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"생각밖"(으)로 총 1,143건 검색되었습니다.
- 피해의식과 강한 신념 그리고 집단의식이 테러를 만든다2016.03.29
- 벨기에 브뤼셀에서 벌어진 테러로 인해 세계가 슬픔에 잠겼다. 이런 행위에는 오래된 정치적/종교적/사회적 이유들이 뒤섞여 있겠지만 이것들과 별개로 ‘심리적’으로는 어떤 요인들이 숨어있는걸까? John Horgan 등의 학자들은 테러행위에 가담하는 사람들의 동기 및 신념 체계로 다음을 꼽는다. 1) ... ...
- 10파운드 지폐 인물이 된 스코틀랜드 신사임당은 누구?2016.03.28
- 수년 전 정신분석학자 사비나 슈필라인의 얘기를 담은 ‘데인저러스 메소드’라는 영화가 개봉했다. 슈필라인의 역을 맡은 배우의 연기에 깊은 인상을 받았는데 낯설지 않은 얼굴이었다. 당시 필자는 몰랐지만 키이라 나이틀리라는 꽤 유명한 배우로 출연작을 보니 2005년 스무 살 때 ‘오만과 편견 ... ...
- SKT ‘씽플러그’ + 인텔 ‘에디슨’+3D프린터 = ?2016.03.28
- 지난 3월19일부터 20일까지 이틀에 걸쳐 을지로 SK텔레콤 본사에서 해커톤 행사가 열렸습니다. 행사는 SK텔레콤과 인텔이 개최했고 주제는 사물인터넷이었습니다. 15개 팀, 66명의 참가자가 꼬박 밤을 새서 하나의 온전한 제품을 완성해냈습니다. 최호섭 제공 사실 해커톤 행사를 취재하는것은 조심 ... ...
- [마음을 치는 시 8] “폭포 주위로 날아다니는 물방울처럼 살 수는 없었을까”2016.03.26
- 等雨量線 1 황지우 1 나는 폭포의 삶을 살았다, 고는 말할 수 없지만 폭포 주위로 날아다니는 물방울처럼 살 수는 없었을까 쏟아지는 힘을 비켜갈 때 방울을 떠 있게 하는 무지개; 떠 있을 수만 있다면 空을 붙든 膜이 저리도록 이쁜 ... ...
- ‘알파닥’이 의사를 대신?... “우리 아이 의대 보내? 말어?”2016.03.26
- 1800년경, 미국인 10명 중 8명은 농사를 짓고 살았습니다(한국 자료는 찾을 수 없었지만, 아마 더 높았을 것 같습니다). 그러나 100년 후, 1900년경에는 절반으로 줄어서 10명 중 단 4명만이 농업에 종사했습니다. 그리고 다시 100년이 지난 지금, 미국 내 영농인은 전 인구의 1.5%에 불과하다고 합니다(미 ... ...
- [배트맨 VS 슈퍼맨] 저스티스리그는 어벤져스의 라이벌인가? 2016.03.24
- 하늘의 왕자 슈퍼맨을 기억하십니까? 1978년 크리스토퍼 리브의 의 인기와 1988년 팀버튼 감독의 의 웰메이드 블로버스터의 저력은 참으로 대단했습니다. DC는 자신만만했죠. 마블 따위는 경쟁자라고 생각하지도 않았고, 오히려 나 일본 혈통의 히어로를 조금 경계했다고나 ... ...
- 이마트 vs 쿠팡: 기저귀 전쟁은 유통 패러다임의 변화를 예고한다2016.03.22
- 훗날 유통 분야를 연구하는 학자들이 오늘날 쿠팡과 이마트의 경쟁에 이름을 붙인다면, 아마 ‘기저귀 전쟁'이라 부를 것 같다. 로켓배송을 앞세운 쿠팡의 대표 상품 기저귀에 대해 이마트가 ‘유통 전 채널 최저가 기저귀'를 선언하며 전쟁을 선포했기 때문이다. 기저귀는 쿠팡의 대표 상품, 플 ... ...
- 알파고 5개월새 깜짝 놀라게 세져… 결정적 한수 ‘102수’ 상상도 못했다동아일보 l2016.03.18
- [동아일보] [이세돌 ‘세기의 대국’ 이후] [이세돌이 복기한 알파고와의 일주일]첫 대면서 완패 《 이세돌 9단과 구글의 인공지능 ‘알파고’의 1주일간의 혈투는 꿈과 같았다. 인간이 기계에 졌다는 좌절감, 그리고 기계가 너무 강하다는 두려움이 세상을 휩쓸 때 오직 1명만은 희망의 끈을 놓지 ... ...
- [AI 시대가 온다 ④] 사생활 침해부터 AI 오작동까지 2016.03.15
- 알파고가 인공지능(AI) 시대의 서막을 알리면서 AI 시대에 대비하기 위해서는 여러 가지 장치가 필요하다는 지적이 나온다. 우선 ‘데이터 주권’의 문제가 있다. AI는 학습(Machine Learning)을 통해 성능이 향상되는 만큼 전문가들은 데이터를 많이 확보할수록 유리하다. 데이터는 국경을 초월해 전 ... ...
- [이세돌 1승][제4국 분석] 알파고 무너뜨린 신의 한 수, 78수의 비밀2016.03.14
- “제4국은 인공지능 연구자에게 많은 것을 시사하는 한 판 승부였습니다. 딥마인드의 연구팀도 좋은 결과를 거두기 위해서는 빅데이터를 통한 딥러닝 기법만으로는 힘들다는 것을 알게 됐을 겁니다. 좀 더 근본적인 바둑에 대한 연구가 필요한 대목이라고 하겠습니다. 오류가 존재하는 인공지능은 ... ...
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