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"못"(으)로 총 3,108건 검색되었습니다.
- PART3. 쓰레기 RNA가 암 정복한다과학동아 l2015년 08호
- 나머지 99%의 DNA는 단백질을 만들지 못하는 ‘쓰레기 DNA’다. 하지만 2012년 9월 단백질을 못 만드는 쓰레기 DNA라고 할지라도 80% 가량은 전사가 된다는 연구결과가 30여 개 학술지에 연달아 발표되면서 과학자들의 생각이 바뀌었다. 쓰레기 DNA가 정말 필요 없는 것이라면 굳이 전사를 할 필요가 없다. ... ...
- 달콤한 소주 전성시대과학동아 l2015년 08호
- “한 번 마셔보고 판단해 보세요.” 길쭉한 유리병 두 개에는 각각 투명한 액체와 반투명한 자주색 액체가 담겨 있었다. 쌀로 직접 빚은 ... 뿐”이라고 말했다. 과일 소주가 달콤하다고 정신 놓고 먹다가는 다음 날 일어나지 못할수도 있다는 얘기다. 언제나 술은 적당히 즐기는 게 중요하다 ... ...
- 우주 탐사, 제2의 지구를 찾아서수학동아 l2015년 08호
- 하는 방법이다. 그래서 역추진 로켓도 필요 없다. 호만전이궤도와 달리 화성의 궤도에 못 미치면서 화성에 가까이 접근하는 지점을 향해 우주선을 발사한다.‘라그랑주 점’ 주변의 에너지가 불안정한 구역을 거꾸로 이용하는 것이다. 라그랑주 점은 프랑스의 수학자이자 천문학자인 조세프 ... ...
- 이지스함 레이더를 야구에 가져오다, 스탯캐스트과학동아 l2015년 08호
- 그런데 의문이 있다. 정우람은 공이 그렇게 빠른 투수는 아니다. 직구가 시속 140km에 못 미친다.몇몇 기사에서는 공을 최대한 앞으로 끌고 오기 때문에 상대적으로 타자가 대응할 시간이 적었다고 분석했다. 공의 회전수가 많아 위력적이라는 이야기도 있었다. 하지만 트랙맨으로 분석해본 결과 ... ...
- [생활] 이종필 교수와 백북스 수학아카데미 사람들 우리도 아인슈타인이 될 수 있을까요?수학동아 l2015년 08호
- 근데 난 그런 게 없어. 그냥 재미있어서 하는 거야. 내가 뭐 방정식을 줄줄이 풀고 그러진 못해요. 근데 위대한 학자의 사고 과정이 보이고, 뭔가 그 안에서 명쾌한 답을 유도해 나가는구나 싶은 느낌이 드는 거야. 어려운 것보다 재미있는 게 더 커진 거지. 또래 친구들이 관심 있어 하는 명상이며, ... ...
- 그 여자, 그 남자의 사정 [2]과학동아 l2015년 07호
- 나눠서 내기 볼링을 치려는데, 우연히 그 여자애랑 같은 팀이 된 거예요. 근데 볼링을 잘 못 치더라고요. 형 알죠? 제가 한 볼링 하는 거.” “어? 어…, 알지.”“그래서 제가 그 여자애를 가르쳐주기 시작했어요. ‘볼링은 진자 운동이랑 똑같다. 손을 뒤로 높이 올릴수록 공의 위치에너지가 많아져서 ... ...
- PART 2 두 번의 암흑기와 세번째 봄과학동아 l2015년 07호
- 컴퓨터공학과 교수는 “사람이 인공지능에 비해 잘하는 게 없는 것 같지만, 사실 사람은 못하는 게 없다”며 “지금도 이런 특성을 기계로 구현하기가 쉽지 않다”고 말했다. 이상욱 한양대 철학과 교수는 “20~30년 내 인간을 뛰어 넘는 초지능이 나온다고 생각하는 학자가 많아졌지만, 어디까지나 ... ...
- Part 1.[발光하는 테크놀로지] 光의시대 光테크를 보여드립니다과학동아 l2015년 07호
- 일이 벌어질 겁니다. 현재의 컴퓨터로는 우주의 나이만큼 많은 시간동안 계산해도 못 풀 암호를 단 몇 시간 만에 풀어버리는 일도 가능해집니다. 태양전지 빛은 태초부터 인간 세상을 밝혀왔죠. 사람들은 오래전부터 이런 태양빛을 어떻게 하면 더 잘 활용할 수 있을까 고민해왔습니다. 그래서 ... ...
- 세월호 인양7가지 질문과학동아 l2015년 07호
- 골치다. 세월호가 바닥에 도로 떨어져 부서질 수도 있고, 최악의 경우 크레인이 중량을 못 버티고 넘어질 수도 있다. 세월호 TF에서 가장 걱정하고 있는 부분도 이런 상황이다. 기술검토보고서 325쪽 중 절반가량을 여기에 할애했을 정도다. 노명일 서울대 조선해양공학과 교수팀은 인양점을 어디에 ... ...
- PART 1 인공지능 디스토피아는 없다과학동아 l2015년 07호
- 논의는 인공지능이나 뇌과학, 양자컴퓨터, 로봇공학이 수많은 세금을 낭비하면서 성과를 못 내고 있다는 의미가 아니다. 악한 의도를 가진 기계가 나타나 인간을 멸종시킬 것이라는, 지금으로서는 뜬구름 잡기에 불과한 걱정을 앞세워 인공지능 연구에서 얻을 수 있는 이득을 포기하기엔 너무 ... ...
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