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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- 블랙홀 어떻게 찍었을까?어린이과학동아 2019년 10호
- 연구팀은 슈퍼컴퓨터로 데이터에 들 어있는 여러 오류를 제거하고 하나로 합쳤어요. 이 데이터를 이미지로 만든 후, 만든 이미지가 믿을 만한지 검증하는 실험이 이어졌죠. 1년 가까운 실험 끝에 블랙홀 관측 결과가 최종적으로 발표되었 답니다. 우리가 본 한 장의 사진은, 실은 10년 동안 이어진 ... ...
- 블랙홀을 찾아낸 사람들에게 묻다!어린이과학동아 2019년 10호
- 잘 보이는 천체라 실제로 남극점에서는 보기가 힘들어요. 그렇지만 남극점 망원경은 데이터 처리나 자료 분석에서 도움을 주었고, 지금은 우리 은하 중심의 블랙홀을 관측 중이지요. 독자 문소윤(haha0104)의 질문 Q 남극에서의 특별한 에피소드가 있었다면 들려주세요!남극점 망원경은 쉽게 갈 수 ... ...
- [수학뉴스] 고전 걸작의 비밀을 들춘 인공지능수학동아 2019년 10호
- 기반 알고리듬을 개발해 ‘겐트 제단화’를 분석했습니다. 연구팀이 개발한 알고리듬은 데이터를 분해해 두 개의 별개 이미지를 만드는 인공지능 알고리듬입니다.연구팀은 먼저 각 면의 이미지를 X선 이미지로 만들었습니다. 그리고 두 X선 이미지를 합쳤죠. 이후 이 혼합된 이미지를 다시 원래 두 ... ...
- Q. 도쿄 올림픽에 참가하면 무조건 암 위험이 높아질까?과학동아 2019년 10호
- 모든 노출에 대한 데이터가 필요하다”며 “수집하는 데 오래 걸리겠지만 일본에 반드시 데이터를 요구해야 한다”고 말했습니다.방사선량을 단순히 높고 낮음으로 판단할 수 있을지도 생각해볼 문제입니다. 한 예로 조나단 링크스 미국 존스홉킨스대 공중보건학 교수는 미국 LA타임스와의 ... ...
- [과학뉴스] 딥 러닝으로 엘니뇨 예측한다과학동아 2019년 10호
- 기계학습 알고리즘의 정확도를 시험했다.기계학습 알고리즘이 적용된 기후예측모델은 데이터를 입력한 시점으로부터 최대 1년 반 뒤의 엘니뇨 상황을 비교적 정확히 예측해냈다. 최대 1년 후를 내다 보는 데 그쳤던 기존 예측기법 보다 성능이 50%가량 향상됐다.엘니뇨가 중부 태평양과 동부 태평양 ... ...
- Q. 방류하면 1년 안에 동해가 오염된다?과학동아 2019년 10호
- 기반으로 분석한 논문이었습니다. 그동안 모델링을 통해 예측한 연구는 많았지만, 실제 데이터를 분석한 연구는 거의 없었습니다.논문의 제1저자인 이노마타 야요이 카나자와대 자연환경기술연구소 연구원은 과학동아와의 e메일 인터뷰에서 “사고 후 수개월 뒤 표층수의 세슘137 방사능 농도가 ... ...
- 리그 오브 레전드 만드는 챔피언은 수학!수학동아 2019년 10호
- 플레이어의 성향이 바뀌었는지 등 논리적으로 원인을 찾은 뒤 그 원인과 관련된 데이터를 수집하죠. 그리고 여러 원인이 얼마나 영향을 미쳤는지 수로 나타내서 어떤 문제를 가장 먼저 해결해야 할지 결정합니다.대학교에서 코딩을 전공하는 학생들은 ‘논리적인 사고’를 배우려고 대수학을 ... ...
- 한국우주전파관측망(KVN) 구축 10주년 4개의 눈으로 우주를 보다과학동아 2019년 10호
- 돌아와 21m 지름의 전파망원경이 처음으로 움직이는 순간도 함께 했다. KVN으로 관측한 데이터로 낸 첫 번째와 두 번째 논문을 쓴 주인공이 되기도 했다. 전 세계 천문학계는 선진국들의 독무대라고 해도 과언이 아니다. 막대한 재정적 지원을 받아 거대 천문관측 시설과 저명한 천문학자들로 구성된 ... ...
- 인공지능은 인간지능을 넘어섰다과학동아 2019년 10호
- 양의 한국어 데이터를 학습한 셈이다.학습 과정은 다음과 같다. 코버트에 입력할 전체 데이터의 15%에 해당하는 부분을 빈칸으로 만든다. 그리고 코버트에게 빈칸을 채우게 한 뒤 정답과 비교해 정답만 학습하게 한다. 특정 문장에서 일부 단어를 지우고 빈칸으로 만든 뒤 빈칸에 들어갈 단어를 ... ...
- 성균관대-KAIST-고려대 국내 첫 AI대학원 수업 들어보니과학동아 2019년 10호
- 바로 활용할 수 있도록 개발하는 데 중점을 뒀다”고 밝혔다.때문에 딥러닝, 빅데이터, 신경망 등 AI에 관한 기본적인 이론 수업 외에도 ‘컴퓨터 비전 기술’ ‘자연어 처리’ ‘음성인식’ 등 AI의 활용 과목들과, ‘IT 창업 및 경영’ ‘지적재산권법’ ‘기술사업화’ ‘기술마케팅’ ‘창업보육 ... ...
