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- [과기원NOW] KAIST, '2025 대한민국 과학기술축제' 참여 外동아사이언스 2025.04.15
- 이광림 본부장이 기조연설자로 나서 인공지능(AI) 및 스마트 제조 분야의 시장 현황을 공유하고 제조업의 디지털 전환을 위한 전략과 비전을 제시할 예정이다. ... ...
- "대학-출연연 공동연구 없어도 인력교류 지원"동아사이언스 2025.04.15
- "그간 국가 산업·기술 발전을 뒷받침해 온 출연연이 축적된 우수 인프라를 대학과 공유하며 개방형 협력의 중심이 되어 한국 연구개발 역량을 한 단계 제고하도록 지원하겠다"고 밝혔다. 이어 "12대 국가전략기술에 대한 학연의 강력한 협력 거점을 통해 기초원천연구부터 기술사업화까지 단절 없는 ... ...
- 노도영 IBS 원장 "양자정보 연구단 올해 구축…기초과학, 혁신적 응용 토대"동아사이언스 2025.04.14
- 시너지를 낼 뿐 아니라 하나의 연구단이 사라져도 연구단의 산유물을 클러스터 안에서 공유할 수 있게 됐다"고 말했다. 현재 IBS에는 입자 및 핵 물리 연구클러스터, 응집물질과학 연구클러스터 등 6개 연구클러스터가 있다. IBS는 국내외 유수의 젊은 연구자들을 공격적으로 영입하기 위해 ... ...
- 사용후핵연료 임시저장 5년뒤 포화…고준위방폐장 부지 선정 언제?동아사이언스 2025.04.13
- 영국 국립원자력기술아카데미 명예회장은 높은 국민 수용성의 비결로 투명성과 정보 공유를 꼽았다. 현재의 사실 관계와 당면과제, 과제의 해결 방안에 대해 투명하게 공개해야 한다는 것이다. 영구 처분장 실증을 위한 연구시설과 안전 규제도 서둘러야 한다는 목소리도 나온다. 한국원자력학회는 ... ...
- '사이버불링' 겪는 뇌, 전쟁터에 있는 것처럼 반응과학동아 2025.04.12
- 중요해지면서 AI의 오류를 줄이고 사이버불링으로 탐지한 근거를 사용자와 투명하게 공유하기 위한 '설명 가능한 AI(XAI)'가 개발되고 있다. 사진은 웹상의 이미지를 기계 학습한 데이터에 따라 분류, 판단하고 그 근거를 제시하는 XAI 모델 중 하나인 '그래드 캠(Grad-CAM)'의 예시다. Selvaraju et al.제공 ... ...
- 강단 선 이세돌 "AI가 인간 약점 '고정관념' 깰 수 있어"동아사이언스 2025.04.11
- 11일 이세돌 울산과학기술원(UNIST) 특임교수가 학생들과 '과학자를 위한 보드게임 제작' 수업을 진행하고 있다. UNIST 제공 2016년 인간과 인공지 ... AI 사이의 관계에 대한 사회적 논의를 이끌었던 인물"이라며 "그 통찰과 경험을 UNIST와 공유해 교육과 연구에 기여할 것으로 기대한다"고 밝혔다 ... ...
- [사이언스게시판] 류광준 과학기술혁신본부장, 우주 분야 연구현장 소통 外동아사이언스 2025.04.10
- 밝혔다. 류 본부장은 간담회에서 우주 분야 투자 분석 및 2026년도 투자 방향을 공유하고 정부 연구개발(R&D) 지원 방향과 민간 주도 우주산업 활성화 방안 등에 대해 논의했다. 이후 한국항공우주산업(KAI)을 방문해 차세대중형위성 등을 개발하는 우주센터와 KF-21 전투기 등을 생산하는 고정익동을 ... ...
- 멸종동물 다이어울프 '부활'에 줄비판…"유전자 바꾼 회색늑대 불과"동아사이언스 2025.04.10
- 2021년 국제학술지 네이처 연구결과도 있다. 콜로설은 다이어울프와 회색늑대가 DNA 99.5%를 공유한다고 보고한 바 있다. 현재 콜로설의 다이어울프 복원 연구내용은 동료 심사를 거쳐 발표되거나 논문이 사전 공개되지도 않았다. ● 멸종동물 복원으로 생태 재건한다는데…"정당성 부족" 2021년 설립된 ... ...
- 83만명 임상·오믹스 데이터 구축…질병청, 빅데이터·AI 활용 현황 소개 동아사이언스 2025.04.09
- 및 일반인을 포함한 오믹스 데이터와 임상역학 정보 등 총 83만명 규모의 데이터를 공유하고 있다. 다양한 생물학적·의료 데이터를 통합해 분석하는 헬스케어 멀티모달 현황과 활용에 대해선 국립보건연구원에서 연구 중인 코호트에서 수집하는 다양한 종류의 헬스케어 멀티모달 자료와 이를 ... ...
- 서버 안 올려도 셀카를 지브리풍으로…사생활 보호하는 AI동아사이언스 2025.04.09
- 연구팀은 모든 정보를 공유하는 대용량 파라미터 방식 대신 중요 정보만 선별해 공유하는 ‘이진 마스크’ 방식을 적용해 프리즘의 통신 효율을 높였다. 생성 품질을 정밀하게 평가하는 손실 함수(MMD)와 각전 로컬 AI의 기여도를 집계하는 략(MADA)으로 데이터 편차와 학습 불안정성도 해소했다. ... ...
