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[노벨상 2024] 생명현상의 기본 '단백질' 설계·구조 예측 AI 개발 과학자들 화학상(종합)
동아사이언스
l
2024.10.09
생각한다"면서 "단백질을 인간이 설계할 수 있을 것이라고 생각하지 못했던 인식을 깨고
새로운
분야를 개척했기 때문"이라고 설명했다. 박한범 연구원은 또 "베이커 교수는 변함 없이 연구실 한명 한명의 연구 방향을 정확하게 다 이해하고 있고 매번 어떻게 개선을 할 것인가 고민했던 지도 ... ...
[노벨상 2024] 'AI 생화학 무기' 나올까…화학상 수상 베이커 교수의 우려
동아사이언스
l
2024.10.09
조항들이 포함돼 있다. AI를 기반으로 한 단백질 설계는 단백질 구조를 파악하고
새로운
단백질을 디자인하는 시간과 비용을 획기적으로 줄여 신약 개발 기간을 크게 단축시킬 수 있다. 이는 인류의 건강과 생명에 큰 혜택이 된다는 점에서 이번 노벨 화학상은 관련 연구자인 베이커 교수와 ... ...
[노벨상 2024] 새 단백질 찾고 AI로 구조 예측한 과학자 3명 화학상(2보)
동아사이언스
l
2024.10.09
교수는 2003년 단백질의 기본 요소인 아미노산을 사용해 기존 단백질과는 다른 완전히
새로운
단백질을 설계하는 데 성공했다. 이후 베이커 교수의 연구팀은 의약품, 백신, 나노물질, 초소형 센서 등으로 쓰일 수 있는 단백질을 잇달아 만들었다. 단백질의 기능은 아미노산이 긴 가닥으로 연결되고 ... ...
매운 음식에도 플라시보 효과…맵지 않을까 걱정하면 더 고통
동아사이언스
l
2024.10.09
기대가 주관적 경험과 신경 반응을 어떻게 형성하는지 밝혀 통증 지각 메커니즘에 대한
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통찰을 제공한다"고 전했다. - doi.org/10.1371/journal.pbio.300281 ... ...
[노벨상 2024] 인공지능 핵심 '머신러닝' 토대 구축한 과학자 2명 물리학상(2보)
동아사이언스
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2024.10.08
'볼츠만 머신'을 개발했다. 볼츠만 머신은 이미지를 분류하거나 학습된 패턴 유형에 대한
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예시를 만드는 데 사용된다. 노벨위원회는 "수상자들의 연구가 큰 혜택을 가져왔다"며 "물리학에서 신소재 개발 등 광범위한 분야에서 인공신경망을 활용하고 있다"고 말했다. 올해 노벨 물리학상 ... ...
고성능 잉크젯 프린트 헤드로 바이오프린팅 생산성 높여
동아사이언스
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2024.10.08
활용 가능성이 높다. 연구를 이끈 이병철 연구원은 “PMN-PZT 박막 소재를 사용한
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프린트 헤드는 고해상도 3차원(3D) 오가노이드 장기 모델 제작에 대한 가능성을 높였다”며 “젤라틴 등 다양한 바이오잉크를 시도해 실제 이식 치료 및 독성 평가에 적용이 가능한 장기를 만들 수 있는 3차원 ... ...
빛으로 만든 열쇠, 중요 정보 안전하게 잠근다
동아사이언스
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2024.10.08
연구팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 실리콘 질화규소(SiNx) 이중체를 기반으로 한
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나노구조물 플랫폼을 개발했다. 이 메타 플랫폼은 자외선과 가시광선 영역에서 고에너지의 빛을 받아도 쉽게 전도되지 않고 안정적이었다. 최대 40도의 비스듬한 입사각에서도 효율적으로 작동하며 ... ...
이동 중에도 방향 구애받지 않고 무선 충전
동아사이언스
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2024.10.08
연구팀이 차세대 무선전력 기술로 주목받고 있는 회전자계 축간 간섭방지 방법을 찾아내
새로운
무지향 무선전력 기술을 개발하는 데 성공했다고 8일 밝혔다. 무선전력은 유선전력 케이블을 제거해 전기사고를 방지하고 충전 편의성을 높일 수 있는 방법이다. 특히 무지향 무선전력 기술은 6자 ... ...
쉽고 빠르게 원자 편집해 약효 극대화…신약 발굴 패러다임 바꾼다
동아사이언스
l
2024.10.08
수 있게 되면서 제약 분야의 중요한 숙제였던 의약품 후보 물질의 라이브러리 구축에
새로운
장을 열 것”이라고 말했다. 가시광선 조건에서 분자 가위를 이용한 단일 원자 편집 전략을 통해 퓨란을 피롤로 변환하는 원천 기술을 나타낸 이미지. KAIST 제공 - 10.1126/science.adq624 ... ...
[사이언스영상] 메타가 낸 영상 생성AI 들여다보니
SEIZE
l
2024.10.08
있는 인공지능 '무비 젠'을 발표했다. 무비 젠의 기능은 크게 네 가지다. 먼저 명령어로
새로운
영상을 생성할 수 있으며 두번째로 개인의 사진을 기존 영상에 삽입하는 '개인화'가 가능하다. 세번째로 기존 영상에 명령어를 넣어 피사체에 옷을 입히거나 배경을 바꾸는 등의 '정밀 영상 편집'을 할 수 ... ...
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