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"러닝"(으)로 총 995건 검색되었습니다.
- 국내 첫 인공지능(AI) 전문 커뮤니티 ‘AI코리아’ 운영자2016.04.05
- 미국의 유력 소셜네트워크서비스(SNS) 매체인 ‘레딧’에 올린 그의 연구 결과가 머신러닝 분야에서 가장 많은 추천을 받았다. 김 연구원은 어려서부터 AI와 직간접적인 인연을 맺었다. 중학교 3학년이었던 2000년 ‘국제정보올림피아드’에서 당시 최연소로 금메달을 수상했고, 서울과학고에 ... ...
- “성형 미인처럼 AI 도움 받는 신인류 등장할 것”동아일보 2016.04.04
- 게 어려워요. 문제해결 기능이 있는 AI에 배움 기능을 넣은 게 요즘 말하는 ‘머신러닝(기계학습)’인 거고.” ―인간 뇌야말로 명품이네요. “그렇습니다. 미치오 가쿠라는 미국 이론 물리학자가 AI를 인간과 비교해 ‘덜 떨어진 바퀴벌레(retarded cockroach)’ 수준이라고 평가했어요. 우린 책상을 보고 ... ...
- 인공지능 개발? 바보야! 문제는 데이터야바이라인 네트워크 2016.03.31
- 더 큰 상황이다. 그런데 생각해보면 이상하다. 요즘 인공지능에서 각광을 받고 있는 딥러닝 기술은 대부분 알고리즘이 공개돼 있다. 구글이나 페이스북은 자사 인공지능 기술을 오픈소스로 풀어 놨다. 핵심 기술은 이미 다 공개돼 있는 셈. 또 알파고가 이세돌을 이길 수 있었던 힘 중 하나인 ... ...
- ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 2016.03.30
- 지난 몇 주 동안 전세계는 인공지능의 무한한 가능성에 감탄하고 또 큰 충격을 받았다. 딥러닝으로 무장한 인공지능은 예상보다 훨씬 강력했고, 사람이 생각하지 못한 ... 받았다.기계학습을 응용한 컴퓨터 비전 알고리즘 개발 경험이 풍부하고, 최근에는 딥러닝 연구를 활발히하고 있다 ... ...
- 소셜로봇과 친구하고 VR로 세계 체험2016.03.27
- 10년 뒤에는 사람의 인지를 토대로 학습한 컴퓨터가 업무나 의사결정을 도와주는 딥러닝 기반 디지털 어시스턴트와 질병의 전파과정과 감염환자, 인구정보 등의 데이터를 활용해 감염병 확산 가능성을 알려주는 빅데이터 기반 감염병 예측·경보 시스템을 활용하는 일이 흔한 일이 된다. ... ...
- 생각보다 가까이에 있는 인공지능 기술들-②게임 편 바이라인 네트워크 2016.03.27
- 만든다고 들썩이고 있다. 하지만 한국 기업들이 인공지능이나 기계학습, 딥러닝 등을 외면하고 있던 것은 아니다. 인공지능은 의외로 우리 가까이에 있다. 우리가 매일 사용하는 인터넷 포털이나 온라인 게임 등에는 이미 인공지능 기반의 서비스들이 함께 하고 있다. 우리 실생활에서 사용되는 ... ...
- MS 채팅 봇 ‘테이’, 24시간 만에 인종차별주의자로 타락2016.03.27
- 그런 내용을 배운 것입니다. 인공지능이 데이터를 바탕으로 스스로 학습하는 딥러닝이 각광받고 있습니다. 하지만 그 데이터는 대부분 사람이 만들어 쌓아왔던 것이고, 사람이 기계에 먹여주는 것이죠. ‘바둑 두는 인공지능’ 알파고는 바둑 기보 정보만 필요했습니다. 최대한 많은 바둑 ... ...
- [CAR]“이거 레이싱카 아냐?”… ‘미친’ 주행 성능에 등줄기 촉촉동아일보 2016.03.25
- 운전하면서 땀이 날 이유가 별로 없다. 하지만 AMG GT S는 한 시간 정도 열심히 운전하면 러닝머신을 달린 것처럼 등줄기에 땀이 흐른다. 그만큼 팽팽한 긴장감의 연속이다. 어느 속도대에서도 편하지만 어떤 속도에서라도 재미를 느낄 수 있다. 안정감보다는 랩타임에 목숨을 거는 레이싱 타입으로 ... ...
- 넷플릭스는 어떻게 최고의 추천시스템을 만들었나 바이라인 네트워크 2016.03.24
- 수익구조를 개선했습니다. 넷플릭스의 추천시스템은 인공지능 기술인 머신러닝, 딥러닝 등을 활용한 것으로 알려져 있습니다. 그렇다면 넷플릭스는 어떻게 이런 기술을 확보했을까요? 흥미로운 점은 이 기술이 100% 넷플릭스 내부에서 개발된 것이 아니라는 점입니다. 넷플릭스는 2006년 ... ...
- 알파고, 역사와 전통을 자랑하는 음모론에 빠지다2016.03.19
- 안 되는 수인데 말이죠. 그러니까 부르트 포스로는 답이 안 나오는 바둑 문제를 딥 러닝과 인공신경망을 도입해 풀어보려 한 것이 알파고인 것이죠. 그 시도가 크나큰 성과를 얻어낸 것이고요. 그리고 알파고가 부르트 포스를 사용하지 않았다는 가장 명백한 증거는 4국 알파고의 패배입니다. ... ...
