 난 ... ...
- 쌍둥이 소수 추측 신드롬의 전말수학동아 l2024년 02호
- 관련 논문에 나온 방법을 이용해 소수의 간격을 줄이기로 한 것이다. 바로 폴리매스 8번 문제다. 여러 명의 지식이 더해지자 연구에 가속도가 붙었다. 장 교수의 논문이 발표되고 3달 만에 소수의 간격이 7000만에서 4680까지 줄어드는 성과가 났다. 짧은 기간 동안 모든 걸 불태운 탓인지 이후 3개월 ... ...
- 쌍둥이 소수 추측으로 필즈상 수상한 제임스 메이나드수학동아 l2024년 02호
- 캐나다 몬트리올대학교 교수와 함께 ‘듀핀-쉐퍼의 정리’를 증명했다. 1941년에 발표된 문제로, 실수와 유리수의 오차가 특정 수준만큼 작을 때 이를 만족하는 유리수가 무한히 많은 경우는 언제 나타나는지 밝히는 것이다. 즉 실수를 유리수로 근사시킬 때의 오차에 관한 정리다. 이런 업적으로 ... ...
- RSA 암호의 핵심 원리수학동아 l2024년 02호
- 때는 문제가 되지 않는다. 하지만 20세기 들어 통신 기술이 비약적으로 발전하면서 문제가 생겼다. 다자간 통신으로 확대되면서 비밀키가 유출되지 않도록 관리하는 일이 어려워졌고, 사전에 비밀키를 공유하기 어려운 상황도 많았다. 미국 암호학자이자 수학자인 휫필드 디피와 마틴 헬먼은 이를 ... ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- 확산되진 못했다. 판결을 할 수 있을 정도의 성능이나 법적, 사회적 신뢰성 등의 문제로 현실에 곧바로 적용하기 어려웠기 때문이다. 그러나 질문을 하면 법적으로 타당하게 답하는 ‘AI 변호사’는 현실에 적용될 가능성이 상대적으로 높다. AI 변호사란 엄밀한 의미에선 법적 추론이 가능한 ... ...
- [검찰청 과학수사노트 2] 알코올과 마약, 흔적은 반드시 남는다과학동아 l2024년 02호
- 해외 유통망을 파악해야 합니다. 하지만 실무적 측면에서 인력으로 인한 한계나 외교적 문제 등 앞으로 해결해야 할 부분이 많습니다.”“데이터에 이상한 구석이 있어 살펴봤더니, 이거 마약이더라고요.”아니나 다를까, 분석 결과 늑대 씨의 머리카락 샘플에서 코카인이 발견됐다는 전화였다. ... ...
- [빅테크 기업들의 생성 AI 독주 속 START-UP 살아남는 방법] 포자랩스과학동아 l2024년 02호
- 기업이 문을 연 초반부터 학습 데이터의 저작권에 주의했다. 작사 작곡 분야는 저작권 문제가 특히 민감하기 때문에 저작권 소송을 미연에 방지하기 위해 아티스트의 저작물을 학습에 사용하지 않았다. 포자랩스의 AI가 학습하는 데이터는 자체 고용한 작곡가가 만든 독자적인 음원이다. 그렇게 ... ...
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