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"변화"(으)로 총 7,906건 검색되었습니다.
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- 있다. 2018년에는 전 세계 최초로 인류세연구센터를 만들었다. ‘재난’ ‘참사’ ‘변화’ ‘위기’와 같이 인류가 처한 문제를 해결할 수 있는 방법을 꾸준히 모색하고 있다.대학원이 앞으로 관심을 기울여야 할 부분이 무엇이냐는 질문에 대해 김 교수는 “지금까지 ‘살 만한’ 나라를 만드는 데 ... ...
- JOB 돋보기, 어떤 일을 하나요?어린이수학동아 l2021년 02호
- 가격에 영향을 미치기 때문에, 한 번에 물건을 많이 사는 기업은 원자재 가격의 작은 변화에도 민감하거든요. 과거 자료를 많이 보유할수록 예측 정확도는 높아집니다.자산 운용가는 돈을 잃을 위험이 적으면서도 수익을 많이 가져다주는 곳에 투자해서 기업의 돈을 불려요. 투자하기 적합한 곳을 ... ...
- 영재교육 전문가도 깜짝 놀란 ‘궁극의 질문’을 소개합니다!수학동아 l2021년 01호
- 생장을 촉진하는 유익균을 뿌린 뒤 유익균을 뿌리지 않은 바로 옆의 토마토에 어떤 변화가 나타났는지 확인했습니다. 그 결과 아무 처리를 하지 않은 토마토 뿌리에 서식하는 미생물 종류가 유익균을 뿌린 토마토와 비슷하게 바뀌었고, 면역력과 발육이 좋아진 것을 알 수 있었습니다. 토마토가 ... ...
- [에디터 노트] 공존과학동아 l2021년 01호
- 가능해졌습니다. 신 기후체제에 돌입한 2021년 첫 호에서, 과학동아는 특집을 통해 기후변화를 막기 위한 노력의 필요성을 다시 한번 제기하고 기술과 정책 분야에서 진행 중인 대책을 점검했습니다. 개인부터 산업, 국가까지 다양한 주체가 공동으로 노력할 때 인류와 자연의 공존이라는 목표를 ... ...
- 이중섭의 '흰 소' 과학적 가치과학동아 l2021년 01호
- 가지고 있기 때문입니다.농업과 축산업에서 유전자 다양성은 매우 중요합니다. 환경변화와 질병에 대응하기 위해서는 다양한 유전자를 가진 품종을 보존하고 개발할 필요성이 있습니다. 현재 국내 대부분의 한우는 황소로 구성돼 유전자 다양성이 크게 떨어지는 상황입니다.이에 ... ...
- [신 기후체제] 기후 재앙 앞둔 인류세 해수면 상승을 막아라과학동아 l2021년 01호
- 숨 막히는 미세먼지, 생명을 위협하는 폭염, 하염없이 찾아오는 폭우와 태풍. 워낙 다양한 기상이변을 겪다 보니 이제는 일상이 돼버렸고, 기후변화라는 말에도 ... 지질연구센터 책임연구원이다. 과거 2000년 동안의 기후변화와 인위적 연안환경변화에 관한 연구를 하고 있다. nahmwh@kigam.re ... ...
- 늘어난 실내 생활 ‘공기 질’ 주의해야과학동아 l2021년 01호
- 넓은 지역에서 공기 질을 측정한 결과와 실제 일상생활에서 이동하는 지역의 공기 질 변화에서 큰 차이가 나타난 것이다.다이슨이 이런 실험을 하는 이유는 실제 생활에서 대기오염을 피하는 방법을 제시할 수 있기 때문이다. 예를 들어 다이슨은 2019년 런던 시내 5개 학교, 약 250명의 학생이 참여한 ... ...
- [방구석 과학×음악 콘서트] 수학으로 악보를 그리다!수학동아 l2021년 01호
- 연주하고, 다음 3초는 첼로가, 다음 1.5초는 클라리넷이 연주하는 방식으로 악기에 변화를 줬습니다. 곡의 어느 부분을 살펴봐도 2:2:1의 비를 발견할 수 있죠. 그렇다고 이 곡이 완벽히 프랙털의 성질을 가지는 건 아닙니다. 엄연히 음악인 만큼 작곡할 때 어느 순간에는 김 작곡가 마음대로 비를 ... ...
- [4컷 만화] 헥헥, 무거워! 지구에게 너무 무거운 인간어린이과학동아 l2021년 01호
- 총질량과 인공물(콘크리트나 플라스틱처럼 인간이 만든 고체 형태의 무생물) 총질량의 변화를 추적했어요.그 결과, 인공물 총질량은 20년마다 2배씩 빠르게 늘어났고, 2020년 누적 약 1조 1000억t(톤)을 기록했어요. 이로써 생물의 총질량인 약 1조 1000억t을 넘어섰지요. 특히 플라스틱의 총질량은 8 ... ...
- 단백질 구조 예측, AI는 어떻게 했을까?어린이과학동아 l2021년 01호
- 서열을 최대한 많이 찾아봐요. 비슷한 아미노산 서열을 많이 찾을수록, 단백질이 어떻게 변화했는지 파악해서 찾으려는 단백질의 구조를 예측하기 더 쉽거든요. 이를 위해 알파폴드2는 수억 개의 단백질과 아미노산 서열 자료를 학습했어요. 그 후 비슷한 아미노산 서열을 찾으면 그 데이터를 ... ...
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