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"특징"(으)로 총 4,511건 검색되었습니다.
- [이투스교육] 국제 분업과 무역 & 자산 관리과학동아 l2018년 06호
- 수익을 목적으로 하는 저축성 예금이 있다. 예금은 수익성은 낮지만 안전성이 높다는 특징이 있다. 주식은 기업에 자금을 투자한 사람에게 그 대가로 회사 소유권의 일부를 지급하는 증표다. 주식 매매에 따른 시세 차익 및 배당을 받을 수 있으므로 수익성을 기대할 수 있지만, 원금 손실의 위험이 ... ...
- 기하학 입은 패션수학동아 l2018년 06호
- 이 교수는 시뮬라시옹에서 나타나는 기하학적 공간을 몇 가지 특징으로 분류해, 각 특징을 작품에 적용했습니다. 아래는 그중 하나인 ‘뫼비우스의 순환’을 응용한 작품입니다. 시뮬라시옹★시뮬라시옹은 현실을 따라한 거짓 현실이 진짜 현실을 대체해 또 다른 공간과 경험이 생긴다는 이론이다 ... ...
- [스미스의 탐구생활] 범인이 남긴 단서, 지문어린이과학동아 l2018년 06호
- 들여다 보다가 사람들의 지문이 모두 다르다는 사실을 발견했어요. 그리고 이런 지문의 특징을 이용하면 범인을 잡는 확실한 증거로 쓸 수 있다고 생각하고, 지문을 구별하는 방법을 개발해 1880년 논문으로 출판했답니다. 20세기 초반부터 지문을 이용해 수많은 범인을 잡았어요. 이후 지문 인식 ... ...
- [Culture] 세상의 모든 사이비과학에 경고를과학동아 l2018년 06호
- 생활 소재를 주제로 삼는 경우가 많은 만큼 다른 작품에 비해 주부 독자들이 많은 것도 특징이다. 유사과학 탐구영역은 6월 7일부터 시즌 2 연재를 시작한다. 시즌 2에는 잡상인의 라이벌이 될 할머니 캐릭터가 등장해 더 다양한 유사과학 제품을 선보일 예정이다. 1996년부터 ‘과학동아’를 봤다며 ... ...
- [인터뷰] 연세대 신입생 대표 염규민 “강점인 수리논술 집중해 부족한 내신 극복”과학동아 l2018년 06호
- 보고 싶다”고 말했다. 염 씨는 “아직 3개월밖에 생활하지 못했지만 연세대의 가장 큰 특징이자 장점은 RC(Residential College) 프로그램이라고 생각한다”고 말했다. 연세대는 모든 신입생들이 1년간 인천 송도에 위치한 국제캠퍼스에서 기숙사 생활을 하며 수업을 듣고 공동체 생활을 하는 RC ... ...
- [이투스교육] 연세대 논술전형 분석 및 대비전략과학동아 l2018년 06호
- 합격자들의 교과 성적이 다른 전형에 비해 상대적으로 낮다(표 1). 연세대 논술전형 특징 확인하기2019학년도 연세대 논술전형에는 전년도와 비교해 주목할만한 변화가 두 가지 있다. 첫 번째는 전형 요소 중 학생부 성적 반영을 폐지하고, 논술 성적만 100% 반영하기로 한 것이다. 사실, 201 ... ...
- 어느 수학자의 하루 - 커피, 맥주, 거품, 소음수학동아 l2018년 06호
- 상대적으로 빈 공간이 적다. 비어있는 공간은 물을 부으면 메꿔진다. 리 교수팀은 이러한 특징까지 모두 수치로 표현해 수식으로 나타냈다. 수학으로 예측하는 커피의 맛구멍이 뚫려있는 물체는 물 같은 유체에 의해 움직인다. 커피 가루를 구멍이 있는 물체로 보면, 커피 가루가 물에 녹는 현상은 ... ...
- [시사과학 뉴스] 액체괴물이 몸에 해롭다고요?어린이과학동아 l2018년 05호
- 촉감이 특징인 액체괴물은 어린이들은 물론 어른들에게도 인기 있는 장난감이에요. 그런데 최근 액체괴물이 몸에 해롭다는 뉴스가 전해졌어요. 우리 몸에 해로운 물질이 기준치보다 더 많이 들어 있다는 거예요. 과연 어떤 성분이 문제였을까요? 안전하게 놀 수 있는 방법은 없을까요? 유해 물질 ... ...
- [수학공작실] 종이로 끼워 만드는 육팔면체수학동아 l2018년 05호
- 분할 정다면체는 1가지 유닛으로 만들 수 있다. 정다면체를 이루는 유닛은 점대칭인 것이 특징인데, 유닛을 점대칭 도형★이 되도록 만들기 위해서는 먼저 무게중심에서 각 꼭짓점 방향으로 그은 선으로 정다각형을 나눠서(중심 분할) 삼각형 조각으로 만들어야 한다. 점대칭 도형★ 도형을 ... ...
- [Culture] 너의 목소리가 잘 보여과학동아 l2018년 05호
- 비슷한 데이터를 찾아 단어를 인식한다. AI가 언어 데이터를 학습할 때 단어마다 고유한 특징값을 추출한다. 음소나 단어뿐 아니라 어휘와 문법, 주제 등으로 분류해 추출하기도 한다. 이후 새로운 음성이 입력되면 여기서 추출한 값과 원래 저장돼 있던 값들을 비교해 가장 비슷한 패턴을 찾아 ... ...
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