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- 줄기세포 치료제 '셀그램-AKI', 코로나19 치료목적 사용승인 받아동아사이언스 l2020.03.30
- 정상세포까지 공격해 대규모 염증반응이 발생한다. 면역 반응의 과잉으로 나타나는 증상이기 때문에 면역력이 높은 젊은 층에서 발생할 확률이 더 높다. 파미셀은 연세대학교 원주세브란스기독병원 등에서 코로나19 환자에게 셀그램-AKI를 정맥 투여할 계획이다. ... ...
- 파미셀 "줄기세포치료제, 코로나19 치료목적 사용승인"연합뉴스 l2020.03.30
- 동종 중간엽 줄기세포치료제 '셀그램-AKI' 파미셀은 식품의약품안전처로부터 현재 개발 중인 줄기세포 치료제 '셀그램-AKI)를 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)에 ... 셀그램-AKI는 급성 신(콩팥) 손상을 막기 위한 동종 중간엽 줄기세포치료제다. 현재 임상 1상을 진행 중이다. ... ...
- "국내 코로나19 치료제 임상 5건·사용승인 6건·10건 검토중"연합뉴스 l2020.03.27
- 서울의료원 2020-03-02 2 길리어드 사이언스코리아유한회사 Remdesivir 중증 COVID-19 시험대상자에서 렘데시비르(GS-5734™)의 안전성 및 항바이러스 활성을 평가하기 위한 제3상 무작위 배정 시험 경북대학교병원 국립중앙의료원 서울의료원 2020-03-02 3 서울대학교병원 remdesivir COVID-19에 대한 remdesivir의 ... ...
- 2020년 과기정통부 소속 고위공직자 재산 현황2020.03.26
- 6만원을 신고했으나 올해에는 1억7313만원이 줄어들어 8억2947만원을 신고했다. 아버지가 상을 당해 관련 재산 고지에 제외됐다. 전체 과기정통부 관련 고위공직자 중 재산이 가장 많은 사람은 김창용 정보통신산업진흥원장인 것으로 확인됐다. 총 133억942만원의 재산을 신고했다. 지난해보다 6억660 ... ...
- "동남아·남미 코로나 가짜뉴스 막고 '진짜뉴스' 전하자" 국내 과학자 팔 걷어동아사이언스 l2020.03.25
- 연구에서 가짜뉴스는 전파가 길게 이어지지 않고 자주 끊기는 등 진짜뉴스와는 전파 양상이 달랐다. 더 많은 연구가 필요하겠지만, 코로나19의 경우에는 가짜뉴스와 진짜뉴스의 구분이 어렵고, 그만큼 가짜뉴스의 무분별한 확산도 심할 수 있다고 해석할 수 있다. 차미영 IBS ... ...
- "코로나 사태로 '의학뉴스' 선호 뚜렷해져" 국내 연구팀 SNS분석동아사이언스 l2020.03.20
- 프레임 기사와 기타 프레임 기사의 인기도를 측정한 결과 의료 프레임의 기사가 인기 최상위에 위치해 다른 프레임에 비해 훨씬 높은 인기를 차지하고 있는 것으로 분석됐다. 박 교수는 “트위터 분석을 통해 연구에 활용한 네 개의 전혀 다른 속성과 키워드를 바탕으로 한 네트워크에서 ... ...
- "주말 답답해도 '거리두기' 필수…'아파도 출근' 미덕 아냐"연합뉴스 l2020.03.20
- 9 확산을 저지하고 피해를 최소화하는 노력을 계속할 수밖에 없다"며 "국민 여러분의 '일상 방역' 참여가 없다면 코로나19 확산을 저지하기 어렵다"고 강조했다. 윤 반장은 "특히 몸이 아픈 분이 이를 참고 출근하는 것은 이제는 미덕이 아니다"라며 "몸이 안 좋은 경우 나와 주변을 위해 집에서 3∼ ... ...
- [사이언스N사피엔스] 기체화학과 플로기스톤2020.03.19
- 《아주 특별한 상대성이론 강의》, 《사이언스 브런치》,《빛의 속도로 이해하는 상대성이론》을 썼고 《최종이론의 꿈》, 《블랙홀 전쟁》, 《물리의 정석》 을 옮겼다. 한국일보에 《이종필의 제5원소》를 연재하고 있다. ... ...
- 길어지는 휴교 조치…감염 확산 막는 과학적 근거 있다동아사이언스 l2020.03.18
- 그래프의 % 표시는 성인 인구 중 재택근무자 비율이다. 25%만 재택근무로 돌려도 그래프 상의 확산 정점기의 최대 감염자 수를 40%까지 줄일 수 있는 것으로 나타났다. 비토리아 콜리자 교수 보고서 캡쳐 국내에서는 대한감염학회가 16일 공개한 대정부 권고안을 통해 “경계의 수준을 낮추지 말고 ... ...
- [인간·공감·AI]①신종 감염병의 시대, AI가 데이터를 들여다보기 시작했다동아사이언스 l2020.03.11
- 매달리는 이유에 대해 “컴퓨터과학자로서 더 좋은 알고리즘을 개발하고 성능을 향상시키는 데 관심이 많기 때문”이라고 말했다. 비록 알고리즘 개발이 주 관심사긴 하지만, 이를 활용해 질병의 원인을 찾는 연구도 빠지지 않고 참여하고 있다. 대표적으로 암과 알츠하이머성 치매의 원인을 찾는 ... ...
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